OpenCV入门及应用案例：手把手教你做DNN图像分类

2020-07-09

作者：吴至文 郭叶军 宗炜 李鹏 赵娟 来源：大数据DT(ID：hzdashuju) 内容摘编自《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》 导读：本文将介绍OpenCV的源码结构、OpenCV深度学习应用的典型流程，以及深度学习 ...

python语音识别：智能语音识别技术入门系列（上）

2020-05-26

目前，python语音识别越来越流行，今天本系列文章开始，我们将一起探索自动语音识别、语言处理技术所包含的核心算法、模型及未来的发展趋势。本篇文章我们主要讨论语音识别的基本概念。并理解语音识别技术的流程。 ...

如何用python预测“命定的那个TA”什么时候住酒店？

2020-05-25

作者：野水晶体  来源：livandata 看到这个题目，大家是否会有一些小小的想法？别闹了！笔者是一个正经人，讨论的也是一个有关python的技术问题，哈哈~ 每个人的行为都是有迹可循的，这些 ...

机器学习入门篇 | 面向初学者的十大机器学习算法

2020-03-03

作者 | Rekhit Pachanekar 来源 | CDA数据分析师 英国数学家，计算机科学家，逻辑学家和密码分析员艾伦·图灵（Alan Turing）推测未来机器会具有智能。 “这就像一个学生，他从老师那 ...

33 个神经网络「炼丹」技巧

2019-12-26

作者 | Andrej Karpathy 编译 | AI有道 特斯拉人工智能部门主管 Andrej Karpathy 发布新博客，介绍神经网络训练的技巧。 Andrej Karpathy 是深度学习计算机视觉领域、与领域的研究员 ...

7 大类卷积神经网络（CNN）创新综述

2019-12-26

作者 | Asifullah Khan & Anabia Sohail 编译 | 机器之心 深度卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛 ...

十分钟告诉你——何为Keras中的序列到序列学习

2019-12-20

作者 | Francois Chollet 编译 | CDA数据分析师 A ten-minute introduction to sequence-to-sequence learning in Keras 什么是顺序学习？ 序列到序列学习（Seq2Seq）是关于 ...

机器学习之深度学习的未来

2019-12-09

作者 | Francois Chollet 编译 | CDA数据分析师 The future of deep learning 鉴于我们对深网的工作原理，局限性以及研究现状的了解，我们能否预测中期的发展方向？这是一些纯粹的个 ...

一篇适合新手的深度学习综述

2019-11-28

作者 | Matiur Rahman Minar、Jibon Naher 来源 | 机器之心 摘要 深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势之一。它也是当今最流行的科学研究趋势之一。深度学习方法为计算机视觉和机 ...

一文读懂深度学习时序分析

2019-11-07

作者 | Prakhar Ganesh 编译 | 安然 近日，发表在《DataScience》上的一篇文章，使用深度学习方法，从数据处理、循环网络、RNN上的LSTM、CNN-LSTMs等方面介绍了时间序列分析，同时解释了时间 ...

深度学习之增强递归神经网络来了

2019-10-12

作者｜Olah & Carter 编译｜CDA数据分析师 Attention and Augmented Recurrent Neural Networks 循环神经网络是深度学习的主要内容之一，允许神经网络处理文本，音频和视频等数据序列 ...

花 100 天学习人工智能之后，我得出了 5 个结论

2019-09-26

作者 | Jamie Beach 编译 | AI开发者 Top 5 Insights After I Spent 100 Days Learning About Artificial Intelligence 本文的作者是 Jamie Beach，在自学人工智能 100 天以后，他分 ...

从数据结构到算法：图网络方法初探

2019-08-19

作者 | 朱梓豪 来源 | 机器之心 如果说 2019 年机器学习领域什么方向最火，那么必然有图神经网络的一席之地。其实早在很多年前，图神经网络就以图嵌入、图表示学习、网络嵌入等别名呈现出来 ...

走进机器学习的神奇魔法世界

2019-08-12

作者 | William G. Wong 出品 | CDA数据分析师 英文标题 | Machine Learning: The Magic is How it Works 虽然人工智能的发展还没有达到人类的想象和预期，但机器学习工具已经可以使 ...

使用机器学习算法来构建智能聊天机器人

2019-07-15

翻译 | CDA数据分析研究院，转载需授权 原文 | https://blog.statsbot.co/chatbots-machine-learning-e83698b1a91e 你是否曾与苹果的Siri，亚马逊的Alexa，微软的Cortana或其他助手交谈以设 ...

让机器像人类一样学习？伯克利 AI 研究院提出新的元强化学习算法

2019-06-19

如果要让机器人拥有人的学习能力，应该怎么做？伯克利 AI 研究院给出了一个很好的答案——元强化学习（meta-RL）。但这一次伯克利 AI 研究院不只是使用了元强化学习，还考虑POMDP、异步策略梯度等等知识体系，最终 ...

专访《硅谷百年史》作者：AI、基因编辑如何在未来10年重塑人类生命形态？

2019-06-14

《硅谷百年史》作者、硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi) 在其著作《人类2.0》中提出，人类发展将进入“2.0” 时代，人类历史上几千年来的“生、老、病、死”大问题，已正式被纳入技术的解决 ...

展望2019 | 数据科学、机器学习和人工智能领域的五大预测

2019-01-18

  作者：William Vorhies CDA数据分析研究院原创作品, 转载需授权   2018年刚刚结束，在2019年到来之际，让我们一起展望在今年数据科学、机器学习和人工智能领域会有怎样的发展趋势。 ...

神经网络中的前向和后向算法

2018-08-20

神经网络中的前向和后向算法 看了一段时间的深度网络模型，也在tf和theano上都跑了一些模型，但是感觉没有潜下去，对很多东西的理解都只停留在“这个是干什么的”层次上面。昨天在和小老师一起看一篇文章的时候 ...

入门 | 献给新手的深度学习综述

2018-08-14

入门 | 献给新手的深度学习综述 这篇综述论文列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。这篇综述对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料，在形成基本学 ...