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每天一个数据分析题(五百零四)- 抽取样本
2024-08-28
下列哪种方法,会重复抽取训练数据集中的数据,且每笔被抽中的概率始终保持一样? A.        袋装法(Bagging) B.        提升法(Boosting) C.      ...
数据分析职业:为什么它是就业市场的热门选择
2024-08-28
在信息化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力。随着数据的激增,数据分析师这一职业迅速崛起,成为就业市场上备受青睐的选择。本文将探讨数据分析职业为何如此热门,并揭示其广阔的前景和吸引力。 数据驱动 ...
学数据分析:就业前景与市场需求
2024-08-28
数据分析的魅力 还记得我刚入行时的情景吗?那时我对数据分析还一无所知,只是被"大数据"这个热门词汇吸引。谁知道,这一入行就深深爱上了这个充满活力的行业。数据分析就像是在破解一个个谜题,每一次洞察的 ...
每天一个数据分析题(五百零三)- 关联分析算法
2024-08-27
在机器学习中,非监督性学习主要用来分类。其中重要的两种就是聚类分析和主成分分析。下列那个选项不是聚类分析的算法 A.        Two-Step B.        FP-Growth C.  ...
每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
2024-08-27
以下哪个选项是分割式聚类算法? A.        K-Means。 B.        Centroid Method C.        Ward’s Method D.&nb ...
每天一个数据分析题(五百零一)- Apriori算法
2024-08-27
Apriori算法,最有可能可用来解决以下哪个问题? A.        电子商务网站向顾客推荐商品的广告 B.        信用卡欺诈识别 C.        电信用户离网 ...
数据分析自学路线:从入门到专家的指南
2024-08-27
作为一个深耕数据分析领域多年的专业人士,我见证了这个行业的迅猛发展。对于那些刚刚踏入数据分析世界的新手来说,自学是一条充满挑战但却充满成就感的道路。这篇指南将帮助你从零基础开始,一步步走向数据分析专 ...
数据分析要学哪些课程:构建你的知识体系
2024-08-27
构建一个完整的数据分析知识体系就像搭建一座坚实的桥梁,连接着我们从数据小白到专业分析师的成长路径。作为一名多年从事数据分析的从业者,我深知在这个过程中,学习和实践同样重要。今天,我将和大家分享在构建 ...
诚邀会员投稿:前沿数据科学技术分享视频
2024-08-27
亲爱的CDA会员们: 我们非常高兴地宣布,即日起,我们将启动一个新的内容分享活动,旨在汇聚大家在前沿数据科学领域的智慧与经验。我们诚邀每位会员投稿,分享你们的技术视频,从而共同推动数据科学的发展与交 ...
机器学习在数据分析中的应用:最新趋势
2024-08-26
机器学习已经从一个新兴的技术发展成为现代数据科学领域的核心组成部分。作为一名在数据分析领域深耕多年的从业者,我亲眼见证了机器学习如何在数据分析中发挥着越来越重要的作用。随着大数据时代的到来,机器学习技 ...
每天一个数据分析题(四百九十七)- 序列模式挖掘
2024-08-22
序列模式挖掘 (sequence pattern mining )是指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式,典型的应用还是限于离散型的序列。下列哪个选项不属于序列模式的时限约束? A.        最大跨度约束 ...
每天一个数据分析题(四百九十六)- 决策树模型
2024-08-22
回归树是可以用于回归的决策树模型,一个回归树对应着输入空间(即特征空间)的一个划分以及在划分单元上的输出值。以下哪个指标可用于回归树中的模型比较 A.        Adjusted R2 B ...
每天一个数据分析题(四百九十五)- 分类算法
2024-08-22
下面有关分类算法的准确率,查全率,F1值的描述,错误的是? A.        准确率是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的 查准率 B.        查全 ...
每天一个数据分析题(四百九十四)- 分类器
2024-08-21
对于分类器的性能,我们需要不同的维度来进行综合衡量。以下不属于分类器评价或比较尺度的有? A.        预测准确度 B.        查全率 C.        ...
每天一个数据分析题(四百九十三)- 主成分分析与因子分析
2024-08-21
在主成分分析中,主成分的个数通常是由( )来确定的。 A.        样本量 B.        变量个数 C.        主成分载荷矩阵 D.      ...
每天一个数据分析题(四百九十二)- 主成分分析与因子分析
2024-08-21
在因子分析中,因子载荷矩阵是用来表示( )。 A.        变量和因子之间的关系 B.        样本和因子之间的关系 C.        变量和样本之间的关系 ...
网络数据分析技术:从数据中发现用户洞察
2024-08-20
在这个信息爆炸的时代,网络数据分析技术成为了我们理解用户需求和行为模式的重要工具。通过这些技术,企业可以从大量数据中提取出有价值的洞察,帮助他们做出更明智的决策,提升市场竞争力。然而,如何有效地 ...
每天一个数据分析题(四百九十一)- 主成分分析与因子分析
2024-08-20
因子载荷矩阵是主成分载荷矩阵()的结果 A.        最小方差斜交旋转 B.        最大方差斜交旋转 C.        最小方差正交旋转 D.    ...
每天一个数据分析题(四百九十)- 主成分分析与因子分析
2024-08-20
在主成分分析中,主成分的选择通常是按照( )的大小排序来进行的。 A.        特征值 B.        特征向量 C.        协方差矩阵 D.    ...
每天一个数据分析题(四百八十九)- 主成分分析与因子分析
2024-08-20
关于主成分分析和因子分析的区别,下列描述正确的是( ) A.        主成分分析是一种无监督学习算法,而因子分析是一种有监督学习算法 B.        主成分分析是一种线性 ...

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