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2022-08-11 阅读量: 1126
决策树中的cv 参数怎么理解?

答:cv指的是scikit-learn的GridSearchCV做K折交叉验证时的k参数,k折交叉验证的逻辑是这样的:

1、首先,将全部样本划分成k个大小相等的样本子集;
2、依次遍历这k个子集,每次把当前子集作为验证集,其余所有样本作为训练集,进行模型的训练和评估;
3、最后把k次评估指标的平均值作为最终的评估指标。在实际实验中,k通常取10.


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