STATA软件是一款国际上非常流行的优秀的统计软件,是众多研究机构和公司在数据分析中的首选软件,并被很多国家和国际组织指定为官方使用软件。
STATA强大的统计与计量分析功能、精致的绘图、简单易行的窗口操作、简练便捷的编程、强大的MATA矩阵运算、丰富的网络资源等功能使其成为世界上用户最多的软件之一,被高度评价为“数据分析的操作系统”,可以实现诸多的统计分析方法,如单元统计、多元统计等内容;还包括了许多经典和前沿的计量模型,如单方程回归模型、离散选择模型、分位数回归、时间序列分析、面板数据分析、蒙特卡洛模拟和自举法等。
有效提升论文发表与Stata应用技能
时间:初级:2018年1月13-16日 (四天)
讲师介绍:
连玉君,经济学博士,副教授。2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心,现任教于中山大学岭南学院金融系。主讲课程为“金融计量”、“计量分析与Stata应用”、“实证金融”等。
已在《China Economic Review》、《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》、《金融研究》、《统计研究》等期刊发表论文60余篇。连玉君副教授主持国家自然科学基金项目(2项)、教育部人文社科基金项目、广东自然科学基金项目等课题项目10余项。
目前已完成Panel VAR、Panel Threshold、Two-tier Stochastic Frontier等计量模型的Stata实现程序,并编写过几十个小程序,如xtbalance、winsor2、bdiff、hausmanxt、ttable3、hhi5等。
初级班课程大纲
专题名称 |
授课内容 |
第1讲(3小时) Stata简介 |
数据的导入和导出 执行指令和基本统计分析 do文件和log文件的使用 帮助文件的使用和外部命令的获取 一篇范例文档 |
第2讲(3小时) 数据处理 |
数据的横向合并和纵向追加 重复样本值、缺漏值和离群值的处理 基本统计量的呈现 基本统计分析(组间均值差异和中位数差异检验) 文字变量的处理 大型数据的处理范例(GTA数据库和工业企业数据库) |
第3讲(3小时) Stata程序 |
局域暂元和全局暂元(local, global) 控制语句(条件语句、循环语句) Stata中的各类函数 分组回归分析 范例:盈余管理程度的估算、现金持有调整系数的估算 |
第4讲(3小时) 普通最小二乘法 (OLS) |
线性回归模型估计方法(OLS) 假设检验和统计推断 Bootstrap、Jackknife及稳健性标准误的获取 虚拟变量 |
第5讲(3小时) 模型的设定和解释 |
交乘项和平方项的使用及解释 R2分解和贡献度分析 分组回归和组间系数差异检验 估计结果的呈现和分析 范文2篇 |
第6讲(3小时) 内生性问题及估计方法: IV-GMM 倍分法(DID, D-in-D) |
工具变量法(IV) 广义矩估计法(GMM)简介 内生性检验:是否存在内生性 过度识别检验:工具变量的合理性 倍分法(Difference in Difference)简介 PSM-DID 应用实例(介绍2篇论文) |
第7讲(3小时) 静态面板数据模型 |
静态面板模型:固定效应和随机效应 基于Bootstrap的Hausman检验 异方差和序列相关(Bootstrap、Cluster调整标准误) 包含内生变量的固定效应模型 实证分析中的常见问题 应用实例(介绍3篇论文) |
第8讲(3小时) 论文写作与发表专题 |
Endnote和Google Scholar的使用 论文的选题 如何梳理和评述文献 研究贡献的陈述 研究设计与论文的修改 修改报告的撰写 (与审稿人有效沟通) |
高级班课程大纲
第1讲(3小时) 动态面板模型 面板VAR模型 |
一阶差分GMM估计量(FD-GMM) 序列相关检验和过度识别检验(Sargan检验) 面板VAR模型简介 冲击反应函数 (IRF)、方差分解 (FEVD) 应用实例(介绍3篇论文) |
第2讲(3小时) 面板门槛模型 |
Bootstrap简介 截面门槛模型(Cross-sectional Threshold Model) 面板门槛模型(Panel Threshold Model) 应用实例(介绍2篇论文) |
第3讲(3小时) Logit模型 |
Logit模型简介 模型设定、估计方法和结果的解释 多元Logit模型 (Multinomial Logit) 有序Logit模型 (Ordered Logit) 应用实例(介绍2篇论文) |
第4讲(3小时) 内生性问题专题I: Heckman选择模型 处理效应模型 倾向得分匹配分析(PSM) |
Heckman选择模型(Heckman Selection Model) 处理效应模型(Treatment Effect Model) 倾向得分匹配分析(Propensity Score Matching, PSM) 配对方法:精确配对、半径匹配、最近邻匹配等 共同支撑假设和平行假设 应用实例(介绍2篇论文) |
第5讲(3小时) 内生性问题专题II: 合成控制法 (Synthetic control methods) |
合成控制法简介 精讲一篇经典论文(Stata实现过程):Abadie, A., A. Diamond, J. Hainmueller, 2010, Synthetic control methods for comparative case studies: Estimating the effect of california's tobacco control program, Journal of the American Statistical Association, 105 (490): 493-505. |
第6讲(3小时) 内生性问题专题III: 断点回归分析(RDD) |
Regression Discontinuity Design (RDD) 简介 范例:2篇文章 |
第7讲(3小时) 学术论文精讲 Faulkender and Wang (2006, JF) |
Faulkender, M., R. Wang, 2006, Corporate Financial Policy and the Value of Cash, Journal of Finance, 61 (4): 1957-1990.
|
第8讲(3小时) 课题标书的撰写 |
评审专家的习惯和偏好 关于选题和子课题的设定 研究基础、研究目标、研究内容、研究难点 特色和创新点的提炼 标书的结构和标书的修改 经验分享:一份中标的自科标书 |
1. 无论报初级班还是高级班,缴费成功后都享受如下优惠:
√ (a)赠送与所报课程相同的stata视频教程,
即报初级班送初级班视频,报高级班送高级班视频,报全程送【初级+高级+论文攻略】视频;
√ (b)5折优惠购买未赠送的其他Stata视频;
2,现场班老学员9折优惠;
6,优惠2,3,4,5不叠加。
PS:根据报名缴费顺序安排现场座位。
报名流程:
1. 点击“初级/高级/全程班报名”网上提交报名信息,报名时请留言报全程还是初级,高级~
2. 电话确认,订单缴费;
3. 缴费确认,开课前一周发送软件准备,电子版讲义;
联系方式:
魏老师
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13