标准差：衡量数据分散程度的常用指标-数据分析专家解析

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SPSS分析技术：探索性分析；强大的综合性描述性统计模块: 2017-03-02; SPSS分析技术：探索性分析；强大的综合性描述性统计模块 SPSS还提供了一种综合性的数据描述工具：探索性分析，它能够一次性将上述分析结果和其它更详细的分析结果呈现出来，不能能够输出数据结果，还能提供各种 ...

SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始: 2017-02-27; SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始无论是总体数据还是样本数据，描述统计都是了解它们的第一步，因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过，描述数据可以从三个维度进 ...

SPSS常见函数及使用方法: 2017-02-27; SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序，并且利用一个或多个自变量（参数）来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称（keywordname），且绝不能写错。通常，函数的格式为：函数名称（自变量，自变量 ...

R语言解读一元线性回归模型: 2017-02-26; R语言解读一元线性回归模型 R语言作为统计学一门语言，一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发，R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入，R语言的社区在迅速扩大成长 ...

R语言统计与分布的相关知识: 2017-02-25; R语言统计与分布的相关知识变量变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。连续变量（continuous variable）与离散变量（discrete variable）连续变量在一定区间内可以任意取值的 ...

R语言对回归模型进行回归诊断: 2017-02-15; R语言对回归模型进行回归诊断在R语言中，对数据进行回归建模是一件很简单的事情，一个lm()函数就可以对数据进行建模了，但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是，对回归模型进行诊断，判断这个模型到 ...

R语言解读自回归模型: 2017-02-15; R语言解读自回归模型时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式，自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型，找到数据自身周期性的规律，从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...

SPSS基础教程:数据的输入和保存: 2017-01-14; SPSS基础教程:数据的输入和保存例题：某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 ...

SPSS—描述性统计分析—探索性分析: 2017-01-14; SPSS—描述性统计分析—探索性分析菜单除了可以计算基本的统计量之外，也可以给出一些简单的检验结果和图形，有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...

R语言笔记之语法篇: 2017-01-13; R语言笔记之语法篇 R语言基础之语法分支结构If…else…和 Ifelse()函数 Ifelse()函数是支持向量化计算的，ifelse(判断条件,为真的时候返回的变量,条件为假的时候返回的变量)。举例 > (Brand=paste(c(\'Bran ...

CDA数据分析练习题1: 2024-09-12; 《数据分析专项练习题库》《CDA数据分析认证考试模拟题库》《企业数据分析面试题库》一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A ）。 A.观察变量之间的相关关系 &nb ...

股票数据分析(以中国银行股票为例)_数据分析师分享: 2023-10-19; 股票数据分析(以中国银行股票为例) 在股市大跌大涨的情况，如何运用数据分析技术在行业中赢得利益，作为一名数据分析师小白，通过诸多数据分析，得出相应的分析结论，在投资股票起得了巨大的作用 ...

CDA数据分析练习题1: 2024-09-12; 《CDA数据分析认证考试模拟题库》一、单选题 1.统计图中的散点图主要用来（ A ）。 A.观察变量之间的相关关系 B.主要用 ...

CDA数据分析基础理论-题库: 2021-02-03; 《数据分析专项练习题库》《CDA数据分析认证考试模拟题库》《企业数据分析面试题库》《基础理论部分》第一部分：判断题 1.统计学是研究社会领域和自然领域的规律的实质性科学。 2.大量 ...

CDA LEVEL Ⅰ 业务分析师_模拟题: 2024-09-12; 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 CDA LEVEL Ⅰ 业务分析师_模拟题：一、单选 1.北京市统计局发布2014年度全市职工平均工资为77560元,月平均工资为6463元.众多网友直呼“被平均”,你认为 ...

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