cda

数字化人才认证

首页 > 行业图谱 >

竞赛中常见的特征工程技巧有哪些?
2023-08-15
特征工程是机器学习和数据挖掘领域中的关键步骤之一。它涉及对原始数据进行转换、选择和创建特征,以使其更适合用于机器学习算法的训练和预测。在竞赛中,精心设计的特征工程技巧可以显著提高模型的性能。以下是常见 ...
如何对数据进行特征工程
2023-06-15
特征工程是机器学习中至关重要的一步,它是将原始数据转换为机器学习算法可以使用的特征向量的过程。在本文中,我们将探讨如何对数据进行特征工程。 数据清洗 在进行特征工程之前,首先需要对原始数据进行清洗。这 ...
特征工程是什么?常用的方法有哪些?
2020-07-07
“数据决定了机器学习的上限,而算法只是尽可能逼近这个上限”,这里的数据指的就是经过特征工程得到的数据。特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程,它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器 ...

一文带你读懂 特征工程

一文带你读懂特征工程
2020-04-20
无论它的规模和大小如何,数据已经成为现代企业、公司和组织的一流资产。任何一个智能系统都需要数据驱动,无论它多复杂。每个智能系统的核心,均有一个或多个基于某种数据学习方法的算法,例如机器学习、深 ...
数据分析的基础知识与进阶技巧
2024-12-03
数据分析的基础知识 数据分析是一个多步骤且复杂的过程,旨在从数据中提取有价值信息以支持决策。这涉及数据的收集、清洗、转换、建模和可视化等环节。例如,在确定数据分析目标时,我们可以考虑发现流失用户特征或 ...
数据分析基础学习路径图
2024-12-03
数据分析是一门引人入胜且充满挑战的领域,它串联着数据的意义与我们的决策需求。无论你是初学者还是经验丰富的专家,掌握数据分析的基础知识和进阶技巧都至关重要,这将为你在数据的海洋中航行提供一副可靠的指南。 ...
数据分析学习路径与技巧
2024-12-02
在当今信息爆炸的时代,数据分析和机器学习等技能变得愈发重要。掌握这些技能不仅可以让你在职场中脱颖而出,还能让你更好地理解世界。然而,学习数据分析并非易事,需要扎实的基础和持之以恒的努力。本文将探讨数据 ...
数据设计与开发的行业趋势
2024-12-02
在当今数字时代,数据设计和开发在人工智能(AI)应用中扮演着至关重要的角色。数据模型作为连接数据和AI算法的桥梁,不仅定义了数据的结构、关系,还支持各领域的决策制定和知识表示。本文将探讨数据模型在AI领域的 ...
数据模型在人工智能中的应用
2024-11-29
人工智能(AI)领域的发展离不开数据模型的重要作用。数据模型为AI系统提供了基础架构,从数据结构定义到决策支持,涵盖了广泛的应用领域。让我们一起探索数据模型在人工智能中的关键作用以及其对我们日常生活的深远 ...
人工智能专业学什么?课程内容与职业发展路径解析
2024-11-27
课程内容 数学基础: 高等数学、线性代数、概率论与数理统计、微积分等为算法设计和数据分析打下基础。 编程与算法: 掌握一种编程语言(如Python、Java)和相关的数据结构与算法。 编程是AI领域的重要技能,在 ...
数据分析需要学哪些方面
2024-11-22
数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念,如数据、统计量、概率和分布等。 数学和统计学是数据分析的基础,包括概率论、线性代 ...
数据科学与大数据技术学什么?从基础到高级的课程推荐
2024-10-28
学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程:掌握Python语言作为数据科学和大数据处理的主要工具之一。 统计学基础:包括概率、假 ...

数据分析工作难度大吗

数据分析工作难度大吗
2024-09-23
数据分析作为一个跨学科领域,涉及到统计学、计算机科学、业务理解等多方面的知识和技能。因此,数据分析工作的难度确实较大,但这并不意味着它不可克服。本文将从多个角度深入探讨数据分析工作中的挑战和机遇,帮助 ...
大学生学大数据需要具备什么基础?考数据分析师证书好不好?
2024-09-23
大学生学习大数据需要具备一定的基础知识和技能。首先,需要了解大数据的基本概念、应用场景、分析流程和工作岗位需求。此外,掌握编程语言(如Python、Java)是必要的,因为大数据框架大多采用这些语言开发。数据分 ...
利用Python进行数据分析
2024-09-20
数据分析是现代商业和科学研究中不可或缺的一部分。Python凭借其强大的库和易用性,成为数据分析领域的首选编程语言。本文将深入探讨如何使用Python进行数据清洗和预处理,介绍适合数据分析的主要库,并详述统计分析 ...

大数据管理与应用的五大职业方向及其发展潜力

大数据管理与应用的五大职业方向及其发展潜力
2024-09-19
大数据管理与应用领域的发展潜力和职业方向是当前热门话题之一。随着信息技术的快速发展,数据已经成为企业和组织决策的重要基础。本文将深入探讨大数据管理与应用的五大职业方向及其发展潜力,帮助读者了解这一领域 ...
对于初学者来说,哪个数据分析认证的性价比最高?
2024-09-19
在选择认证时,考虑你的职业目标、所需的技能和知识,以及你能够投入的时间和资源。同时,也要考虑认证的费用和它在就业市场上的认可度。这些因素都会影响到认证的性价比,针对初学者来说,CDA证书是一个很好的选择 ...
CDA认证的考试内容主要包括什么?
2024-09-18
CDA数据分析师认证考试内容根据不同等级有所差异,以下是各等级的考试内容概览: 1. **CDA LEVEL I**(业务数据分析师):    - 数据分析概述与职业操守    - 数据结构    - 数据库 ...

大数据就业方向及前景,市场需求及发展潜力

大数据就业方向及前景,市场需求及发展潜力
2024-09-17
大数据技术的快速发展已经深刻改变了各个行业的运作方式,并且日益成为现代社会不可或缺的一部分。作为一个战略性新兴产业,大数据不仅在技术层面有广阔的应用前景,在经济和社会各个领域也显示出巨大的潜力。本文将 ...

数据科学与大数据技术学什么课程?详细课程介绍

数据科学与大数据技术学什么课程?详细课程介绍
2024-09-14
数据科学与大数据技术专业是一门交叉学科,涵盖了统计学、数学和计算机科学等多个领域。这个专业不仅需要扎实的理论基础,还需要丰富的实践经验。以下是该专业的详细课程介绍: 基础课程 数学分析:包括微积分、线 ...

OK