数据挖掘中的分类问题

2017-05-03

数据挖掘中的分类问题 分类（classification）问题是数据挖掘领域研究的历史最为悠长，也是研究的较为透彻的问题。在数据挖掘领域，分类可以看成是从一个数据集到一组预先定义的、非交叠的类别的映射过程。其中 ...

【上海润珏投资管理有限公司】招聘数据分析师

2017-05-01

【上海润珏投资管理有限公司】招聘数据分析师 上海润珏投资管理有限公司，成立于2011年，公司具有深厚的股东背景、庞大的注册资金，主营业务为投资管理、金融科技、企业战略咨询等。我们拥有在股权投资领域丰富经验 ...

机器学习：决策树（Decision Tree）

2017-03-11

机器学习：决策树（Decision Tree） 决策树（decision tree）是一种基本的分类与回归方法。在分类问题中，它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。在学习时，利 ...

利用R语言对游戏用户进行深度挖掘

2017-02-17

利用R语言对游戏用户进行深度挖掘 随着游戏市场竞争的日趋激烈，在如何获得更大收益延长游戏周期的问题上，越来越多的手机游戏开发公司开始选择借助大数据，以便挖掘更多更细的用户群、了解用户习惯来进行精细 ...

R语言：ggplot2精细化绘图—以实用商业化图表绘图为例(二)

2017-01-12

R语言：ggplot2精细化绘图—以实用商业化图表绘图为例(二) 随你所欲地汇总(group_by & summarize) 甚至再拆分 (spread)，譬如示例里面就是把成交记录按照成交价格和BuySell拆分 data #刚刚演示的那些数 ...

R语言：ggplot2精细化绘图—以实用商业化图表绘图为例(一)

2017-01-12

R语言：ggplot2精细化绘图—以实用商业化图表绘图为例 本文旨在介绍R语言中ggplot2包的一些精细化操作，主要适用于对R画图有一定了解，需要更精细化作图的人，尤其是那些刚从excel转ggplot2的各位，有比 ...

分类算法之决策树(Decision tree)

2016-12-21

分类算法之决策树(Decision tree) 在前面两篇文章中，分别介绍和讨论了朴素贝叶斯分类与贝叶斯网络两种分类算法。这两种算法都以贝叶斯定理为基础，可以对分类及决策问题进行概率推断。在这一篇文章中，将讨论 ...

数据分析师需要的技能_数据分析师必备技能

2016-12-20

数据分析师需要的技能_数据分析师必备技能 数据分析师要掌握哪些技能 数据分析师技能一：理解数据库。 还以为要与文本数据打交道吗？答案是：NO！进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库来存储数 ...

在Excel中使用频率最高的函数的功能和使用方法

2016-12-13

在Excel中使用频率最高的函数的功能和使用方法 在Excel中使用频率最高的函数的功能和使用方法，按字母排序： 1、ABS函数 函数名称：ABS 主要功能：求出相应数字的绝对值。 使用格式：ABS(number) ...

【广州澳荣双贸易有限公司】招聘数据分析师

2016-12-13

【广州澳荣双贸易有限公司】招聘数据分析师 广州澳荣双贸易有限公司（百盛环球）公 司成立于2009年3月，是一家集设计、研发、营销于一体的跨国贸易型服饰企业。公司的产品远销欧美地区，以美国、英国、德国、法国、 ...

谈数据可视化与商业决策

2016-11-26

谈数据可视化与商业决策 过去的商业智能大多是处理报表、看关键绩效指标（KPI），这些商业智能非常不灵活。到了大数据时代，如果数据的关联不充分，当老板问问题，回答的人没有准备好，就需要回去找IT部 ...

证券数据挖掘探索及实践

2016-11-23

证券数据挖掘探索及实践 在券商企业多年来的运营中，积累了大量投资者真实的第一手买卖金融产品数据，近年互联网金融的发展，加速了各类运营数据的产生，也让数据真正成为了价值的核心，数据成为了数据资产。 ...

全球顶级的5个数据可视化案例

2016-10-14

全球顶级的5个数据可视化案例 当数据进行可视化后，就有了参考点，可以用各种合适的方法重新处理数据或进行测试，这能使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题 ...

数据挖掘与数据分析梳理

2016-10-11

数据挖掘与数据分析梳理 一、数据挖掘和数据分析概述 数据挖掘和数据分析都是从数据中提取一些有价值的信息，二者有很多联系，但是二者的侧重点和实现手法有所区分。 数据挖掘和数据分析的不同之处： ...

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门

2016-10-06

学习R语言，一篇文章让你从懵圈到入门 在实际工作中，每个数据科学项目各不相同，但基本都遵循一定的通用流程。具体如下： 数据科学工作流程     数据导入     数据整理 &nb ...

2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点

2016-09-30

2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是 ...

整合物联网、大数据​和机器学习应用能力领跑物联网产业发展

2016-09-26

整合物联网、大数据和机器学习应用能力领跑物联网产业发展 机智云4.0物联网开发平台推出 “ECE边缘计算引擎”、“RTBD实时大数据平台”、“Giga ML吉咖机器学习”、“D3动态数据编排引擎”四款新产品，将云计算 ...

数据可视化的七个秘密

2016-09-22

数据可视化的七个秘密 数据可视化，特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG，以及使得那些过去只能由计 ...

入门数据分析,我应该学习什么编程语言

2016-09-11

入门数据分析,我应该学习什么编程语言 很多时候，当和人们讨论怎么开始学习数据科学，一个疑惑总是出现在我们面前：     我不知道应该学什么编程语言。 不仅仅是编程语言，这还包括软件系统 ...

数据挖掘系列关联规则评价

2016-08-15

数据挖掘系列关联规则评价 前面我们讨论的关联规则都是用支持度和自信度来评价的，如果一个规则的自信度高，我们就说它是一条强规则，但是自信度和支持度有时候并不能度量规则的实际意义和业务关注的兴趣点。 ...