pytorch自定义loss,如何进行后向传播loss.backward()?

2023-03-28

PyTorch是一种开源的机器学习框架，它提供了建立深度学习模型以及训练和评估这些模型所需的工具。在PyTorch中，我们可以使用自定义损失函数来优化模型。使用自定义损失函数时，我们需要确保能够对该损失进行反向传播 ...

短时间成为数据分析师

2023-03-28

数据分析是一种非常重要的技术能力，在当今数字化时代，数据分析已经成为各个领域中不可或缺的一部分。然而，要想在短时间内成为一名优秀的数据分析师，需要掌握相关的知识，熟练掌握相关的技术，实践真实项目 ...

数据分析师实操什么内容

2023-03-28

数据分析是一个不断发展和演变的领域，随着数据量的爆炸式增长，对数据分析师的能力提出了更高的要求。作为数据分析领域的专家，数据分析师需要具备扎实的数据分析技能和相关的建模技能，才能够在数据分析领域中取 ...

数据分析师需要多久

2023-03-28

数据分析师是一个非常有前景的职业，在当今数字化时代，数据分析师的需求量一直都很大。但是，要成为一名合格的数据分析师并不是一件容易的事情。那么，数据分析师需要多久呢？下面我们就来探讨一下这个问题。 ...

数据分析师需要哪些内容

2023-03-28

数据分析师是一种在数据领域中具有高度专业性和技术性的职业。他们能够利用各种数据分析工具和技术，从大量的数据中提取有用的信息，为企业的决策提供支持和帮助。因此，数据分析师在现代商业中发挥着越来越重要的 ...

数据分析师需要学多久？

2023-03-28

数据分析师是一个复杂而又充满活力的职业，他们的主要职责是利用数据分析技术和工具来挖掘数据中的信息，为企业提供决策支持。随着数字化转型的不断深入，数据分析师的需求也越来越大。然而，数据分析师的培训和学 ...

数据分析师需要学哪些内容

2023-03-28

数据分析师是一个关键的职业，因为他们可以使用各种工具和技术来分析和挖掘数据，为企业的决策提供支持。在当今快速发展的数字时代，数据分析师的需求量也在不断增加，特别是在机器学习和人工智能技术的推动下，数 ...

数据分析师需要学什么内容

2023-03-28

在数据分析领域，数据分析师需要掌握一系列的技能和知识，才能更好地完成其工作。本文将重点讨论数据分析师需要学习的内容，以及学习的重点和方法。 第一部分，现今数据分析师的工作内容和需求 ...

数据分析师找工作需要多久

2023-03-28

随着现代社会数据化程度的不断提高，数据分析已经成为了各行各业中不可或缺的一环。作为一名数据分析师，如何在短时间内找到一份合适的工作，成为了他们必须面对的问题。本文将从数据分析师的技能、职业 ...

数据分析师做什么内容

2023-03-28

概述： 数据分析师是一个在数据领域中的专业人士，他们的职责是使用数据分析技术和工具来收集、分析和解释数据，并提供可信的建议和解决方案，以支持商业决策。数据分析师通常需要 ...

转行大数据分析师需要多久

2023-03-28

随着大数据分析在各个领域的应用越来越广泛，越来越多的人开始考虑转行成为大数据分析师。然而，许多人却不确定转行大数据分析师需要多长时间。本文将详细介绍转行大数据分析师需要多长时间，以帮助有志于成 ...

Python库Numpy里ndarray.ndim 是什么意思？

2023-03-27

Numpy是Python中一个通用的数值计算库，它主要用于处理多维数组数据。在这个库里，ndarray是我们最常使用的一个类，它表示一种多维数组对象。ndarray.ndim就是描述这个多维数组对象的维度数。 通俗地说，ndarray可以 ...

强化学习（RL）在NLP的应用前景如何？

2023-03-27

强化学习 (Reinforcement Learning, RL) 是机器学习中的一种重要分支，它通过让计算机与环境进行交互来学习策略，从而实现最优化决策。在自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 领域，强化学习也有着广泛 ...

如何判断深度神经网络是否过拟合？

2023-03-27

深度神经网络是一种强大的机器学习工具，可以用于各种应用，包括图像识别、自然语言处理和推荐系统等。但是，当训练数据过少或模型过于复杂时，可能会导致过拟合问题。本文将介绍如何判断深度神经网络是否过拟合。 ...

图神经网络（GNN）现在可以研究的方向有哪些呢？

2023-03-27

图神经网络（GNN）是近年来机器学习领域中备受关注的一种新型神经网络结构。它主要用于处理图数据，并且在社交网络、生物信息学和交通路网等领域有着广泛的应用。目前，GNN的研究方向涵盖了多个领域，本文将从以下几 ...

神经网络如何进行回归预测？

2023-03-23

神经网络是一种模拟人脑神经元工作方式的机器学习算法，具有强大的非线性建模能力和自适应性。在回归预测问题中，神经网络通常被用来对输入数据进行函数拟合，从而预测相关的输出值。本文将介绍神经网络进行回归预测 ...

MapReduce和Spark的区别是什么？

2023-03-23

MapReduce和Spark是两个广泛使用的分布式计算框架，用于处理大规模数据。虽然它们都可以在大数据集合上运行，但它们之间有一些关键区别。 MapReduce最初由Google开发，旨在通过分布式计算来处理大数据集。它将任务分 ...

用SPSS分析后，问卷的信度不高，怎么样做才能把信度提高？

2023-03-22

在进行问卷研究时，问卷信度是非常重要的一个指标。问卷信度越高，意味着问卷中各项测量结果的稳定性越好，数据可靠性也就越高。然而，在实践过程中，我们可能会发现问卷信度不高的情况，这时候需要我们采取一些措施 ...

为什么很少拿神经网络来直接做滤波器呢？

2023-03-22

神经网络是一种强大的机器学习技术，可以用于各种任务，如图像分类、语音识别和自然语言处理等。在这些任务中，神经网络已经取得了很大的成功，但为什么很少使用神经网络来直接做滤波器呢？本文将提供一些可能的原因 ...

python的numpy向量化语句为什么会比for快？

2023-03-22

Python是一种解释型语言，因此它的执行速度相对较慢。由于numpy是一个基于C语言实现的库，能够利用底层硬件资源进行计算，并且提供了向量化操作，因此numpy的代码比使用for循环的纯Python代码运行更快。 为什么使用 ...