如何利用数据分析提高销售额？

2023-07-04

标题：利用数据分析提升销售额的策略 导言： 在当今数字化时代，数据分析已经成为企业取得商业竞争优势的重要工具之一。对于销售团队而言，通过精确的数据分析，可以深入了解客户需求、市场趋势和销售机会，从而制定 ...

如何将数据进行规范化和转换？

2023-07-04

标题：数据规范化和转换：优化分析与决策的关键步骤 导言： 在当今数据驱动的世界中，正确地处理和解释数据是企业取得竞争优势的重要因素之一。然而，原始数据往往存在各种不一致性和异构性，使其难以直接应用于分析 ...

如何处理缺失数据以及异常值？

2023-07-03

标题：缺失数据与异常值处理：方法与策略 导言： 在数据分析和统计建模过程中，我们经常面临着缺失数据和异常值的问题。缺失数据可能由于多种原因引起，如记录错误、技术故障或者调查对象不愿提供某些信息。而异常值 ...

人工智能如何应用于数据分析？

2023-07-03

标题：人工智能在数据分析中的应用 导言： 随着数字化时代的到来，大量的数据被不断生成和积累。然而，仅凭人力进行数据分析已经无法满足快速变化的商业环境需求。因此，人工智能（Artificial Intelligence，AI）作 ...

人工智能对数据挖掘有何影响？

2023-07-03

人工智能（AI）对数据挖掘领域有着深远的影响。随着技术的不断发展和数据的快速增长，传统的数据挖掘方法已经变得不够高效和可靠。而人工智能技术的引入为数据挖掘带来了新的机遇和挑战。下面将从自动化、准确性、规 ...

医疗数据分析的应用有哪些？

2023-06-28

医疗数据分析是指将医学、健康和生命科学领域的数据进行收集、处理和分析，以便于提供有用的信息并作出更好的医疗决策。医疗数据分析可以应用于许多领域，如临床医学、公共卫生、药物研发等，以下将详细介绍其应用。 ...

数据分析岗位的职责是什么？

2023-06-28

作为一个数据分析岗位的从业者，其主要职责涵盖以下几个方面： 数据收集和整理 在数据分析领域中，数据的质量对于分析结果有着至关重要的影响。因此，数据分析师需要能够识别合适的数据来源，并采取正确的方法将数 ...

常见的数据挖掘算法有哪些？

2023-06-17

数据挖掘是一种通过自动或半自动方法从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程。这项技术已经在商业、科学、医疗等多个领域得到广泛应用。为了实现这个目标，人们发明了许多数据挖掘算法。下面我们将介绍一些常见的 ...

数据清洗的重要性是什么？

2023-06-17

数据清洗是数据分析过程中至关重要的一环，它是指通过识别和纠正存在于数据集中的错误、不完整、重复或不一致的数据，以从原始数据中提取出高质量数据的过程。在大数据时代，数据清洗的重要性更加凸显，因为数据质量 ...

如何预测患者治疗结果？

2023-06-15

预测患者治疗结果是医学领域中非常重要的任务。在临床实践中，医生需要根据患者的病情、诊断结果和治疗方案等信息来做出决策，以期望最大化患者的治疗效果。但是，由于人类的认知能力和经验有限，医生往往无法准确地 ...

数据分析常见“陷阱”

2023-06-08

整个世界都在日益数字化的今天，如何通过对数据的收集、清洗、处理和分析，获取有价值的信息和洞察，为决策提供支持，已经是企业经营过程中不可或缺的一环。然而在进行数据分析工作时，会经常遇到一些数据陷阱，如 ...

数据分析师需要哪些证书？

2023-05-24

在当今数字化时代，越来越多的企业开始了解并尝试利用数据来推动业务增长。因此，数据分析师成为了许多公司急需招聘的职位。然而，市场上寻找一份优质的数据分析岗位并不容易，因为越来越多的人开始涌入这个领域。 ...

数据分析师实操什么内容

2023-03-28

数据分析是一个不断发展和演变的领域，随着数据量的爆炸式增长，对数据分析师的能力提出了更高的要求。作为数据分析领域的专家，数据分析师需要具备扎实的数据分析技能和相关的建模技能，才能够在数据分析领域中取 ...

大数据时代：数据科学家供不应求

2022-10-18

数据科学家是一种很宽泛的职称。虽然对于数据科学家和数据工程师有更具体的职业发展路径，但其技能需求并不存在泡沫。“ 打开诸如“猎聘”等一些招聘网站，主页如下，不限公司和薪酬搜索 ...

数据分析师在金融业工作是怎样一种体验

2022-02-21

在科技行业之外，银行和保险可能是数据科学家的最大雇主。鉴于金融服务一直依赖于数据和模型--例如贷款批准或保险承保--这并不奇怪。但是，作为一名数据科学家，你如何决定它是否适合你呢？你将解决哪些现实世界的 ...

如何成为一名合格的数据人？以价值为导向的数据治理

2021-09-02

我们知道，世界上唯一不变的就是变化本身，因此变革管理是商业永恒的话题。 变革管理的两个重要工具便是数据资产管理和精益流程管理。 前者使得机构“知炎凉，知利害“，后者使得机构明白自身特点，做到上令 ...

大数据赋能产业发展，谋定而后动为不二法门

2018-08-24

大数据赋能产业发展，谋定而后动为不二法门 最近几年，资本一直追着大数据跑，大数据也一直在积极赋能众多产业，包括金融、医疗、教育等，有数据显示，到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元的高点。毫无 ...

大数据，大数据公司，低估值

2018-08-12

大数据，大数据公司，低估值 一. 什么是数据？ 我们将它分为线上与线下两类来具体分析下： 线上，互联网数据互联网信息：网页。电子商务。 人在互联网中的行为：社交，衣食住行，健康。物联网。 ...

大数据想做驱动多产业发展的“引擎”，还需掌握哪些技巧

2018-08-11

大数据想做驱动多产业发展的“引擎”，还需掌握哪些技巧 早在1980年，著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，到了现在，大数据的热浪已经覆盖了整个时代 ...

大数据面临的问题：数据是否需要共享

2018-07-27

大数据面临的问题：数据是否需要共享 在这个大数据时代，数据带来的难题可真不少，比如，一个企业重要的资产中包括一些特殊的数据，那么就会遇到一个问题，企业是否应该与合作伙伴和供应商共享这些数据，还是应 ...