一、认识SCI论文
罗伯特•戴在其名著《如何撰写和发表科学论文》的序言中指出,“对一个科学家的评价,从研究生开始,就主要不是看他在实验室操作的机敏,不是看他对或宽或窄的研究领域固有的知识,更不是看他的智能和魅力,而是看他的著述。他们因此而出名,或依然默默无闻”。
(1)原创性和显著性是论文的生命:
公认的原则是:作者不能把已在经过审稿的杂志发表的主要结果以不同形式投寄给其它杂志再发表。国际核心刊物的论文,不仅应该是原创的,其结果还必须是显著的,并对学科发展有所推动。
(2)充分评价已有工作,体现作者学术水平:
原则上:除了教科书上公认的方程和表达式外,对用于特定目的、特定条件和问题的推演,只要不是自己的工作,都要列出出处和适用条件;即便是作者以往的工作,也要列出相应文献,让读者在充分评价作者以往工作的基础上作必要参考,并清晰指出自己当前工作中独创性的贡献。
(3)特别重视论文题目、摘要、图表和结论:
作者应当清晰地知道,论文的题目将被数以千计的读者读到。对题目的每一个字都要审慎地选择,用最少的词语最确切反映论文的内容。
(4)花大力气提高英语写作水平:
英语不是我们的母语。我国SCI论文和引述偏少,除了基础研究水平的限制,语言的障碍不容忽视。每一位基础研究工作者必须把提高英语写作能力作为一个艰巨的任务。
二、论文进入SCI的影响因素
SCI(ScienceCitation Index,简称SCI)是美国科技信息研究(Institutefor Scientific Information,简称ISI)编辑出版,用来查询科技文献及其引用情况的检索工具,内容涉及科技领域150多个学科,分为数学、物理学、化学、生物学、微生物学、农业、分子生物学与遗传学、临床医学、神经学、药学、计算机科学、生态与环境等,以基础科学研究为主。
SCI对其收录期刊采用了多种严格而科学的定量和定性筛选,所收载的均是集中了各学科高质量优秀论文精萃的期刊,全面覆盖了世界最重要、最有影响的研究成果。
SCI的研究成果代表着世界基础学科研究的最高水准,科技论文被SCI收录和引用是评价其国际学术地位、基础科学研究水平、科技创新实力和科技论文质量的国际通用依据。
(1)原创性和影响力:
原创性也就是原始性和创造性。原创性不等同于新颖性,新颖性可以是别人研究的延续,而原创性意味着一个新事物、新领域、新问题的开创。原创性研究通常是指对新的观测和实验事实的描述,首次提出的概念和模型,首次建立的方程,以及对已有的重大观测(实验)事实的新的概括和新的规律的提炼等。
影响力以论文被引频率来衡量。引用频率已被科学界公认是衡量特定研究价值的最为客观公正的方法。
(2)论文撰写:
1.撰写英文论文。被SCI收录的我国期基本上为英文,英文文种优势是论文进入SCI期刊的重要因素。东西方语言差异是中国科技工作者学术成果走向世界的一个很大障碍。
2.英文摘要全面深入,反映研究要点,强调自己的独创。论文要进入SCI,除投SCI来源期刊处,另一途径是为国外读者引用。因此,英文摘要的撰写显得非常重要。
3.参考文献应用。论文应清楚地标注引用,完整给出参考文献。这样做既对他人研究有充分肯定、免去剽窃之嫌,又能说明自己的论述依据充分,也突出了自己在该研究中的独创内容。
三、如何投稿SCI杂志论文
为什么要鼓励向国外投稿?国内核心刊物版面有限,投稿人多,国内刊物SCI收录杂志发表更难;国内刊物影响因子都较低;大多数国际刊物不收版面费;国际刊物发表周期短。
如何准备稿件?选题新颖、idea好,讲究科学。Titlepage;Abstract;Text(Introduction;Methods;Results;Discussion);References;Acknowledgements;Figure legends;Tables and Figures。
使用清晰合理的语言,避免修饰词(如最好、第一)和社论性语言(如令人惊异地、令人感兴趣地等)。
题目醒目,表达清楚而不含糊。
介绍研究背景十分重要,说明为什么要进行研究,长度在1页内,引用文献15条内。
方法学一定要做到:临床研究有病人知情同意,通过伦理委员会批准;动物实验符合本大学的动物管理与动物实验的章程等。
特别注意方法是否合理,是否目前国际上通用。结果要清晰图、表格,合理的结果解释等;特别注意方法学和结果中可能的小的漏洞,最好请多位同行专家审阅。
