每天一个数据分析题（五百一十三）- 决策树算法

2024-09-02

在决策树算法中，ID3使用哪个度量来进行特征的选择？ A.        信息熵 B.        信息增益比 C.        信息增益 D.        ...

数据分析师岗位职责和工作内容详解

2024-08-31

在数据分析的领域里，我常常感到自己就像是在解读一种独特的语言——数据的语言。作为一名数据分析师，工作不仅仅是处理数字，还涉及理解业务需求、沟通数据背后的故事，并帮助团队做出明智的决策。这篇文章旨在深 ...

2024年数据分析师最需要掌握的8大核心技能

2024-08-31

随着数据分析领域的不断发展，2024年对数据分析师的技能要求也在不断提升。作为一名在数据分析行业深耕多年的从业者，我深知要在这个竞争激烈的市场中脱颖而出，需要具备哪些核心技能，并不断更新自己的知识储备。 ...

企业最青睐的10大数据分析技能及学习方法

2024-08-31

在当今快速发展的商业环境中，数据分析能力已成为许多企业核心竞争力的重要组成部分。作为一名在数据分析领域深耕多年的从业者，我常常与新手分享如何有效掌握这一领域的关键技能。以下内容将帮助你全面了解企业最 ...

2024年最实用的数据分析学习路径和资源推荐

2024-08-31

近年来，数据分析领域的发展势头不减，这不仅反映在技术工具的推陈出新上，也体现于各类学习资源的不断更新。作为一名深耕数据分析行业的老手，我深知初学者在面对浩如烟海的学习资料时容易迷失方向。因此，我结合 ...

入行数据分析必学的5大领域和3个实战项目

2024-08-31

进入数据分析领域是许多人职业发展的重要一步，而要在这个竞争激烈的领域脱颖而出，掌握关键的技能和实践项目至关重要。本文将带你深入了解数据分析中不可或缺的五大领域，并为你介绍三个实战项目。这些内容将 ...

数据分析的六大基本步骤及实战案例

2024-08-30

数据分析是一个系统性的过程，涵盖从问题定义到报告撰写的多个关键步骤。掌握这些步骤不仅能帮助你在工作中做出更加明智的决策，还能让数据成为推动业务发展的利器。以下是我个人在数据分析中的心得，以及这些步骤如 ...

企业招聘数据分析岗位最看重的8大技能

2024-08-30

在这个信息化时代，数据分析已成为各行各业的核心驱动力。无论是科技公司还是传统企业，数据都在为决策提供关键支持。因此，企业在招聘数据分析师时，对应聘者的要求也越来越高。作为一名长期关注数据分析行业发展 ...

一线大厂数据分析师的日常工作内容揭秘

2024-08-30

作为一名在数据分析领域深耕多年的从业者，我时常思考，数据分析师在一线大厂中的工作内容究竟是什么？他们的日常到底如何展开？在这个充满挑战和机遇的职位上，每天的工作不仅仅是对数字的机械处理，更是对业务逻 ...

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

2024-08-30

在完整的机器学习流程中，数据标准化（Data Standardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？ A.        决策树 ...

每天一个数据分析题（五百一十一）- 神经网络

2024-08-30

BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。BP神经网络的训练顺序为何？（ A:调整权重; B: ...

每天一个数据分析题（五百一十）- 类神经网络

2024-08-30

类神经网络（ANN），又称人工神经网络，根据计算的连接路径连接信息处理的数学计算模型或者使用。在进行类神经网络之前，数据要如何做准备？ A.        将所有数值属性转成类别属性 ...

2024-2028年数据分析师就业前景及薪资预测

2024-08-30

在数字化浪潮的推动下，数据分析师已成为企业不可或缺的角色。未来五年，随着技术的快速进步和数据量的持续激增，数据分析行业将迎来前所未有的机遇和挑战。作为一名数据分析领域的从业者，我一直相信，这不仅是一项 ...

成为优秀数据分析师必须掌握的10大核心技能

2024-08-30

成为一名优秀的数据分析师并非易事。数据分析不仅仅是对数据的简单处理和计算，它需要我们具备多方面的技能，既包括技术性的能力，也包括与人沟通和业务理解等软技能。以下，我将从技术技能和软技能两个角度，详细 ...

成为数据分析师：你需要掌握哪些核心知识？

2024-08-29

在这个数据驱动的时代，成为一名数据分析师已成为许多人的职业目标。然而，要在这个领域脱颖而出，掌握一些核心知识和技能是必不可少的。作为一名资深数据分析师，我想与你分享在这个行业中的一些经验，希望能为你 ...

每天一个数据分析题（五百零九）- 逻辑回归

2024-08-29

当激活函数为sigmoid时，如何以类神经网络仿真逻辑回归（Logistic Regression）" A.        输入层节点个数设定为3 B.        隐藏层节点个数设定为 ...

每天一个数据分析题（五百零七）- 集成学习算法

2024-08-29

集成学习算法是将多个较弱的模型集成模型组，其中的模型可以单独进行训练，并且它们的预测能以某种方式结合起来去做出一个总体预测。集成学习从集成思想的架构可以分为几种 框架？ A.        B ...

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

2024-08-28

装袋方法(bagging)也叫做bootstrap aggregating,是在原始 数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术，其代表算法有？ A.        Adaboost B.      &nb ...

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

2024-08-28

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？ A.        Adaboost B.        GBDT C.  ...

每天一个数据分析题（五百零四）- 抽取样本

2024-08-28

下列哪种方法，会重复抽取训练数据集中的数据，且每笔被抽中的概率始终保持一样？ A.        袋装法（Bagging） B.        提升法（Boosting） C.      ...