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高级数据分析师如何优化数据挖掘模型？: 2024-02-23; 在当今数据驱动的时代，数据挖掘已经成为企业决策和业务发展的重要工具。作为一名高级数据分析师，优化数据挖掘模型是你成功的关键。本文将介绍一些有效的数据挖掘模型优化策略，帮助你取得更好的预测和洞察力。 ...

信用卡欺诈检测需要哪些模型和技术？: 2024-02-04; 随着电子商务和数字支付的普及，信用卡欺诈问题也日益突出。为了应对这一挑战，银行和金融机构采用了各种先进的模型和技术来检测和预防信用卡欺诈行为。本文将介绍信用卡欺诈检测的关键模型和技术，以帮助读者更好 ...

如何在数据挖掘中应用机器学习算法？: 2024-01-15; 数据挖掘是一门涉及从大量数据中提取有用信息的技术。而机器学习则是数据挖掘的重要工具之一，通过训练计算机模型来识别和预测模式、关系和趋势。本文将介绍如何在数据挖掘中应用机器学习算法，包括数据准备、特征工 ...

如何优化数据挖掘模型的性能和效率？: 2023-12-20; 在当今大数据时代，数据挖掘模型成为了企业和研究机构中普遍应用的工具。然而，随着数据量的不断增长和模型复杂性的提高，如何优化数据挖掘模型的性能和效率变得尤为重要。本文将讨论一些有效的方法，帮助您提升数 ...

如何对大型数据集进行清洗和处理？: 2023-08-21; 在当今数字化时代，大型数据集成为企业和组织中不可或缺的资产。然而，这些数据通常包含噪声、错误和不一致性，给数据分析带来了挑战。因此，对大型数据集进行清洗和处理是确保准确、可靠分析结果的关键步骤。本文 ...

竞赛中常见的特征工程技巧有哪些？: 2023-08-15; 特征工程是机器学习和数据挖掘领域中的关键步骤之一。它涉及对原始数据进行转换、选择和创建特征，以使其更适合用于机器学习算法的训练和预测。在竞赛中，精心设计的特征工程技巧可以显著提高模型的性能。以下是常见 ...

大数据处理中常见的算法有哪些？: 2023-07-17; 在大数据处理中，有许多常见的算法被广泛应用。这些算法帮助我们从海量的数据中提取有用信息、进行模式识别和预测分析。以下是一些常见的大数据处理算法： MapReduce：MapReduce 是 Google 提出的一种分布式计算模 ...

为什么懂应用的数据挖掘人才更值钱？这9套模板绝对值得收藏: 2021-11-17; 对于了解机器学习的人来说，数据挖掘无疑是一个范围更大且钱力无限的方向。但随着这两年越来越多的有IT编程经验的职场老鸟转行到数据分析大赛道，企业对人才的要求也越来越高了。前一阵，广大码农们被官方划成 ...

智能“三反”模型开发: 2021-09-06; 道——三类行为者的成本——收益分析这次我们聊聊“违规识别”模型，在有的行里也被称为“三反”模型。这类模型的一个共同特点是获得明确标签（Y）的成本很高、主要特征提取自交易（有动帐）和行为（无动帐） ...

CDA Level Ⅲ 数据分析认证考试模拟题库（第十六期）: 2024-08-14; 不过，在出题前，要公布上一期Level Ⅲ 中76-80题的答案，大家一起来看！ 77、ABD 79、BCD A、方差选择 C、卡方检验 82、对数变换是我们在处理特征工程当中常用的处理方法，以下关于对数变换的描 ...

EDIT数字化模型和企业算法架构系列，如何搭建企业级算法架构: 2021-08-27; 企业架构概览 01、什么是企业架构企业架构并不是一个新的概念，那企业架构是做什么的呢？企业架构是对真实世界企业的业务流程和IT设施的抽象描述，包括企业战略、组织、职能、业务流程、IT系统等。对于数据 ...

CDA LEVEL 1 考试，知识点《机器学习基本概念》: 2024-10-04; 机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。(—— Arthur Samuel,1959) 二、模型构建流程既然我们机器学习是借助数学模型理解数学，那么最重要的原材料就是数据了。获取数据 ...

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