成稿后请同行专家反复修改;可请语言专家纠正语法错误。
四、撰写SCI文章的经验
(1)首先是大量阅读文献,如果要撰写高水平论文,基础是读很多高水平文献。建议多看影响因子高的国外文献,最好IF>3以上。
(2)看文献的同时注意随时摘录。英语论文的写作实际上又很多现成固定的模式和表达方法,将这些固定用法随时做笔记,并随时复习,加上不断阅读新文献,自己动手写时也就不会举步维艰。
(3)课题设计的IDEA十分重要,观点的创新性决定了文章能否受editor和reviewer青睐。
(4)实验完成开写文章,或者时自己写,是在不行,就找几篇与你的课题十分相近的文章阅读,有些表述方法可以直接借鉴,当然不可以直接照搬,必须进行适当的修改,如语序,近义词替换等等。最后进行通篇连贯的阅读,总体使其变得通顺。
(5)投递建议多投网上可以submission的杂志,快又省钱,投之前好好看看guideline forauthors。严格按照上面的条例修改,像图片的分辨率等等细节都要十分注意。
(6)修回的稿件一般是要求point to point的回复,必须一一进行回答,个人建议是所有问题最好都按要求去做,这样的accept可能性很高,当然审稿人的水平也有不同,有些明显错误的观点应当用详细的理由加以回复,有可能的话附上参考文献增加可信度。
(7)文章基本上accept了,有时审稿人会要求你把文章给专业领域离地英语专家修改,有些人可能未必找的到,那怎么办,那就自己来,反复阅读,尽量减少一些低级错误比如拼写和语法,还有就是表述以简洁至上,simple is the best。
五、SCI论文写作步骤
(1)Result部分。将所有的试验结果整理成图和表,尽力挖掘图和表中的信息,越多越好。在这个过程中尽可能和不同的研究人员探讨你的试验结果,因为不同的人对同一张表和图有不同的看法。这样会给你写文章提供很好的思路。
(2)分析完图表后,寻找你这个试验结果的Key point,一定要保证这个Key point具有较大的新意,或者说一个到这个Key point有一种振奋人心的感觉。然后从所有图表中找出能够论证你这个Keypoint的图和表。合理安排你的图和表,如果可能的话尽可能用图。
(3)Result以后是Discussion(一篇文章的精华),可以将discussion分为若干段落,可以是并列关系或者递进关系。但要保证每一段都有一个主题,即每一段讨论一个主要话题。而且每一段中要说明以下几点:1.你的研究结果说明什么?有什么意义?2.你的研究结果和别人的类似研究有什么异同?如果不同,可以讨论一些产生差异的可能原因?3.如果你在研究结果中出现非常新的东西,用以前别人的理论很难解释,那么你可以提出你的假设理论来解释试验中非常新的东西,一定要做到能自圆其说。在Discussion的最后要总结一下,告诉别人你这个研究的几个主要结果。
(4)Materials & Methods:你在试验中得到的数据,都要写出相应方法。写试验方法要尽可能详细,保证别人看了Materials and Methods后能够参考你的方法进行相关研究。看一下你可能要投的刊物中的Materials and Methods是怎么写的,你可以参考。
(5)Introduction:简介你这个研究领域的意义;介绍该研究领域的一些人所做的工作,指出它们存在的问题;说明你为什么要做这个试验;可在introduction中提出你的hypothesis。
(6)Reference:最好引用原始文献,不要二次引用;注意文献编排格式,与你要投的刊物要一致;不要漏和多参考文献。Acknowledge:帮助过你做试验,写文章的人;提供资金项目。Title要说明你的研究内容,要有一定吸引力;Abstract包括研究目的,主要研究结果,得出什么重要的结论。
(7)写好以后,最好找个做相关研究的美国或者英国的科学家看一下,改一下英文,就可投出了。
--本文摘自百度经验
打通结构方程模型在SSCI/SCI期刊发表的任督二脉
暑期京沪开班,“SSCI/SCI发表与SEM应用”让您完整掌握最新论文写作发表过程所需的议题寻找、统计与数据分析技术与论文撰写相关心法。找到SSCI写作发表的捷径!
三天课程让自己打通科研发表的任督二脉,成为真正的论文达人,发表属于自己的高质量期刊!
“SSCI/SCI发表与SEM应用”
推荐投稿期刊,指导SSCI投稿!!
