大数据之路不乏荆棘，然则其中的机遇却高于一切

2016-06-02

大数据之路不乏荆棘，然则其中的机遇却高于一切 随着生活越来越丰富，大数据也变得越来越难以处理；同时因为数据体积增大、数据类型繁多，技术人员在分析过程中不得不克服大量的挑战和障碍。本文将讨论为什么数 ...

基于大数据与深度学习的自然语言对话

2016-06-02

基于大数据与深度学习的自然语言对话 我们在日常生活中经常使用自然语言对话系统，比如苹果Siri。现在的对话系统多数只能做单轮对话，可以帮助用户完成一些简单的任务，如问天气，查股票（如果做多轮对话，也是 ...

大数据泡沫正无限膨胀

2016-06-02

大数据泡沫正无限膨胀 在当今企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据将挑战企业的存储架构、数据中心的基础设施等，也会引发数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等应用的连锁 ...

互联网时代大数据的核心价值

2016-05-30

互联网时代大数据的核心价值 都说现在是大数据时代，那么大数据是什么？大数据有什么用？大数据最核心的价值是什么呢？其实大数据的核心价值很简单，就是了解用户行为（更简单说就是了解用户行为习惯）。今天我 ...

大数据已成智慧城市的核心

2016-05-29

大数据已成智慧城市的核心 哪里交通拥堵、车流量达到多少？哪里的空气质量不好……要想迅速获知这些信息并及时作出处理并不难。前提是拥有一套大数据可视化系统平台，如此就可以将城市各区域的数字化信息尽收眼 ...

大数据时代 隐私保护成“痛点”

2016-05-28

大数据时代 隐私保护成“痛点” 如今的大数据，已让政务、旅游、环保、食品安全等各行各业生成“云”。一个信息迅速聚拢、分析、集中发布的便捷时代已经到来，“大数据惠民”不再是一句口号，而是实实在在落在 ...

我为什么反对大数据

2016-05-28

我为什么反对大数据 现在很多人都热衷于把大数据放在嘴边，但你要问一下什么是大数据，大数据和你有什么关系?估计很少人能说出个一二三来。 究其原因，一是因为大家对新技术有着很深的原始渴求，至少在聊天 ...

经验分享：如何提高机器学习数据采集的效率

2016-05-27

经验分享：如何提高机器学习数据采集的效率 在新的一年里，很多人都在思考如何利用机器学习（ML）算法来提高产品或服务的质量。 PredictionIO公司与许多公司合作，部署他们的第一个ML系统和大数据基础设施。Pr ...

做好数据挖掘模型，有什么好的经验推荐？

2016-05-27

做好数据挖掘模型，有什么好的经验推荐？ 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识（或称为模式）的过程，这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 第一，目标律：业务目标是所有数据解决方案的源头 ...

城市大数据的生态模型及应用

2016-05-26

城市大数据的生态模型及应用 从提出一个生态模型开始，阐述了建立一个可持续的城市大数据生态所需要的关键角色以及地方政府在演进这些角色中所能发挥的作用。接着，给出了一个实际案例作为这个模型的参考实现 ...

大数据入门，你需要懂这四个常识

2016-05-26

大数据入门，你需要懂这四个常识 一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析 大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可 ...

大数据时代，电商和团购业务的用户行为分析

2016-05-26

大数据时代，电商和团购业务的用户行为分析 大数据可说是2015年和2016年的重点话题，一方面成为互联网和资本市场的火热话题与风口，另一方面国务院也在《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》系统部署了全国 ...

再话大数据与精准医学

2016-05-26

再话大数据与精准医学 现在，大数据与精准医学依然在“热销”中，尽管并不是所有的人都持积极的态度，也尽管依然不少项目在遭遇挫折，但仍然有不少前仆后继者。是的，历史证明，一项新的技术正真落地需要千锤百 ...

银行对你了若指掌？是大数据告诉他们的

2016-05-26

银行对你了若指掌？是大数据告诉他们的 近年来，大数据分析技术的不断成熟，在金融行业中的发展也变得越来越热，很多银行已经开始应用大数据分析技术。例如，中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销， ...

数据挖掘系列篇之DM解决几类问题

2016-05-25

数据挖掘系列篇之DM解决几类问题 宋代禅宗大师青原行思提出参禅的三重境界：“参禅之初，看山是山，看水是水；禅有悟时，看山不是山，看水不是水；禅中彻悟，看山仍然山，看水仍然是水。” 数据挖掘也是这样 ...

数据挖掘系列篇:聚类算法概述

2016-05-25

数据挖掘系列篇:聚类算法概述 本篇重点介绍聚类算法的原理，应用流程、使用技巧、评估方法、应用案例等。具体的算法细节可以多查阅相关的资料。聚类的主要用途就是客户分群。1.聚类 VS 分类 分类是“监督学 ...

互联网时代三大企业应用：移动、社交、大数据

2016-05-25

互联网时代三大企业应用：移动、社交、大数据 随着科技的不断发展，人与互联网的关系正变得愈发紧密。那么，企业互联网时代又有什么不同呢？互联网思维不断被提及，但实际上如何将互联网思维与企业经营有机的 ...

关于大数据分析方法的几点思考

2016-05-24

关于大数据分析方法的几点思考 本文是我关于大数据分析方法的几点思考。当初的目的是系统化地看待数据分析。为了这点东西，我花了一个礼拜的时间，思考的结果却是碎片化的。看来，想清楚并不容易。由于时间关系 ...

大数据时代的精准营销利器：程序化广告技术

2016-05-24

大数据时代的精准营销利器：程序化广告技术 近年来，随着移动互联网的普及和大数据时代的到来，人们在使用PC或移动终端访问网页或使用APP时，总能收到为自己“量身定制”的广告信息。例如：平时喜欢户外的同学 ...

数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解

2016-05-24

数据分析师不可不知的10大基础实用算法及其讲解 算法一：快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序n个项目要Ο(nlogn)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种 ...