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数据分析技术:事后多重比较的方法介绍;了解各种方法的原理才能做到“准确分析”

数据分析技术:事后多重比较的方法介绍;了解各种方法的原理才能做到“准确分析”
2017-03-23
数据分析技术:事后多重比较的方法介绍;了解各种方法的原理才能做到“准确分析” 基础准备 均值比较的假设检验是数据分析最重要的分析内容之一,根据参与比较的样本数量不同,使用的假设检验方法也不同,做 ...

问卷中李克特量表的SPSS分析方法

问卷中李克特量表的SPSS分析方法
2020-12-08
问卷中存在量表题时(有的文献中将所有的问卷题目,包括选择题都当做量表题,本文中的量表题专门指的是类似于likert量表的量表),而使得对整份问卷的分析变得复杂,不过量表也是我们为了得出更加深入的信息所必须 ...

SPSS实操 两个独立样本均数比较的t检验

SPSS实操 两个独立样本均数比较的t检验
2017-03-08
SPSS实操 两个独立样本均数比较的t检验 一、临床问题&科学问题 40例患者随机分配至A、B两组。每组 20例,A组接受常规液体复苏,B组在初步液体复苏后,接受限制性液体复苏,72h后,利用PICCO计算测量两组患者 ...

SPSS23两独立样本t检验的简易算法

SPSS23两独立样本t检验的简易算法
2017-03-05
SPSS23两独立样本t检验的简易算法 说到SPSS最基本的录入格式为行列式,当对行列式数据进行两独立样本t检验时,步骤时这样子的: 一、分析—比较均值—独立样本t检验 二、将结局指标放入检验变量,研 ...
spss统计软件分析学习笔记
2017-03-04
spss统计软件分析学习笔记 刚开始接触SPSS,所以在学习之余记下心得体会.以供自己复习参考 1,表格纵向合并(依据变量名称合并) 【Date】→【Merge File】→【Add Cases】   确定同名变 ...

SPSS分析技术:探索性分析;强大的综合性描述性统计模块

SPSS分析技术:探索性分析;强大的综合性描述性统计模块
2017-03-02
SPSS分析技术:探索性分析;强大的综合性描述性统计模块 SPSS还提供了一种综合性的数据描述工具:探索性分析,它能够一次性将上述分析结果和其它更详细的分析结果呈现出来,不能能够输出数据结果,还能提供各种 ...

SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始

SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始
2017-02-27
SPSS分析技术:描述统计;了解手中的数据,从这里开始 无论是总体数据还是样本数据,描述统计都是了解它们的第一步,因为了解数据是进行进一步数据分析的基础。在统计基础文章中介绍过,描述数据可以从三个维度进 ...

SPSS常见函数及使用方法

SPSS常见函数及使用方法
2017-02-27
SPSS常见函数及使用方法 SPSS函数是一个常用程序,并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname),且绝不能写错。 通常,函数的格式为:函数名称(自变量,自变量 ...

R语言解读一元线性回归模型

R语言解读一元线性回归模型
2017-02-26
R语言解读一元线性回归模型 R语言作为统计学一门语言,一直在小众领域闪耀着光芒。直到大数据的爆发,R语言变成了一门炙手可热的数据分析的利器。随着越来越多的工程背景的人的加入,R语言的社区在迅速扩大成长 ...

R语言统计与分布的相关知识

R语言统计与分布的相关知识
2017-02-25
R语言统计与分布的相关知识 变量 变量按变量值是否连续可分为连续变量与离散变量两种。 连续变量(continuous variable)与离散变量(discrete variable) 连续变量 在一定区间内可以任意取值的 ...

R语言对回归模型进行回归诊断

R语言对回归模型进行回归诊断
2017-02-15
R语言对回归模型进行回归诊断 在R语言中,对数据进行回归建模是一件很简单的事情,一个lm()函数就可以对数据进行建模了,但是建模了之后大部分人很可能忽略了一件事情就是,对回归模型进行诊断,判断这个模型到 ...

R语言解读自回归模型

R语言解读自回归模型
2017-02-15
R语言解读自回归模型 时间序列是金融分析中常用到的一种数据格式,自回归模型是分析时间序列数据的一种基本的方法。通过建立自回归模型,找到数据自身周期性的规律,从而帮助我们理解金融市场的发展变化。 ...

SPSS基础教程:数据的输入和保存

SPSS基础教程:数据的输入和保存
2017-01-14
SPSS基础教程:数据的输入和保存 例题: 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同? 患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 ...

SPSS—描述性统计分析—探索性分析

SPSS—描述性统计分析—探索性分析
2017-01-14
SPSS—描述性统计分析—探索性分析 菜单 除了可以计算基本的统计量之外,也可以给出一些简单的检验结果和图形,有助于用户进一步的分析数据。使得用户能够从大量的分析结果之中挖掘到所需要的统计信息。 ...
R语言笔记之语法篇
2017-01-13
R语言笔记之语法篇 R语言基础之语法 分支结构If…else…和 Ifelse()函数 Ifelse()函数是支持向量化计算的,ifelse(判断条件,为真的时候返回的变量,条件为假的时候返回的变量)。 举例 > (Brand=paste(c(\'Bran ...

CDA数据分析练习题1

CDA数据分析练习题1
2024-09-12
《数据分析专项练习题库》 《CDA数据分析认证考试模拟题库》 《企业数据分析面试题库》 推荐学习书籍 《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA ...

python数据清洗之噪声值的判断和处理

python数据清洗之噪声值的判断和处理
2020-07-31
提到噪声,你会想到什么?刺耳的,高分贝的声音?总之就是不好的,不想接受的声音。小编今天跟大家分享的就是python数据清洗中的噪声数据,对于这些噪声数据我们应该怎样检测和处理呢?下面跟小编一起来看吧。 一 ...

数据处理中,偏态数据如何正态化?

数据处理中,偏态数据如何正态化?
2020-07-17
在数据处理过程中,经常会遇到偏态数据。我们都知道数据整体服从正态分布,那样本均值和方差则相互独立。因此大家都会希望数据事成正态分布的,但是现实情况却是:大多数情况下,数据都是偏态分布的,这时候就需要 ...

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法?

如何清晰的理解Z-Score这种数据标准化的处理方法?
2020-07-10
Z-Score是数据标准化处理的一种常用方法,通过Z-Score,可以将不同量级的数据转化为统一量度的Z-Score分值,并进行比较。 (1)Z-score定义 根据图可以看出,Z-score的数据分布满足“正态分布”(N(0.1)) ...

正态分布是什么,有什么特征?

正态分布是什么,有什么特征?
2020-07-02
正态分布(Normal distribution)又称为高斯分布(Gaussian distribution),是统计学中一个重要且常见的连续概率分布。 特性: 1)集中性:曲线的最高峰位于正中央,且位置为均数所在的位置。 2)对称性:正态 ...

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