阅读论文如何帮助你成为一名更有效的数据科学家

2022-03-14

作者尤金·颜，亚马逊应用科学家 “与其手动检查我们的数据，为什么不试试领英的做法呢？它帮助他们实现了95%的准确率和80%的召回率。“ 然后我的队友分享了如何使用k-最近邻来识别不一致的标签（在职位 ...

没有学位如何进入数据科学

2022-03-14

这篇文章是为那些属于下列类别之一的人准备的： 你没有大专学位，但你对数据科学感兴趣。 你没有STEM相关的学位，但你对数据科学感兴趣。 你在一个与数据科学完全无关的领域工作，但你对数 ...

如何建立一份令人印象深刻的数据科学简历

2022-02-28

我们每个人都需要一份简历来展示我们的技能和经验，但我们要付出多少努力才能让它产生影响力。不可否认，简历在我们的求职过程中起着关键作用。本文将探讨一些简单的策略来显著改善数据科学简历的呈现方式和 ...

2022年最实用的11项数据科学技能

2022-02-28

许多“如何将科学数据化”的课程和文章，包括我自己的课程和文章，都倾向于强调统计学、数学和编程等基本技能。然而，最近，我通过自己的经历注意到，这些基本技能很难转化为实际技能，从而使你能够就业。 ...

数据科学是一个垂死的职业吗？

2022-02-20

介绍 我最近读到一篇文章，将数据科学描述为一个过饱和的领域。文章预测ML工程师将在未来几年取代数据科学家。 根据这篇文章的作者，大多数公司致力于用数据科学解决非常相似的业务问题。因此，数据科学家 ...

数据科学家vs数据分析师vs数据工程师

2022-02-20

2022年最受欢迎的数据相关职业细分 三年前，我面临着一个将伴随我余生的决定--“<我>我要做什么谋生？”我刚刚完成高等教育，高中刚刚毕业。 在与朋友和家人讨论了很长时间后，我选择了“21世纪最性感的工 ...

数据科学是一个即将消失的职业吗？

2022-02-15

在一天结束时，数据科学家为一个组织提供的价值在于他们将数据应用于真实世界的使用案例的能力。 共享 介绍 我最近读了一篇文章，描述数据科学是一个过度饱和的领域。这篇文章预测， ...

解读 | 数据工程、数据科学和机器学习都有什么区别？

2021-12-09

CDA数据分析师 出品 作者：Darshil Parmar 编译：Mika 【导读】 数据科学、机器学习和数据工程到底有什么区别？本文带你看懂。 数据科学是一个广泛的领域。 因为它是如此的多样化，我们很难 ...

大厂都在争夺的数字化人才，到底强在哪里？

2021-12-08

会员顾客的价值分析

2021-09-18

会员的价值体现在持续不断的为企业带来稳定的营收，同时也为企业策略的制定提供数据支持。所以To C的企业通常都会建立自己的会员体系，并且通过精准营销，用最小成本使得用户价值最大化。而精准营销最常用的一种方 ...

如何针对企业产品进行有效分析，看大佬用SQL分析淘宝用户行为

2021-09-08

淘宝网，是全球最受欢迎的网购零售平台之一，拥有近5亿的注册用户数，每天有超过6千万的固定访客，同时每天的在线商品数已经超过了8亿件，平均每分钟售出4.8万件商品。 分析目标与思路 何判断高价值用户， ...

理解关联规则算法

2021-03-15

作者：小伍哥 一、基础概念 关联规则挖掘可以让我们从数据集中发现项与项（item 与 item）之间的关系，它在我们的生活中有很多应用场景，“购物篮分析”就是一个常见的场景，这个场景可以从消费者交易记录 ...

99%企业数字化转型都会搁浅？一文看懂内行人如何上岸

2021-03-02

2020年9月，国家印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，系统且明确指出国有企业数字化转型的基础、方向、重点和举措。未来，企业数字化转型已成全国各省市重点工作部署之一。 国家全面倡导 ...

用生活中的案例，来教小白搞定用户画像如何用？

2020-10-13

作者：接地气的陈老师  来源：接地气学堂 有同学问：到处都看到吹用户画像的，可就是没见过真正例子。今天我们来一个：利用用户画像提升交易额的实战例子。而且这个例子就发生在我们身边。陈老师 ...

企业的数据化运营离不开大数据

2018-08-24

企业的数据化运营离不开大数据 在这个技术推陈出新的时代，人们的生活无时不在产生数据，这些数据产来自于于各行各业，自从在互联网时代大数据概念提出后，人们发现自己手中的数据不再毫无用处，通过强大的技术 ...

数据挖掘中异常检测

2018-08-18

数据挖掘中异常检测 最近在做聚类，是利用出租车上车下车地点信息聚类商圈和生活区域，在实战过程中，遇到了很多问题 其一：聚类中心点的确定，我们聚类结果要返回一个经纬度信息，或者说这是一个 ...

大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例

2018-08-09

大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例 本文是近年来不同行业、不同领域的大数据公司的一些经典案例总结。尽管有些已经是几年前的案例，但其中的深层逻辑对于未来仍有启发。 　　本文力图从企业运营和管理的角 ...

人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点

2018-07-21

人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? ...

Spark是什么？用Spark进行数据分析

2018-07-18

Spark是什么？用Spark进行数据分析 1什么是Apache Spark？ Apache Spark是一个为速度和通用目标设计的集群计算平台。 从速度的角度看，Spark从流行的MapReduce模型继承而来，可以更有效地支持多种类型的 ...

数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结

2018-07-03

数据挖掘、机器学习、深度学习、推荐算法的联系与差别总结 网上搜索了一堆，最后对这几个概念的联系与差别总结如下： 1.数据挖掘：data mining，是一个很宽泛的概念。字面的意思是从成吨的数据里面挖掘有用 ...