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如何预测商品需求量?
2023-06-15
商品需求量的预测是商业决策中至关重要的一环。准确地预测商品需求量可以帮助企业制定合理的生产计划、采购计划和销售策略,从而实现高效的供应链管理和最大化利润。本文将介绍几种常见的商品需求量预测方法。 时间 ...
r语言怎样进行滞后效应分析?
2023-04-07
在时间序列分析中,滞后效应是指当前观测值受到前面观测值的影响。滞后变量是指向过去的数据点。在R语言中,进行滞后效应分析可以通过多种方式实现,本文将介绍其中较为常用的方法。 一、基础概念 在滞后效应分析之 ...
R语言里做时间序列分析有哪些包?
2023-03-28
R语言是一种非常流行的数据分析和统计建模工具,它具有丰富的时间序列分析功能。本文将介绍在R语言中进行时间序列分析的一些基本概念和最常用的包。 时间序列分析基础知识 时间序列分析是指对随时间变化的数据进行建 ...
为什么lstm在时序预测上表现不及传统算法?
2023-03-27
LSTM是一种递归神经网络,通常被用于时序预测任务。它可以捕获长期依赖性,因为它具有内存单元来记住过去的信息。然而,在实践中,我们发现在某些情况下,LSTM要比传统的基于统计学方法的算法表现差。 在本文中,我 ...
【北京京客隆商业集团股份有限公司】招聘数据分析师
2018-03-29
【北京京客隆商业集团股份有限公司】招聘数据分析师 北京京客隆商业集团股份有限公司(以下简称“京客隆集团”)是以经营日用消费品零售及批发业务为主的连锁商业企业,京客隆集团拥有先进的物流和信息管理系统,自 ...
SPSS时间序列:应用时间序列模型
2017-11-02
SPSS时间序列:应用时间序列模型 一、应用时间序列模型(分析-预测-应用模型)    “应用时间序列模型”过程从外部文件加载现有的时间序列模型,并将它们应用于活动数据集。使用此 ...
SPSS时间序列:频谱分析
2017-11-01
SPSS时间序列:频谱分析 一、频谱分析(分析-预测-频谱分析)    “频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异,只要按不同频率 ...

时间序列分析算法【R详解】

时间序列分析算法【R详解】
2017-06-10
时间序列分析算法【R详解】 在商业应用中,时间是最重要的因素,能够提升成功率。然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步。但是随着技术的发展,出现了很多有效的方法,能够让我们预测未来。不要担心,本文并不会 ...

SPSS应用—时间序列分析

SPSS应用—时间序列分析
2017-03-04
SPSS应用—时间序列分析 预测:是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测,是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究,简单地说就是指从已知事件测定未知事件。 为什么要预测呢,因为预测可 ...

R语言ARIMA预测交通流量

R语言ARIMA预测交通流量
2016-10-12
R语言ARIMA预测交通流量 交通流量预测分析研究是智能运输系统的核心研究内容之一,实例使用ARIMA(p,d,q)-差分自回归移动平均模型,AR是自回归, p为自回归项; MA为移动平均,q为移动平均项数,d为时间序 ...
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