2021-02-05
阅读量:
755
机器学习中回归与分类最大的差别是什么
首先，分类和回归同属于监督学习需要完成的任务。
分类与回归最主要的区别是输出变量的类型：连续变量的预测叫回归，离散变量的预测是分类。
回归的主要作用是了解两个或多个变量之间是否相关，相关的方向，相关的强度，并利用数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。分类模型是将回归模型输出离散化，分类和回归模型之间存在重要差异。
57.1429
1
0
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
hunter.Z
2022-08-11
0条评论
hunter.Z
2022-08-11
0条评论
hunter.Z
2022-08-11
0条评论
fs陈晓亮
2022-06-07
0条评论