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SPSS时间序列：应用时间序列模型: 2017-11-02; SPSS时间序列：应用时间序列模型一、应用时间序列模型（分析-预测-应用模型） “应用时间序列模型”过程从外部文件加载现有的时间序列模型，并将它们应用于活动数据集。使用此 ...

SPSS时间序列：频谱分析: 2017-11-01; SPSS时间序列：频谱分析一、频谱分析（分析-预测-频谱分析） “频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异，只要按不同频率 ...

时间序列分析算法【R详解】: 2017-06-10; 时间序列分析算法【R详解】在商业应用中，时间是最重要的因素，能够提升成功率。然而绝大多数公司很难跟上时间的脚步。但是随着技术的发展，出现了很多有效的方法，能够让我们预测未来。不要担心，本文并不会 ...

SPSS应用—时间序列分析: 2017-03-04; SPSS应用—时间序列分析预测：是对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，是在现时对事物将要发生的结果进行探讨和研究，简单地说就是指从已知事件测定未知事件。为什么要预测呢，因为预测可 ...

R语言ARIMA预测交通流量: 2016-10-12; R语言ARIMA预测交通流量交通流量预测分析研究是智能运输系统的核心研究内容之一，实例使用ARIMA（p，d，q）-差分自回归移动平均模型，AR是自回归， p为自回归项； MA为移动平均，q为移动平均项数，d为时间序 ...

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