2022-02-23
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j建模流程
明确需求：（因变量Y）
数据清洗：（重复值、缺失值、异常值、数据编码）
变量筛选：（业务、相关分析（看相关系数和散点图）、逐步回归）
分割、测试机、训练集（预测）
回归：（F检验（检验模型）、t检验（检验各个变量）、R^2(如果是多元线性回归的话再看调整后的R^2)）
模型调优：考虑线性性、共线性、内生性、（残差的序列相关性、正态性和同方差）
继续优化：（季节变量、高次项、交互项、哑变量）
模型测试：测试集
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