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如何最好地整合多个数据源进行分析?
2024-01-02
在当今数字化时代,企业和组织面临着大量来自不同数据源的数据,这些数据涵盖了各个方面的信息。要充分利用这些数据,并获得有价值的见解,必须进行有效的数据整合和分析。本文将介绍如何最好地整合多个数据源进行 ...
如何评估数据质量并确保数据准确性?
2023-12-05
评估数据质量并确保数据准确性是数据管理和分析中至关重要的步骤。在这个信息爆炸的时代,大量的数据可供使用,但如何确定数据的价值和可靠性是一个挑战。本文将介绍一些评估数据质量和确保数据准确性的关键步骤和方 ...
如何利用数据分析提高医疗服务质量?
2023-11-09
医疗服务质量对于每一个人来说都至关重要。随着科技的不断进步和医疗数据的增加,数据分析成为提高医疗服务质量的有力工具。本文将探讨如何利用数据分析方法来优化医疗服务,从而提升患者的治疗效果、满意度和整体 ...
最新数据分析师 商业分析师 数字化转型学习书单2
2023-10-25
工欲善其事,必先利其器。好用的工具能助力数据从业者高效快速实现分析和决策,再辅助可视化工具将分析结果直观表达。 数据分析工具-Excel+BI Excel图表之道:如何制作专业有效的商务图表(典藏版)   & ...
如何解决数据挖掘中遇到的常见问题?
2023-10-24
数据挖掘是一项关键技术,通过挖掘大量数据的模式、趋势和关联规则,从中获得有价值的信息和知识。然而,在实际应用过程中,数据挖掘也面临着一些常见问题。本文将介绍几种有效的方法来解决数据挖掘中常见的问题。 ...

中小企业数字化转型破局之道

中小企业数字化转型破局之道
2023-10-19
2023年8月30日工业和信息化部公布了第一批中小企业数字化转型试点城市名单,消息一出这势必又将开启新一轮的中小企业数字化转型的高潮,对于各大数字化供应商而言又是一波重大的利好,而老杨此时要说的是: ...

【重磅】CDA考试大纲新升级解读

【重磅】CDA考试大纲新升级解读
2023-10-20
来自CDA考试中心的通知!  2023 年 10 月 31 日实施      测试,更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲,这将有助于你们在 ...
金融行业常见的数据清洗技术有哪些?
2023-10-17
随着金融领域数据的快速增长,数据清洗成为了金融机构不可或缺的一环。本文将介绍金融行业中常见的数据清洗技术,包括数据去重、异常值处理、缺失值填充、数据标准化和数据转换等方面,并讨论它们的重要性和应用。 ...

CDA 数字化工作坊—上海站

CDA 数字化工作坊—上海站
2023-10-11
各位持证人会员,期待已久的CDA会员俱乐部线下活动-数字化客户运营工作坊【上海站】,它来啦! 从2014年起到现在,CDA会员俱乐部发展了各行各业的数万名会员,有不少会员已经发展成为行业领袖,专家和达人, ...
数据清洗中经常遇到的问题是什么?
2023-10-11
在数据清洗过程中,人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值,即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表 ...
数据预处理中最常见的错误有哪些?
2023-10-11
在数据预处理过程中,常见的错误有许多。下面是一些常见的错误和建议的解决方法。 缺失值处理错误:缺失值是数据集中经常遇到的问题。常见的错误包括简单地删除带有缺失值的行或列,或者用一个默认值来 ...

【重磅】CDA考试大纲新升级解读

【重磅】CDA考试大纲新升级解读
2024-08-12
来自CDA考试中心的通知!  2023 年 10 月 31 日实施      测试,更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲,这将有助于你们在 ...

CDA 认证考试于10月31日启用新大纲

CDA 认证考试于10月31日启用新大纲
2023-10-31
亲爱的考生:        诚挚地向您通告,我们即将在 2023 年 10 月 31 日实施 CDA 认证考试的重大更新。这是为保持认证考试的内容与实际行业需求、最新技术及其发展同步而进 ...

我,一名国企数据人,决定在35岁开启自己的转型之路

我,一名国企数据人,决定在35岁开启自己的转型之路
2023-10-19
大家好,2017年我有幸成为CDA持证人,就此开启了自己数据人转型之路,一路学思维、学技术,并成为了我们公司数字化转型的推行负责人,以下是这几年工作中的一些思考。供同行参考,指正! 思考一:企业为什么要 ...

新零售行业数据中台构建:数字化转型的关键步骤

新零售行业数据中台构建:数字化转型的关键步骤
2023-10-09
导言: 新零售行业正面临着数字化转型的时代浪潮,而数据中台的构建被视为实现数字化转型的关键步骤之一。数据中台以数据为核心,整合、管理和分析各类数据资源,为企业提供决策支持和商业洞察,推动新零售企业从 ...
数据预处理中最常见的错误有哪些?
2023-10-08
在数据预处理过程中,常见的错误有许多。下面是一些常见的错误和建议的解决方法。 缺失值处理错误:缺失值是数据集中经常遇到的问题。常见的错误包括简单地删除带有缺失值的行或列,或者用一个默认值来填充缺失值 ...
数据清洗中经常遇到的问题是什么?
2023-09-28
在数据清洗过程中,人们经常会遇到一些常见问题。下面是其中一些常见的问题: 数据缺失: 数据集中可能存在缺失值,即某些观察结果或属性的值未被记录。这可能是由于技术故障、人为错误或用户不完整填写表单等原因导 ...

【重磅】CDA考试大纲新升级解读

【重磅】CDA考试大纲新升级解读
2023-09-01
来自CDA考试中心的通知!  2023 年 10 月 31 日实施       测试,更加注重考查各位考生在实际工作中所能应用的技能。 我们建议所有的考生尽早开始准备新的考试大纲,这将有助于你 ...
中小企业数字化转型破局之道
2023-09-13
2023年8月30日工业和信息化部公布了第一批中小企业数字化转型试点城市名单,消息一出这势必又将开启新一轮的中小企业数字化转型的高潮,对于各大数字化供应商而言又是一波重大的利好,而老杨此时要说的是: 中小企业 ...
如何为机器学习模型准备好的数据?
2023-08-30
在当今数据驱动的时代,机器学习已经成为了许多领域中的重要工具。然而,一个成功的机器学习模型离不开高质量的数据。本文将介绍为机器学习模型准备数据的关键步骤,帮助您提高模型的性能和准确度。 一、数据收集 ...

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