为什么以及如何学习“生产性数据科学”？

2022-02-28

数据科学和机器学习可以以不同程度的效率和生产力进行实践。无论应用领域或专业，数据科学家--初学者或经验丰富的专业人员--都应努力提高他/她在典型数据科学任务的所有方面的效率, 统计分析， ...

你如何将自己与数百名其他数据科学考生区分开来？

2022-02-28

为什么要费心区分自己呢？ 因为有大量的竞争来获得数据科学家的工作。 找一份数据科学工作比以往任何时候都更难--如何将它转化为你的优势-kdnuggets 尽管许多有抱负的数据科学家发现，找到一份工作变得 ...

数据科学初学者应避免的10个错误

2022-02-28

数据科学是成功的。全球成千上万的学生报名参加在线课程，甚至数据科学硕士课程。 数据科学领域是一个竞争非常激烈的市场，尤其是在一家大型科技公司获得一份（假设的）梦想工作。积极的消息是，通过充分 ...

数据科学家将在10年内灭绝

2022-02-28

以下是受此博客启发的KDnuggets民意调查结果: 放松！数据科学家不会在10年内灭绝，但角色会改变 随着人工智能的进步继续突飞猛进，在基线上获得数据科学已经变得越来越民主化。该领域的传统进入壁垒 ...

数据科学家，你需要知道如何编码

2022-02-28

由品牌娱乐网人工智能主管泰勒·福克曼 我知道你在想什么--“我当然知道怎么编码，你疯了吗？” 你每天在Jupyter笔记本上写成百上千行的代码。很明显，你可以编码。这并不像是在手工或在Excel中训练机 ...

如何成为在线数据科学导师

2022-02-28

在数据科学领域工作了几年，我试图了解学习和教授数据科学的最佳方法。 我希望我们的团队在通过MOOCs进行教学方面做得很好。 “50多万学生不会错的，”正如广告所说。 虽然在线课程是最实惠的学习方 ...

通往全栈数据科学的道路

2022-02-28

全栈数据科学已成为计算机科学领域最热门的行业之一。从传统数学发展到数据工程等概念，这个行业需要广泛的知识和专业知识。它的在线资源、书籍和教程的需求呈指数级增长。对初学者来说，至少可以说，这是压 ...

2022年最实用的11项数据科学技能

2022-02-28

许多“如何将科学数据化”的课程和文章，包括我自己的课程和文章，都倾向于强调统计学、数学和编程等基本技能。然而，最近，我通过自己的经历注意到，这些基本技能很难转化为实际技能，从而使你能够就业。 ...

数据科学家最适合工作的11家公司

2022-02-21

作者Zulie Rane，自由撰稿人和编码爱好者 20世纪60年代以来，大数据在全球范围内生根发芽、不断拓展。根据toOracle的说法，大数据是“包含更多种类、以越来越大的数量和更快的速度到达的数据。”随着大数据的 ...

数据科学家是做什么的？

2022-02-21

你真的无法避免，是吗？你看哪里就提到哪里。你的LinkedIn订阅、就业市场、新闻订阅、试图吸引你注意力的教育项目（还有你的入学费）。但数据科学到底是什么？它通常被描述得很模糊，留下了许多不尽如人意的地 ...

不要浪费时间建立你的数据科学网络

2022-02-21

对于经常阅读我文章的人来说，你可能会认为我是这个星球上最矛盾的人。我不怪你。 我最近注意到，在与人的口头或书面交流中，我对与我交流的人做出了大量的假设。我没有明确地定义非常重要的方面，然后才 ...

关于机器学习的常见误解

2022-02-21

有一个关于ML（机器学习）的炒作列车正在进行，许多初学者正成为这个炒作列车的受害者，因为他们是因为错误的原因进入的。你的教授会解释如何获得博士学位。如果你想变得更好，或者你的同行告诉你如何获得更好 ...

2022年数据专业人士推销AWS技能的最佳方式

2022-02-21

当你试图在其他数据专业人士中脱颖而出时，确保潜在的雇主了解你的能力是至关重要的。了解Amazon Web服务(AWS)的情况越来越有用。以下是在当今就业市场上推销AWS技能的五种方法。 1。提及参加比赛 就像 ...

数据分析师在金融业工作是怎样一种体验

2022-02-21

在科技行业之外，银行和保险可能是数据科学家的最大雇主。鉴于金融服务一直依赖于数据和模型--例如贷款批准或保险承保--这并不奇怪。但是，作为一名数据科学家，你如何决定它是否适合你呢？你将解决哪些现实世界的 ...

14种不同的数据科学工作指南

2022-02-21

comments 市场上有很多工作需要你有数据科学背景。有时会让人困惑。这让你很难知道你是否胜任一份工作。有时，公司有重叠的工作描述，甚至他们自己对工作应该涵盖的任务的具体理解（和名称）也没有帮助。 我 ...

一致性和协作是数据科学成功的关键

2022-02-20

在2021年底，人工智能(AI)和机器学习(ML)领域不再是未来不确定的新生领域。人工智能和ML已经发展成为对更广泛的数据科学世界具有巨大影响力的影响领域，这一事实在今年比以往任何时候都更加真实。 然而，随着A ...

如何建立你在数据科学领域的职业生涯

2022-02-18

建立一个成功的事业带来了很多好处和改变生活的机会。不幸的是，我们生活在一个受金钱和社会地位支配但也受其驱使的社会。众所周知，向上爬可以提高你的生活质量。它提供安全感和成就感。人们已经能够把他们的生 ...

使用图形卷积背后的动机

2022-02-16

图谱神经网络（GNNs）近年来一直是一个快速发展的领域。根据2021年的《人工智能状况》报告，GNNs已经 "从小众领域发展为人工智能研究的最热门领域之一"。     本文是《用PyTorch ...

顶级编程语言及其用途

2022-02-15

编程语言的前景是丰富且不断扩展的，这可能会让你在职业生涯中很难只关注其中一种语言。我们重点介绍了一些最流行的语言，这些语言是现代的、广泛使用的，并且附带了大量的软件包或库，它们将帮助您提高工作效率。 ...

Python实现基于机器学习的RFM模型

2022-01-27

CDA数据分析师 出品 岗位：数据分析师 背景 如今新基建大数据、人工智能行业在迅速的发展，而机器学习是其中不可或缺的一环，机器学习强调的是利用人脑一般从历史的数据中学习到经验并运用与未来的 ...