如何快速有效地进行客户细分？需要注意的问题有哪些？

2020-08-05

数据分析的最终目的是实现帮助企业实现业务增长，在现阶段，原来的以生产为中心、以销售产品为目的的市场战略已经逐步被以客户为中心、以服务为目的的市场战略所取代。这也就意味着，那个企业能更好地掌握客户的需 ...

教你使用3σ原则来进行异常值处理

2020-07-31

在python数据清洗过程中，我们经常会遇到一些偏离正常范围的数据，例如人的体重为56吨，这些数据叫做异常值，如果不做异常值处理，会对我们最终的数据分析造成影响。小编今天给大家带来了一种很实用的异常值处理方 ...

SVM算法原理是什么？如何实现？

2020-07-30

今天跟大家介绍的是SVM算法原理以及实现，废话不多说，直接来看干货吧! 一、SVM概念 SVM的全称为Support Vector Machine，也就是我们经常提到的支持向量机，主要被用来解决模式识别领域中的数据分类问题，是 ...

这几种常见的假设检验方法，你了解吗？

2020-07-28

假设检验问题是统计推断中的一类重要问题，小编在之前给大家整理，分享过假设检验的基本步骤，今天给大家带来的是常见的假设检验方法，希望对大家有所帮助。 一、假设检验基本概念 假设检验是用来判断样本与 ...

一文带你了解中文文本分类的关键技术--中文分词

2020-07-28

通常来说，计算机对于网络上存在的大量半结构化或结构化的文本数据，计算机很难直接进行处理，因此我们需要在文本分类之前对这些数据作相应的预处理。 文本的预处理分为：文本分词、去除停用词、词义消歧、统 ...

想从事大数据行业，报什么专业比较好

2020-07-27

文章来源：接地气学堂微信公众号 作者： 陈老师 又到一年高考时，又要填志愿，很多人问：“想从事大数据行业的话，报什么专业比较好？？？”刚好一些同学也有类似问题，今天系统解答一下   ...

机器学习中最小二乘法是什么，如何实现？

2020-07-24

最小二乘法，相信大家都不陌生，统计学中很是常见，而且其理论相对简单，用途也很广泛。今天小编就给大家具体介绍一下最小二乘法。 一、最小二乘概念 最小二乘，或者也可以叫做最小平方和，它目的就是通过最 ...

解决交通拥堵、监测核辐射、野外搜救…无人机将有哪些神应用？

2020-07-24

导读：随着应用的不断发展，无人机市场有望迅速发展。本节的目的是概述自主飞行技术的广泛潜在应用：灾难响应、事故监测（安全保障）、搜索和救援等。 作者：雅斯米娜·贝索伊·塞班（Yasmina Bestaoui Sebbane ...

数据工程师需要掌握的18个python库

2020-07-24

python之所以这么火，是因为它的应用广泛，之所以应用广泛，是因为它包含有许多功能强大的库。对于不是专业数据分析人员的我们，平时在工作和生活中，主要是用python来获取信息，制作可视化报表，但是专业的数据工 ...

无监督机器学习中，这几种聚类算法，你知道吗？

2020-07-24

机器学习中，我们最常遇到的就是无监督，有监督，半监督了。无监督和有监督的区别，小编之前跟大家分享过，今天跟大家分享的是无监督机器学习中常见的聚类算法，希望对大家无监督学习有所帮助。 一、基本概念 ...

KNN最近邻算法原理是什么？如何实现？

2020-07-24

把近朱者赤，近墨者黑这一思想运用到机器学习中会产生什么?当然是KNN最邻近算法啦!KNN(全称K-Nearest Neighbor)最邻近分类算法是数据挖掘分类算法中最简单的算法之一，白话解释一下就是：由你的邻居来推断出你的类 ...

数据清洗之python实现缺失值处理

2020-07-24

在实际的数据清洗过程中，我们经常会遇到数据内容丢失的情况，这些丢失的数据内容就是缺失值。缺失值的产生的原因多种多样，主要分为机械原因和人为原因。 机械原因，也就是由于例如，数据存储失败，存储器损坏 ...

朴素贝叶斯算法的优缺点是什么？如何实现？

2020-07-24

在文本分类，垃圾邮件过滤的场景中，我们经常会用到的是朴素贝叶斯算法，今天小编就具体给大家介绍一下朴素贝叶斯算法 一、朴素贝叶斯算法简介 1.朴素贝叶斯算法概念 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征 ...

一文带你快速了解机器学习中的多元线性回归到底是什么？

2020-07-24

线性回归我们都很熟悉了，是有监督学习中最为简单的一种回归方式，小编今天就进一步跟大家分享一下多元线性回归。 一、什么是多元线性回归 在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。线 ...

如何简单通俗的理解交叉熵损失函数？

2020-07-24

前面小编给大家简单介绍过损失函数，今天给大家继续分享交叉熵损失函数，直接来看干货吧。 一、交叉熵损失函数概念 交叉熵损失函数CrossEntropy Loss，是分类问题中经常使用的一种损失函数。公式为： ...

机器学习中有监督学习和无监督学习的区别表现在什么方面？

2020-07-23

机器学习主要分为：有监督学习，无监督学习，以及半监督学习等。小编今天给大家分享的主要是有监督学习和无监督学习的比较，希望对于大家机器学习有所帮助。 一、首先来了解一下有监督学习和无监督学习的概念 ...

机器学习中Apriori是什么？如何实现？

2020-07-23

前面小编在介绍FP-Growth算法时，提到了Apriori算法，其实FP-Growth是基于Apriori的，今天小编就具体给大家介绍一下Apriori算法。 一、什么是Apriori算法 Apriori算法是一种最有影响的挖掘数据关联规则频繁 ...

欠拟合产生的原因有哪些？应该如何解决？

2020-07-23

对于机器学习或者是深度学习模型来说，我们既希望这个模型能在训练数据中表现良好(训练误差)，又希望这个模型在测试集中也能有良好的表现(泛化误差)。而过拟合和欠拟合就是用来描述泛化误差的。欠拟合问题与过拟合 ...

正则化---提高深度学习模型的泛化能力

2020-07-23

前面文章小编简单给大家介绍了泛化能力的一些基础知识，今天给大家带来的是提高模型泛化能力的方法--正则化。 一、首先来回顾一下什么是泛化能力 泛化能力(generalization ability)，百科给出的定义是：机器 ...

关于python语音识别，那还需要掌握这些内容

2020-07-22

我们都知道python是一款功能强大的数据分析工具，而且使用起来相对简单，被广泛应用于数据分析，web开发，人工智能等很多领域。语音识别，也叫作自动语音识别，其是以计算机自动将人类的语音内容转换为相应文字为 ...