上课时间:2019年7月27-29日(三天)北京/8月10-12日(三天)上海
上课地点:北京市海淀区丹龙大厦/上海市铁路大厦培训教室
现场费用:3000/ 2400元(学生价,仅限全日制本科及硕士在读)
每天授课:上午9:00-12:00;下午13:30-16:30;16:30-17:00答疑
讲师介绍:
陈世智老师,拥有学经营管理博士(Ph.D.)与资讯工程研究所博士 (Ph.D.)双博士学位,现任台湾南台科技大学副教授,曾担任台北科技大学、台北商业技术学院、实践大学财务金融系等校兼任教授、南开大学(中国)访问学者等。主要研究领域在信息管理/营销管理/科技应用等领域。而他也担任过超过18项科研项目与产学合作计划主持人。
陈老师近年内发表超过50篇国际期刊,其中28篇为SSCI/SCI,2篇TSSCI,2篇EI;目前共发表26篇国际研讨会论文,其中3篇得到Best Paper Award(最佳论文奖);2009年开始担任超过20本的SSCI/SCI期刊的审稿人。
授课特色:
1. 上课范例使用已发表之SSCI/SCI期刊所有的投稿过程、数据分析,引导学员从论文发想、议题寻找、理论与研究建构、数据收集,乃至研究成果撰写,打通论文发表的任督二脉。学员将得到第一手完整投稿SSCI /SCI所有完整数据与投稿过程数据。过程中引经据典,提供专业期刊论文作为佐证,让您撰写与发表论文事半功倍;
2. 上课方式生动活泼,举例深入浅出,结合老师自己丰富的投稿和审稿经验进行期刊案例分析;
3. 本课程全程使用SEM (Structural Equation Modeling)与PLS(Partial Least Square)作为分析方法,所用的案例皆使用已发表期刊范例,可完全做出与SSCI期刊等级之分析结果;
4. 上课与学员互动热情,面对提问能知无不言,言无不尽,深受上课学员的喜爱!
5. 透过此一课程,能帮助您顺利完成SSCI论文的写作和投稿!
6. 提供最新国际期刊投稿资讯,让每个学员都能找到适合自己的投稿期刊;
7. 没有统计软件操作经验者也可参加。
课程大纲:
优惠方案:
1、现场班老学员9折优惠;
2、同一单位3人同时报名9折优惠;
3、同一单位6人及以上同时报名8折优惠。
(以上优惠不叠加)
课程咨询:
魏老师
电话:010-68478566
数据分析咨询请扫描二维码
在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19入门数据分析,许多人都会感到“难”,但这“难”究竟难在哪儿?对于新手而言,往往不是技术不行,而是思维方式、业务理解和实践 ...
2024-12-19在如今的行业动荡背景下,数据分析师的职业前景虽然面临一些挑战,但也充满了许多新的机会。随着技术的不断发展和多领域需求的提 ...
2024-12-19在信息爆炸的时代,数据分析师如同探险家,在浩瀚的数据海洋中寻觅有价值的宝藏。这不仅需要技术上的过硬实力,还需要一种艺术家 ...
2024-12-19在当今信息化社会,大数据已成为各行各业不可或缺的宝贵资源。大数据专业应运而生,旨在培养具备扎实理论基础和实践能力,能够应 ...
2024-12-19阿里P8、P9失业都找不到工作?是我们孤陋寡闻还是世界真的已经“癫”成这样了? 案例一:本硕都是 985,所学的专业也是当红专业 ...
2024-12-19CDA持证人Louis CDA持证人基本情况 我大学是在一个二线城市的一所普通二本院校读的,专业是旅游管理,非计算机非统计学。毕业之 ...
2024-12-18最近,知乎上有个很火的话题:“一个人为何会陷入社会底层”? 有人说,这个世界上只有一个分水岭,就是“羊水”;还有人说,一 ...
2024-12-18在这个数据驱动的时代,数据分析师的技能需求快速增长。掌握适当的编程语言不仅能增强分析能力,还能帮助分析师从海量数据中提取 ...
2024-12-17在当今信息爆炸的时代,数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一部分。想要在这个领域脱颖而出,除了热情和毅力外,你还需要掌握 ...
2024-12-17数据分析,是一项通过科学方法处理数据以获取洞察并支持决策的艺术。无论是在商业环境中提升业绩,还是在科研领域推动创新,数据 ...
2024-12-17在数据分析领域,图表是我们表达数据故事的重要工具。它们不仅让数据变得更加直观,也帮助我们更好地理解数据中的趋势和模式。相 ...
2024-12-16在当今社会,我们身处着一个飞速发展、变化迅猛的时代。不同行业在科技进步、市场需求和政策支持的推动下蓬勃发展,呈现出令人瞩 ...
2024-12-16在现代商业世界中,数据分析师扮演着至关重要的角色。他们通过解析海量数据,为企业战略决策提供有力支持。要有效完成这项任务, ...
2024-12-16在当今数据爆炸的时代,数据分析师是组织中不可或缺的导航者。他们通过从大量数据中提取可操作的洞察力,帮助企业在竞争激烈的市 ...
2024-12-16