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怎么理解随机森里中feature importance-特征重要性？: 2020-07-22; feature importance，根据含义就能理解，也就是特征重要性，在预测建模项目中起着非常重要作用，能够提供对数据、模型的见解，和如何进行降维和选择特征，并以此来提高预测模型的的效率和有效性。今天小编为大家带 ...

feature importance函数的简要介绍！: 2020-05-19; feature importance指特征重要性，在特征选择的许多方法中，我们可以使用随机森林模型中的特征重要属性来筛选特征，并得到其与分类的相关性。由于随机森林存在的固有随机性，该模型可能每次给予特征不同的重要性 ...

资源 | 一个Python特征选择工具，助力实现高效机器学习: 2018-07-11; 资源 | 一个Python特征选择工具，助力实现高效机器学习鉴于特征选择在机器学习过程中的重要性，数据科学家 William Koehrsen 近日在 GitHub 上公布了一个特征选择器 Python 类，帮助研究者更高效地完成特征选 ...

机器学习中的特征选择: 2018-03-21; 机器学习中的特征选择特征选择是一个重要的数据预处理过程，获得数据之后要先进行特征选择然后再训练模型。主要作用：1、降维 2、去除不相关特征。特征选择方法包含：子集搜索和子集评价两个问题。子集搜 ...

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