SPSS聚类分析：系统聚类分析

2017-12-18

SPSS聚类分析：系统聚类分析 一、概念：（分析-分类-系统聚类） 系统聚类法常称为层次聚类法、分层聚类法，也是聚类分析中使用广泛的一种方法。它有两种类型，一是对研究对象本身进 行分类，称为Q ...

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知

2017-12-12

如何成为一名数据分析师：数据的初步认知 对所有从事数据相关工作的人而言，都有一个老生常谈的问题： 数据认知 !毕竟在真正开始分析、BI 报表开发或者建模前，对数据进行一定的审查和认知是必须的。今天，就 ...

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现

2017-12-11

朴素贝叶斯分类算法理解及文本分类器实现 贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。本文作为分类算法的第一篇，将首先介绍分类问题，对分类问题进行一个正式的定义 ...

R语言之随机数与抽样模拟篇

2017-12-06

R语言之随机数与抽样模拟篇 R语言生成均匀分布随机数的函数是runif（） 句法是：runif(n,min=0,max=1)    n表示生成的随机数数量，min表示均匀分布的下限，max表示均匀分布的上限；若省略参数min ...

SPSS回归分析：自动线性模型

2017-11-19

SPSS回归分析：自动线性模型 一、自动线性模型（分析-回归-自动线性建模） 1、 目标（分析-回归-自动线性建模-构建选项） 2、基本（分析-回归-自动线性建模-构建选项） 自动准备 ...

SPSS数据准备：数据验证

2017-11-02

SPSS数据准备：数据验证 一、数据准备：    随着计算系统能力的提高，对信息的需要成比例增长，导致收集的数据越来越多—出现更多的个案、更多的变量以及更多的数据输入错误。这些 ...

大数据世界里的谎言与事实

2017-10-08

大数据世界里的谎言与事实 这位先生，您好，您听过大数据么? 不不不，不是锯大树的那个锯...是很大的数据，特别大，是今年最流行的，人人都在谈的先进技术——您只要用了我们的大数据分析方案，保证您的企业 ...

在SPSS中做描述统计并输出三线表

2017-09-13

在SPSS中做描述统计并输出三线表 简单来说，这篇文章的主要内容是关于如何从如下图1得到如下图2 的： （图1 问卷调查结果数据表） （图2 描述统计结果三线表） 现在来分析一下，从图1到图2， ...

用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程

2017-07-31

用Python从零实现贝叶斯分类器的机器学习的教程 这篇文章主要介绍了用Python从零实现贝叶斯分类器的教程,朴素贝叶斯算法属于机器学习中的基础内容、实用而高效，本文详细展示了用Python语言实现的步骤，需要的 ...

机器学习中的各种相似性、距离度量

2017-07-25

机器学习中的各种相似性、距离度量 本文主要关注点在于各个距离、相似度之间的优缺点，及使用时候的注意事项。 1. 闵可夫斯基距离 基本认识 该距离最常用的 p 是 2 和 1, 前者是欧几里得距离（Euc ...

样本统计量与总体的关系，抽样分布的概念性质

2017-07-23

样本统计量与总体的关系，抽样分布的概念性质 本文对抽样分布的概念、无偏差和最小偏差等性质，以及中心极限定理和样本比例的抽样分布进行总结。 1  抽样分布基本概念 参数（parameter）：参数 ...

图形和数值的数据集描述方法

2017-07-23

图形和数值的数据集描述方法 图形方法对数据集的描述 1. 条形图（bar graph）   条形图一般横向表示类别（class），纵向表示该类别所对应的类别频率（class frequency）。 2. 饼状图（pie graph） &nb ...

R语言与点估计学习笔记（矩估计与MLE）

2017-07-22

R语言与点估计学习笔记（矩估计与MLE） 众所周知，R语言是个不错的统计软件。今天分享一下利用R语言做点估计的内容。主要有：矩估计、极大似然估计、EM算法、最小二乘估计、刀切法（Jackknife）、自助法（Boots ...

一篇文章解决你所有关于数据分析的问题

2017-07-19

一篇文章解决你所有关于数据分析的问题 　1. 数据分析多层模型介绍 这个金字塔图像是数据分析的多层模型，从下往上一共有六层：   底下第一层称为Data Sources 元数据层。 比如说在生产线上 ...

R语言方差分析ANOVA

2017-07-18

R语言方差分析ANOVA 自己整理编写的R语言常用数据分析模型的模板，原文件为Rmd格式，直接复制粘贴过来，作为个人学习笔记保存和分享。 I. 单因素方差分析 #用data frame的格式输入数据 medicine <- data.frame( ...

R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理

2017-07-17

R语言：异常值检验、离群点分析、异常值处理 笔者寄语：异常值处理一般分为以下几个步骤：异常值检测、异常值筛选、异常值处理。其中异常值检测的方法主要有：箱型图、简单统计量（比如观察极值） 异常值处理方 ...

心理学毕业论文SPSS和Amos数据分析步骤和内容模板

2017-07-14

心理学毕业论文SPSS和Amos数据分析步骤和内容模板 心理学的毕业论文绝大多数都是实证论文，即问卷调查研究或实验研究，这些论文都涉及非常重要的环节——数据统计分析。那么，一篇规范的心理学毕业论文其数据统 ...

SPSS分析技术：简单对应分析

2017-07-12

SPSS分析技术：简单对应分析 分类型数据（包括定类数据和定序数据）在数据分析中扮演着重要的角色，例如，分类型数据能够帮助我们对每个数据记录进行分门别类，但是由于分类型数据的特点，很多基于均值、方差和 ...

SPSS详细操作:单因素方差分析

2020-12-08

一、问题与数据 为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶（ALT）的影响，某科室将45名患者随机分为三组，每组15人，分别采取A、B、C三种治疗措施。治疗后ALT水平（U/L）如下。试问应用三种治疗措施后，患者 ...

R语言之数据管理

2017-07-08

R语言之数据管理 数据挖掘最重要的一环就是如何管理你的数据，因为原始数据一般都不能直接用来进行分析，需要对原始数据进行增加衍生变量、数据分箱、数据标准化处理；对因子型变量进行哑变量处理；数据抽样和 ...