数据分析师的职业生涯发展路径有哪些？

2024-04-26

数据分析师的职业生涯发展路径有许多，以下文章将概述一些常见和建议的路径。每个人的职业道路都是独特的，但这些路径可以提供参考和指导。 学术背景和研究员：从学术领域起步，获得相关的数学、统计学或计算机科 ...

数据分析岗位需要掌握哪些技能和工具？

2024-04-23

随着大数据时代的到来，数据分析岗位成为了各行业中的热门职业。在这个信息爆炸的时代，企业需要合理利用海量的数据来做出决策和战略规划。因此，掌握数据分析所需的技能和工具成为了一项重要的竞争优势。本文将介 ...

如何优化数据提取、转换、加载的流程？

2024-04-15

优化数据提取、转换和加载（ETL）流程是实现高效数据处理的关键。在这篇文章中，我将讨论一些优化ETL流程的方法，以帮助您更好地管理和利用数据。 一个关键的步骤是合理选择数据提取的方式。如果可行，使用增量式提 ...

如何进行有效的数据分析与可视化展示？

2024-03-12

在信息爆炸的时代，数据成为了企业和组织中不可或缺的资源。然而，仅仅拥有大量的数据并不能带来实际的价值，关键在于如何进行有效地数据分析和可视化展示。本文将探讨如何通过数据分析和可视化展示，提高决策的准 ...

哪些技能对于数据分析师来说至关重要？

2024-02-27

对于数据分析师来说，掌握一系列关键技能是至关重要的。以下是几个对于数据分析师来说必不可少的重要技能： 数据处理和清洗：数据分析师需要能够处理和清洗大量的数据，以确保数据质量和准确性。他们应该熟悉使用 ...

公司如何提高数据分析团队的工作效率？

2024-02-23

提高数据分析团队的工作效率对于公司的成功至关重要。随着数据量的不断增长和业务需求的日益复杂化，有效地利用数据分析可以帮助企业做出更明智的决策、发现商机并提升竞争力。以下是一些提高数据分析团队工作效率的 ...

数据工程师的日常工作包括哪些方面？

2024-01-26

数据工程师的日常工作是与数据相关的任务和项目。他们负责构建、维护和优化数据管道，确保数据的可靠性、可用性和高效性。以下是数据工程师日常工作的一些方面： 数据采集和清洗：数据工程师负责从各种来源（如数 ...

数据处理中存在哪些常见的技术挑战？

2024-01-08

数据处理在现代社会中扮演着至关重要的角色，它可以帮助组织和企业从大量的数据中提取有价值的见解。然而，数据处理也面临着一些常见的技术挑战。本文将介绍其中的一些主要挑战，并讨论如何应对这些挑战。 首先，数 ...

如何在多个数据源中合并和清洗数据？

2023-12-27

在当今大数据时代，组织和企业通常面临一个常见的挑战，即如何从多个数据源中合并和清洗数据。这项任务不仅可以消耗大量时间和资源，还可能导致错误和不一致性。然而，采用适当的方法和工具，可以帮助我们高效地完 ...

​CDA标准课程迭代更新

2023-11-08

2023年10月 CDA 标准课程更新 (v7.1.0)    重大更新： ●新开caie人工智能技术大课（LLM方向） 其他课程更新： ●脱产班和周末班的业务分析部分更新以下案例： 1）违约用户特征分析案例 2）优衣库区域 ...

【重磅】CDA标准课程迭代更新

2023-10-14

2024年2月  CDA level 1 新增 

如何处理大规模数据并保持数据质量？

2023-10-19

处理大规模数据并保持数据质量是现代企业面临的重要挑战之一。随着数据量的不断增长和多样化，有效管理和维护数据的完整性、准确性和一致性变得至关重要。本文将介绍一些处理大规模数据并保持数据质量的关键步骤和最 ...

考试内容

2023-10-11

数据分析师考证是指CDA数据分析师认证考试，即Certified Data Analyst Certificate，是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准，共分为CDA LEVEL I，LEVEL II，LEVEL III三个等级，涉及行业包括互联网、咨询、 ...

CDA LEVEL II

2023-10-11

一、总体目标 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA ...

CDA LEVEL I

2023-10-11

一、总体目标 CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，面向全行业的资格认证，旨在提升用户数字技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。「CDA ...

什么是数据仓库，如何建立和维护？

2023-10-11

数据仓库是指用于集成和存储大量结构化和非结构化数据的中央存储系统。它为组织提供了一个一体化的数据视图，使其能够进行全面的数据分析和决策支持。建立和维护数据仓库需要以下步骤： 需求分析：在建 ...

数据仓库设计中需要注意哪些问题？

2023-10-20

数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图，将来自各个业务系统的数据整合在一起，以支持业务决策和数据驱动的分析。然而，在进行数据仓库设计时，需要考虑一系列关键 ...

新零售行业数据中台构建：数字化转型的关键步骤

2023-10-09

导言： 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮，而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心，整合、管理和分析各类数据资源，为企业提供决策支持和商业洞察，推动新零售企业从 ...

数据分析岗位的未来发展趋势如何？

2023-09-11

随着数字化时代的到来，数据已成为各个行业中最宝贵的资源之一。数据分析岗位由此应运而生，并在过去几年取得了巨大的发展。那么，数据分析岗位的未来发展趋势又是怎样的呢？本文将从技术、需求和职业发展等方面进 ...

数据仓库设计中需要注意哪些问题？

2023-09-08

数据仓库是一个用于存储、管理和分析企业数据的关键组件。它为企业提供了一个集成的视图，将来自各个业务系统的数据整合在一起，以支持业务决策和数据驱动的分析。然而，在进行数据仓库设计时，需要考虑一系列关键问 ...