2021-02-05
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机器学习中回归与分类最大的差别是什么
首先，分类和回归同属于监督学习需要完成的任务。
分类与回归最主要的区别是输出变量的类型：连续变量的预测叫回归，离散变量的预测是分类。
回归的主要作用是了解两个或多个变量之间是否相关，相关的方向，相关的强度，并利用数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。分类模型是将回归模型输出离散化，分类和回归模型之间存在重要差异。
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