cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

数据分析知识,会员分析的基本方法

数据分析知识,会员分析的基本方法
2016-09-16
数据分析知识,会员分析的基本方法 零售企业间的竞争,归根结底是对顾客资源的争夺,会员管理必将在这场争夺大战中发挥越来越大的作用。 会员卡的静态数据,如年龄、性别、职业、单位邮编、单位地址。 会 ...

大数据下如何做好产品定位

大数据下如何做好产品定位
2016-09-15
大数据下如何做好产品定位 大数据下产品方向主要包括:人群、产品特征、独特卖点(定制)。大数下选择产品必须要做STP分析,产品必须要满足以下几个特点: 一产品利润空间 例如现在在淘宝上卖丝袜,基本 ...

大数据不是万精油:数据分析做不到的事

大数据不是万精油:数据分析做不到的事
2016-09-14
大数据不是万精油:数据分析做不到的事 不久之前我曾与一位大型银行的首席执行官一同用餐。他正在考虑是否要退出意大利市场,因为经济形势不景气,而且未来很可能出现一场欧元危机。 这位CEO手下的经济学家 ...

大数据助力烟草新营销

大数据助力烟草新营销
2016-09-14
大数据助力烟草新营销 近年来,随着信息技术的快速发展,大数据时代已悄然而至,处在转型升级中的烟草行业,如何迎接大数据时代的变革,加快企业发展步伐?本文从数据收集、分析、应用三个方面,对大数据在烟草 ...

没有数据科学家大数据就玩不转了

没有数据科学家大数据就玩不转了
2016-09-13
没有数据科学家大数据就玩不转了 数据科学家被媒体誉为21世纪最性感的职业,是企业界身价不菲、一将难求的的超级明星,这吓跑了很多准备尝试大数据的企业,实际上没有数据科学家企业一样可以玩转大数据。 如 ...

数据挖掘的一般步骤

数据挖掘的一般步骤
2016-09-12
数据挖掘的一般步骤 数据挖掘的基本流程 数据挖掘有很多不同的实施方法,如果只是把数据拉到Excel表格中计算一下,那只是数据分析,不是数据挖掘。本节主要讲解数据挖掘的基本规范流程。CRISP-DM和SEMMA是两 ...

大小数据 | 辨析大数据价值与小数据洞察

大小数据 | 辨析大数据价值与小数据洞察
2016-09-12
大小数据 | 辨析大数据价值与小数据洞察 大数据技术的出现带给人们的思维方式、行为方式、媒体传播方式及社会治理方式等都诸多方面带来了革命性的变革。《大数据时代》一书的核心观点是说:“在大数据时代,我 ...

大数据应用于智能交通产业发展规模分析

大数据应用于智能交通产业发展规模分析
2016-09-12
大数据应用于智能交通产业发展规模分析 中国大数据产业起步晚,发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展,使数据产生速度加快、规模加大,迫切需要运用大数据手段进行分析处理,提炼其中的有效信息。 大数 ...

三要点|解构小白入手数据分析的思维模式

三要点|解构小白入手数据分析的思维模式
2016-09-12
三要点|解构小白入手数据分析的思维模式 数据分析(Data Analysis)——这个词真的是如雷贯耳,装B一绝啊!甭管什么玩意,上来先整一通再说。“数据分析”甚是被提上了神坛,找工作或者聊点行业内的动态不提点数 ...

鲍忠铁:深度商业分析的7大基石

鲍忠铁:深度商业分析的7大基石
2016-09-12
本文为TalkingData首席金融行业专家在CDAS2016大数据金融分论坛上的分享,已经过嘉宾审核,整理出来,以飨读者。 ---------------------------------------- 今天跟大家分享三方面的内容,一个是深度商业分析的七大 ...

走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定

走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定
2016-09-11
走出数据分析的几个误区,切忌轻易判断和决定 平时无论是进行用户调研、产品运营还是竞品分析,都少不了对于数据的分析,如果项目中出现某些分歧谁也无法说服谁时,很多时候也都是拿数据说话,可见在开发产品的 ...

中国制造2025背后的大数据作用

中国制造2025背后的大数据作用
2016-09-11
中国制造2025背后的大数据作用 实现工业4.0或中国制造2025的前提之一是构建智能工厂,其核心要素包括了信息物理系统(CPS),物联网(IOT),智能认知,社交媒体,云计算与移动,以及M2M。 智能工厂构成了工 ...

工业大数据三大挑战五大商业趋势

工业大数据三大挑战五大商业趋势
2016-09-11
工业大数据三大挑战五大商业趋势 随 着信息化与工业化的深度融合,信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节,条形码、二维码、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网等技术在工业企业中 得到广泛应用, ...

数据挖掘过程中:数据预处理

数据挖掘过程中:数据预处理
2016-09-10
数据挖掘过程中:数据预处理 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处 ...

成就大数据的“第四个V”

成就大数据的“第四个V”
2016-09-09
成就大数据的“第四个V” 金融机构对数据分析的实际利用率仅为34%,从而导致大量数据荒地的出现以及大量潜在机会处于沉睡状态。 无论是接受还是拒绝,中国金融业的大数据时代正在呼啸而至。据调查,经过多年 ...

统计学和数据挖掘关系

统计学和数据挖掘关系
2016-09-08
统计学和数据挖掘关系 1. 简介 统计学和数据挖掘有着共同的目标:发现数据中的结构。事实上,由于它们的目标相似,一些人(尤其是统计学家)认为数据挖掘是统计学的分支。这是一个不切合实际的看法。因为数 ...

银行大数据应用解读以及发展分析

银行大数据应用解读以及发展分析
2016-09-08
银行大数据应用解读以及发展分析 大数据现在发展迅速,渗透到各行各业中,银行也不例外。下面我们收集了银行的大数据发展、应用、案例等相关资料,希望对大家有所帮助。 对银行大数据应用的一点思考 在《 ...

一个资深数据人对数据挖掘解读

一个资深数据人对数据挖掘解读
2016-09-08
一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作,较少接触互联网的应用场景,因此,一直都在思考一个问题,“互联网和金融,在数据挖掘上,究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...

想做大数据风控,先问问自己这几个问题

想做大数据风控,先问问自己这几个问题
2016-09-08
想做大数据风控,先问问自己这几个问题 大数据运用于互联网金融是近期一个异常火热的话题。不过细究起来,或许仍然概念性较强,不排除一些发展较好的平台,但从整体情况来看,大数据发展尚不成熟,还处于早期阶 ...

数据科学家、数据工程师、数据分析师,如何区分这三个大数据热门职业

数据科学家、数据工程师、数据分析师,如何区分这三个大数据热门职业
2016-09-08
数据科学家、数据工程师、数据分析师,如何区分这三个大数据热门职业 随着大数据的愈演愈热,相关大数据的职业也成为热门,给人才发展带来带来了很多机会。数据科学家、数据工程师、数据分析师已经成为大数据行 ...

OK