R语言数据可视化之数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图)

2016-05-05

R语言数据可视化之数据分布图(直方图、密度曲线、箱线图、等高线、2D密度图) 数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为：望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样;闻： ...

如何使用seaborn绘制好看的直方图和密度图？

2020-07-15

seaborn是一款常用的python可视化库，基于matplotlib，相比matplotlib，seaborn绘制的多数图表都具有统计学意义，如分布、关系、统计、回归等，今天小编跟大家分享的是如何使用seaborn绘制直方图和密度图。 Sea ...

用什么画SNP标记染色体分布密度图？

2020-04-22

想画SNP标记在不同的染色体的分布密度，但是不知道用什么软件画出来的？说不定在论坛发个贴就能解决你的困扰哦~ 这不，有网友发个贴提问，就有码农分享自己的代码了。小编把代码也贴出来给大家瞄 ...

如何通过数据分析了解人口分布和特征？

2024-03-27

随着数据科学的迅猛发展和大数据时代的到来，通过数据分析可以为我们提供深入了解人口分布和特征的新途径。人口分布和特征是社会研究中的重要方面，了解人口的数量、结构、分布以及相关特征对于制定政策、规划城市 ...

什么是异常值，如何检测和处理它们？

2024-01-08

异常值（Outliers）指在数据集中与其他观测值明显不同的数据点。它们可能是由于测量或记录错误、设备故障、样本偏差或罕见事件等原因引起的。异常值可以对数据分析和建模产生负面影响，因此检测和处理异常值是数据预 ...

如何将大量数据以可视化的方式呈现？

2023-10-24

在当今数字时代，数据扮演着至关重要的角色。然而，海量的数据本身可能显得枯燥乏味，难以理解和分析。为了更好地理解和揭示隐藏在数据中的趋势和模式，数据可视化成为一种强大的工具。本文将介绍如何以可视化的方 ...

如何识别和处理数据集中的异常值？

2023-08-25

异常值在数据分析和机器学习任务中是一个常见而重要的问题。它们可能会对模型的准确性和性能产生负面影响，因此必须及时识别和处理。本文将介绍如何有效地识别和处理数据集中的异常值，并为读者提供一些实用的方法 ...

如何选择正确的统计分析方法？

2023-07-06

选择正确的统计分析方法对于研究和决策具有重要意义。在进行数据分析之前，需要考虑以下几个关键因素来确定适合的统计分析方法。 第一，明确研究目的。首先需要明确研究的目标是什么，以及你希望从数据中得出什么样 ...

常见的数据可视化工具有哪些？

2023-06-30

数据可视化是数据分析和数据科学中不可或缺的一部分，它可以帮助人们快速地理解和解释大量数据。随着数据量的持续增长，越来越多的数据可视化工具被开发出来，以满足不同行业和领域的需求。本文将介绍常见的数据可视 ...

如何使用统计方法分析数据？

2023-06-20

分析数据的目的是为了得出有意义的结论和洞察，而统计方法是实现这一目标的有效工具之一。在本文中，我将介绍如何使用统计方法分析数据，并提供一些常用的技术和步骤。 第一步：对数据进行描述性统计分析 描述性统计 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

2022-10-25

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

数据分析师之数据挖掘入门

2022-10-19

数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

画图不装逼，和咸鱼有什么区别，风控中两个看异常分布的图

2022-02-17

作者：小伍哥 来源：小伍哥聊风控 今天放假了回家过年了，分享两个看异常分布的图，很好看，也很实用。不会用或者不会画的，随时私聊我。毕竟现在过年也没啥事。 一、箱线图 箱盒图（也称盒图，箱 ...

做数据分析已经会Excel了，还要学Python吗？（CDA成长导师）

2021-12-14

CDA数据分析师 出品 今天我给大家做一些关于我个人的分享，希望对大家的成长能够有所帮助。 我叫张俊红，目前在一家互联网公司从事数据分析相关的工作。在工作之余，我个人会写一些公众号文章，还会写数 ...

pandas数据可视化原来也这么厉害

2020-11-26

作者：小伍哥  来源：AI入门学习（公众号） 在python中，常见的数据可视化库有3个： matplotlib：最常用的库，可以算作可视化的必备技能库，比较底层，api多,学起来不太容易。 seaborn：是建 ...

python随机模块22个函数详解（下）

2020-10-28

作者：小伍哥 来源： AI入门学习 这篇文章继续给大家介绍python中的随机模块，随机数可以用于数学，游戏，安全等领域中，还经常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。平时数据分析各 ...

SPSS时间序列：频谱分析

2017-11-01

SPSS时间序列：频谱分析 一、频谱分析（分析-预测-频谱分析）    “频谱图”过程用于标识时间序列中的周期行为。它不需要分析一个时间点与下一个时间点之间的变异，只要按不同频率 ...

R语言之数据管理

2017-07-08

R语言之数据管理 数据挖掘最重要的一环就是如何管理你的数据，因为原始数据一般都不能直接用来进行分析，需要对原始数据进行增加衍生变量、数据分箱、数据标准化处理；对因子型变量进行哑变量处理；数据抽样和 ...

python绘图：matplotlib和pandas的应用

2017-07-01

python绘图：matplotlib和pandas的应用  在进行数据分析时，绘图是必不可少的模式探索方式。用Python进行数据分析时，matplotlib和pandas是最常用到的两个库。 1、matplotlib库的应用 准备工作如下：打开i ...

R语言数据可视化之五种数据分布图制作

2017-05-07

R语言数据可视化之五种数据分布图制作 1.数据分布图简介 中医上讲看病四诊法为：望闻问切。而数据分析师分析数据的过程也有点相似，我们需要望：看看数据长什么样;闻：仔细分析数据是否合理;问：针对前两步 ...