如何利用Python进行数据分析？

2023-11-02

在当今数据驱动的世界中，数据分析成为了关键的技能之一。Python作为一种功能强大且易于使用的编程语言，成为了许多数据分析师和科学家的首选工具。本文将介绍如何利用Python进行数据分析，从基础概念到实际操作， ...

【重磅】CDA标准课程迭代更新

2023-10-14

2024年2月  CDA level 1 新增 

最新数据分析师 商业分析师 数字化转型学习书单

2023-10-25

1. 数据思维 数据思维决定了分析问题的角度及合理性，只要数据分析师能够针对特定问题提出分析方案，无论用什么工具都可以得到结果，因此数据思维是数据分析师成长进阶路上的必修课。 数据分析之道：用数据思维指 ...

最新数据分析师 商业分析师 数字化转型学习书单2

2023-10-25

工欲善其事，必先利其器。好用的工具能助力数据从业者高效快速实现分析和决策，再辅助可视化工具将分析结果直观表达。 数据分析工具-Excel+BI Excel图表之道：如何制作专业有效的商务图表（典藏版）   & ...

如何解决数据挖掘中遇到的常见问题？

2023-10-24

数据挖掘是一项关键技术，通过挖掘大量数据的模式、趋势和关联规则，从中获得有价值的信息和知识。然而，在实际应用过程中，数据挖掘也面临着一些常见问题。本文将介绍几种有效的方法来解决数据挖掘中常见的问题。 ...

如何将复杂数据以可视化的方式呈现？

2023-10-24

在当今信息爆炸的时代，我们面临的一个共同挑战是如何理解和分析复杂数据。仅仅依靠表格和数字往往无法有效传达数据的含义和趋势。因此，将复杂数据以可视化的方式呈现已成为一种常见的方法。本文将介绍一些关键的 ...

如何将大量数据以可视化的方式呈现？

2023-10-24

在当今数字时代，数据扮演着至关重要的角色。然而，海量的数据本身可能显得枯燥乏味，难以理解和分析。为了更好地理解和揭示隐藏在数据中的趋势和模式，数据可视化成为一种强大的工具。本文将介绍如何以可视化的方 ...

如何衡量和评估数据驱动的运营成果？

2023-10-24

在当今数字化时代，数据已经成为企业成功的关键要素之一。数据驱动的运营能够提供有力的支持和指导，帮助企业做出决策、优化业务流程，并实现持续的改进。然而，对于数据驱动的运营成果如何进行衡量和评估，企业面 ...

如何规划自己的数据分析师职业生涯？

2023-10-24

在当今信息时代，数据分析师成为了备受追捧的职业。他们通过深入分析和解释数据，为企业和组织提供决策支持。然而，在开展数据分析师职业生涯之前，明确职业目标并制定一份规划至关重要。本文将探讨如何规划自己的 ...

如何创建仪表板以监控关键业务指标？

2023-10-24

在现代业务环境中，监控关键业务指标是一项重要的任务。仪表板是一种强大的工具，可以帮助企业管理者实时追踪和分析关键指标，以作出明智的决策。 第一节：确定目标和关键指标 首先，您需要明确监控的目标和关键指 ...

如何处理大数据量下的数据分析问题？

2023-10-19

随着科技的迅猛发展和互联网的普及，我们已经进入了一个大数据时代。企业、组织和个人都面临着前所未有的数据量。在这个海量数据的背后，隐藏着巨大的机遇和挑战。如何处理大数据量下的数据分析问题成为了摆在我们面 ...

哪些数据分析课程对初学者最有帮助？

2023-10-18

随着数据科学和数据分析的迅速发展，对数据分析能力的需求也日益增长。对于初学者来说，选择一门适合自己的数据分析课程可以帮助他们快速入门并掌握必要的技能。下面列举了几门适合初学者的数据分析课程，这些课程可 ...

哪些可视化工具适合数据分析师使用？

2023-10-18

数据分析师是现代企业中不可或缺的角色之一。他们通过收集、整理和分析大量数据来提供有关业务运营的洞察和决策支持。为了有效传达这些分析结果，数据分析师需要使用可视化工具来呈现数据，并使其更易于理解和解释。 ...

免费数据分析工具有哪些，如何选择？

2023-10-18

免费数据分析工具在当今数字化时代的商业环境中扮演着至关重要的角色。它们为个人用户和企业提供了能够处理、解释和利用大量数据的机会。虽然市场上有许多免费的数据分析工具可供选择，但选择最适合自己需求的工具可 ...

金融行业常见的数据清洗技术有哪些？

2023-10-17

随着金融领域数据的快速增长，数据清洗成为了金融机构不可或缺的一环。本文将介绍金融行业中常见的数据清洗技术，包括数据去重、异常值处理、缺失值填充、数据标准化和数据转换等方面，并讨论它们的重要性和应用。 ...

机器学习在数据分析中的应用有哪些？

2023-10-17

机器学习是一种能够自动从数据中学习和改进的人工智能技术。它在数据分析领域中发挥着重要的作用，并且被广泛应用于各个行业。本文将介绍机器学习在数据分析中的常见应用，包括预测分析、分类与聚类、异常检测以及 ...

公司如何评估自己的数据治理成熟度？

2023-10-16

随着数据在商业环境中的重要性不断增加，企业越来越意识到数据治理对于可持续发展和竞争优势的重要性。评估公司的数据治理成熟度是确定当前状态、发现潜在问题，并制定改进计划的关键步骤。本文将介绍评估公司数据 ...

高级数据科学家怎样提高市场竞争力？

2023-10-16

在当今数字化时代，数据科学成为了企业战略的核心。高级数据科学家扮演着关键角色，可以通过深入洞察和分析海量数据来帮助企业做出明智的决策。然而，随着数据科学领域的不断发展和竞争的加剧，高级数据科学家需要 ...

高级数据分析岗位的要求和薪资标准？

2023-10-16

高级数据分析岗位是当今数字时代中备受追捧的职业之一。随着企业对数据驱动决策的需求不断增加，高级数据分析师扮演着至关重要的角色。他们负责收集、清洗、分析和解释各种数据，为企业提供有价值的见解和战略指导。 ...

大数据处理的技术架构和方法有哪些？

2023-10-16

大数据处理的技术架构和方法可以通过以下方式进行组织和实施。在处理海量数据时，需要采用适当的技术架构和方法来确保高效、可伸缩和可靠性。 数据采集和存储： 采集：使用各种数据源（传感器、日志文件、社交媒 ...