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2021-02-05 阅读量: 810
机器学习中回归与分类最大的差别是什么

首先,分类和回归同属于监督学习需要完成的任务。

分类与回归最主要的区别是输出变量的类型:连续变量的预测叫回归,离散变量的预测是分类

回归的主要作用是了解两个或多个变量之间是否相关,相关的方向,相关的强度,并利用数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。分类模型是将回归模型输出离散化,分类和回归模型之间存在重要差异。

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