如何防范人工智能、大数据、区块链、云计算的技术风险

2017-12-25

如何防范人工智能、大数据、区块链、云计算的技术风险 众所周知，人工智能、大数据、区块链、云计算这四项技术是Techfin市场中的顶梁柱。近日京东金融研究院发布了《2017金融科技报告——行业发展与法律前沿》( ...

15个关于大数据的事实和真相

2017-12-23

15个关于大数据的事实和真相 跟踪大数据的趋势，研究和统计数据为专业人士提供了一个规划大数据项目的坚实的基础，这里有每个IT专业人士都应该知道的15个有关大数据的重要事实。 每个人都在谈论大数据，从 ...

大数据之路依然还很长，看你怎么走

2017-12-20

大数据之路依然还很长，看你怎么走 前段时间做了一次大数据直播课，主要是大数据职业生涯规划的一些内容。第一次做，磕磕绊绊，但总算顺利搞完了。 直播课中有收集到群里朋友的一些问题，并且在直播中进行了 ...

大数据时代:如何守护我们的数据安全

2017-12-16

大数据时代:如何守护我们的数据安全 不管你承认不承认，我们已经全面进入了大数据时代。无时无刻，我们的很多信息都被通过各种途径传播出去，这就必然导致安全问题的产生。 大数据的安全问题有多严重？在此 ...

浅谈数据分析和数据建模

2017-12-15

浅谈数据分析和数据建模 大数据应用有几个方面，一个是效率提升，帮助企业提升数据处理效率，降低数据存储成本。另外一个是对业务作出指导，例如精准营销，反欺诈，风险管理以及业务提升。过去企业都是通过线下 ...

浅谈数据分析软件该怎么选

2017-12-15

浅谈数据分析软件该怎么选 企业的日常运作总会需要用到数据处理，到一定程度就需要到数据分析的地步，而Excel也只能满足初级的数据处理，因此，当企业对数据分析的需求愈加专业和严格，就需要了解时下的数据分 ...

大数据平台有望更好地赋能政企行业

2017-12-15

大数据平台有望更好地赋能政企行业 13日，腾讯举办“2017互联网+大数据高峰论坛”，与会嘉宾指出，随着移动互联网、物联网、云计算等技术的快速普及以及“互联网+”行动、国家大数据战略的有序实施,大数据已逐 ...

如何打造优秀的大数据团队

2017-12-10

如何打造优秀的大数据团队 对于企业来说,要建设自己的大数据平台,需要的不只是技术解决方案,更重要的是组建一支优秀的数据团队。那么,数据团队有哪些成员组成?他们的工作方式是什么?采用怎样的组织架构来开展工 ...

Python中的一些陷阱与技巧小结

2017-12-08

Python中的一些陷阱与技巧小结 Python是一种被广泛使用的强大语言，让我们深入这种语言，并且学习一些控制语句的技巧，标准库的窍门和一些常见的陷阱。 Python（和它的各种库）非常庞大。它被用于系统自动化、w ...

中国大数据进入“挖掘”时代 一片蓝海 潜力巨大

2017-12-05

中国大数据进入“挖掘”时代 一片蓝海 潜力巨大 一堆毫无交集的数据，经过一番交融荟萃，催生出全新的应用，激发出全新的商业模式，孕育出新的产业，培育出新的经济增长点，数据挖掘显现的这一系列价值，正将中 ...

大数据如何监测管理现代农业

2017-11-29

大数据如何监测管理现代农业 随着海量信息的爆发，农业跨步迈入大数据时代。如同其他行业的大数据应用，通过技术手段获取、收集、分析数据，能够有效地解决农业生产和市场流通等问题。 在大数据的推动下，农 ...

多大的数据才算「大数据」

2017-11-29

多大的数据才算「大数据」 我们的时代是数据日益渗透生活的时代，大数据与人们的生产生活有着越来越密切的关系。近期来，不少读者向本报反映，希望了解关于大数据的许多问题，我们从中梳理了六个问题，组织专业 ...

为什么说大数据一定会从ABC里最先掉队

2017-11-27

为什么说大数据一定会从ABC里最先掉队 人工智能（AI），大数据（big data）和云计算（cloud computing）三大技术被认为是当今互联网争夺的关键点。而三大技术中中争议最多的在于大数据技术，被夸大的 ...

大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱

2017-11-25

大数据市场有多大 怎么利用大数据赚钱 “大数据的市场规模没有天花板。”国务院发展研究中心信息中心研究处处长李广乾认为。不过细想，这正是目前各大企业和资本疯狂追逐大数据产业的重要原因。 　　 ...

人力资源的大数据之道：霸道、王道、帝道

2017-11-20

人力资源的大数据之道：霸道、王道、帝道 道”最早是由老子提出，“道可道，非常道;明可明，非常明”，其意就是要遵循自然规律。顾名思义，大数据之道，就是要找出大数据里面的规律。   当前，随着 ...

如何应对当今的数据管理挑战

2017-11-11

如何应对当今的数据管理挑战 如今，监管变革正在推动银行和经纪人组织数据管理流程和支持基础设施的根本转变。但是现在危机后监管框架的要求使混合战略的证据不可忽视。 在BCBS239下的新风险报告和 ...

让大数据分析更有效的5种技术措施

2017-11-09

让大数据分析更有效的5种技术措施 如今，数据量越来越大。近年来，企业已经意识到数据分析可以带来的价值，并且已经开始采用。企业现在的设备几乎都在监测和测量，并创造了大量的数据，通常比企业处理的更快。 ...

数据模型的探讨与分析

2017-11-09

数据模型的探讨与分析 在工作中，关于概念模型、逻辑模型和物理模型三个数据模型的探讨中，发现大家都有自己的见解，但是却没有一个人能真正的说清楚这三个模型的涵义与差异。 虽说由于这三个模型在软件开发 ...

大数据时代，石化企业应该如何进行数据分析

2017-11-07

大数据时代，石化企业应该如何进行数据分析 一、大数据应用现状 1、数据量在不断增加，且数据结构不断复杂。 根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 ...

大数据、数据挖掘和机器学习：为业务带来价值

2017-11-07

大数据、数据挖掘和机器学习：为业务带来价值 　大数据和数据挖掘：收集正确的数据 当焦点首先从数据存储转移到大数据的价值时，很容易收集和存储尽可能多的数据，以便尽可能在将来某个时候使用该业务。 ...