2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点

2016-09-30

2017校招数据分析岗位笔试/面试知识点 2017校招正在火热的进行，后面会不断更新涉及到的相关知识点。尽管听说今年几个大互联网公司招的人超少，但好像哪一年都说是就业困难，能够进去当然最好，不能进去是不是 ...

《大数据的“道”“术”“释”》----读书摘录+思考

2016-09-28

《大数据的“道”“术”“释”》----读书摘录+思考 这本书是看到我老师的朋友圈推荐才买的，看了一下目录，比较喜欢。就认真的读了下去，这不是一本讲什么是大数据的书，而是一本为什么要用到大数据分析的书。 ...

数据挖掘中易犯的几大错误

2016-09-28

数据挖掘中易犯的几大错误 1. 缺乏数据(Lack Data) 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： -欺诈侦测(Fraud Detection)：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有 ...

BAT三巨头大数据优劣势与策略分析

2016-09-27

BAT三巨头大数据优劣势与策略分析 阿里巴巴CTO即阿里云负责人王坚博士说过一句话：云计算和大数据，你们都理解错了。实际上，对于大数据究竟是什么业界并无共识。大数据并不是什么新鲜事物。信息革命带来 ...

数据挖掘绝不能犯这11大错误

2016-09-26

数据挖掘绝不能犯这11大错误 1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易 ...

数据挖掘研究的机遇及挑战

2016-09-25

数据挖掘研究的机遇及挑战 随着计算机的大量应用和数据量的急速增长，数据挖掘发挥着越来越重要的作用．数据挖掘经过近二十年的 发展．取得了很大的突破，包括了数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技 ...

数据挖掘(数据分析)从业指南

2016-09-22

数据挖掘(数据分析)从业指南 请问：现在数据挖掘开发主流平台和编程语言。那些更有优势呢？现在大都用什么呢 问题1：现在选择数据挖掘作为终身职业是明智之举吗？ 问题2：如果我现在选择了数据挖掘，应该 ...

为什么大数据会如此轰动

2016-09-21

为什么大数据会如此轰动 1、存在的背景     基础设施的巨大飞跃，数据储存技术、网络技术的迅猛发展，为大数据时代的到来准备了物质基础。     物联网本质上就是更多采集数据 ...

大数据时代下听企业讲网络安全怎么守

2016-09-21

大数据时代下听企业讲网络安全怎么守 互联网时代，信息几乎达到了公开透明的阶段。如今，任何人难以置身事外，信息的公开透明导致信息泄露情况严重，信息泄露导致各种网络安全事件频发。今年暑假，发生在山东的 ...

R与并行计算

2016-09-20

R与并行计算 本文首先介绍了并行计算的基本概念，然后简要阐述了R和并行计算的关系。之后作者从R语言用户的使用角度讨论了隐式和显示两种并行计算模式，并给出了相应的案例。隐式并行计算模式不仅提供了简单清 ...

数据科学家的4种工作形式与8项求职技能

2016-09-17

数据科学家的4种工作形式与8项求职技能 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作，但如何成为一个数据科学家？怎样才能入门呢？许多的信息可能导致你认为成为一个数据科学家需要全面的精通一些领域，比如软 ...

IT到DT:大数据如何为能源行业创造价值?

2016-09-15

IT到DT:大数据如何为能源行业创造价值? 这个数据大爆炸的时代，信息技术的重心从IT向DT倾斜，对于能源行业更是如此。 永洪科技发布的《新一代BI行业应用白皮书》(下称“白皮书”)显示，全球数据量从 ...

从现在起，做一名合格的数据科学家

2016-09-15

从现在起，做一名合格的数据科学家 “数据科学家”被誉为21世纪最性感的工作（Thomas Davenport和D.J. Patil在哈佛商业评论上曾发表的一篇文章中称），但如何成为一个数据科学家？怎样才能入门呢？许多的信息可 ...

一个数据科学家首先应该做的5件事

2016-09-14

一个数据科学家首先应该做的5件事 人们总是问我如何有效的成为一名数据科学家。我的经历是先成为一名软件工程师，然后读了数据科学相关的PhD (是在它变成热点之前)。在这篇文章里，基于我在这个领域的经验总结 ...

你应该了解的大数据时代的10个新理念及10个新术语

2016-09-12

你应该了解的大数据时代的10个新理念及10个新术语 大数据时代的10个新理念 大数据时代的到来改变了人们的生活方式、思维模式和研究范式，我们可以总结出10个重大变化，如图1-10所示。 （1）研究范式 ...

数据挖掘系统的分类

2016-09-09

数据挖掘系统的分类 数据挖掘是一个交叉学科领域，受多个学科影响，包括数据库系统、统计学、机器学习、可视化和信息科学。此外，依赖于所用的数据挖掘方法，可以使用其他学科的技术，如神经网络、模糊和/或粗 ...

大数据创业，数据哪里来？需要跨过几道坎

2016-09-09

大数据创业，数据哪里来？需要跨过几道坎 这篇文章考虑了很久也没下笔，一方面想写得干货一些，一方面又想写得引人入胜一些，纠结来纠结去，终于决定还是以一个中立的用户角度去写，尽量写得大众化一些。 20 ...

大数据挖掘中易犯的11大错误

2016-09-08

大数据挖掘中易犯的11大错误 0.缺乏数据(LackData) 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测(FraudDetection)：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很 ...

如何评估大数据安全分析产品？五大要素必不可少

2016-09-08

如何评估大数据安全分析产品？五大要素必不可少 网络犯罪以及其他恶意行为的不断增加正促使企业部署更多的安全控制、收集越来越多的相关数据。结果，大数据分析方面的进展被用于以更宽和更深的分析为目的的安全 ...

3000+人齐聚CDAS 2016,这次盛会聊了什么？

2016-09-07

9月3日至9月4日，CDAS 2016中国数据分析师行业峰会在北京国际会议中心成功举办。在为期两天的会议中，近百名国内外专家分享了他们对于大数据行业以及数据人才发展的观点与建议。此次峰会吸引了3000多名数据分析从 ...