2017，要这样学数据分析

2017-03-07

2017，要这样学数据分析 视野决定了境界和能力，而所处的环境又决定了视野。好多人不知道什么是数据分析师，认为会熟练使用Excel就是数据分析师，如果你还会使用Excel中的一些高级功能如透视和函数等等，可能别 ...

如何精准使用大数据

2017-03-05

如何精准使用大数据 大量全面的数据是精准品牌营销的基础，企业首先要收集用户数据，建立庞大的数据库，为品牌精准投放铺垫。在数字化时代，我们上网购物、看视频、听音乐、玩游戏甚至沟通交流都会留下印记。企 ...

Python VS R 语言?数据分析与挖掘该选哪一个

2017-02-23

PythonVSR语言?数据分析与挖掘该选哪一个 什么是R语言? R语言，一种自由软件编程语言与操作环境，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R本来是由来自新西兰奥克兰大学的罗斯·伊哈卡和罗伯特·杰特曼开发(也 ...

浅谈车企如何点燃大数据

2017-02-18

浅谈车企如何点燃大数据 随着汽车市场逐步饱和，竞争加剧，车企希望通过拥抱大数据实现精细化经营，领先一步。但是大数据化的过程却并非一蹴而就，也不是简单大数据技术选择，更应该看成一个企业级系统工程，本 ...

[从产品角度学EXCEL 02]-EXCEL里的树形结构

2017-01-12

[从产品角度学EXCEL 02]-EXCEL里的树形结构 前言请看： 0 为什么要关注Excel的本质 1 excel是怎样运作的 本文仅由尾巴本人发布于特定网站。不接受任何无授权转载，如需转载，请先联系我，非 ...

R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习

2017-01-11

R语言爬虫初尝试-基于RVEST包学习 在学完coursera的getting and Cleaning data后，继续学习用R弄爬虫网络爬虫。主要用的还是Hadley Wickham开发的rvest包。再次给这位矜矜业业开发各种好用的R包的大神奉上膝盖 ...

Python之爬虫框架概述

2017-01-06

丨综述 爬虫入门之后，我们有两条路可以走。 一个是继续深入学习，以及关于设计模式的一些知识，强化Python相关知识，自己动手造轮子，继续为自己的爬虫增加分布式，多线程等功能扩展。另一条路便是学习一些优秀的 ...

大数据的产业链分析

2016-12-21

大数据的产业链分析 大数据的产业链分析大数据完整的产业链构成如下图所示，可分为标准与规范、数据安全、数据采集、数据存储与管理、数据分析与挖掘、数据运维以及数据应用几个环节，覆盖了数据从产生到应用的 ...

数据挖掘：层次性和时髦性

2016-11-23

数据挖掘：层次性和时髦性 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解 ...

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱

2016-11-23

大数据分析与机器学习领域Python兵器谱 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第 ...

【北京多牛互动传媒股份有限公司】招聘数据分析师

2016-11-22

【北京多牛互动传媒股份有限公司】招聘数据分析师   Donews是中国领先的TMT社交媒体，在2000年到2010年引领了中国互联网行业，创造一个时代我们称之为互联网英雄时代。2011年进行整合资源，收编3大团队，为互联 ...

如何入行大数据拿高薪？大神来支招！

2016-11-07

作为一个专业大数据公司的CEO，经常面试希望进入大数据行业的小鲜肉，大家都说“我要做大数据”。我会问：“你想象中的做大数据到底是做什么？”或者“你希望具体从事的大数据工作或方向是什么？”大多数人往往说不 ...

如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师

2016-10-16

如何成为一名真正的数据分析师或者数据工程师 一.入门：高屋建瓴 数据分析的坑很大，一开始走上这条路，就要明确基本的方向，依托于核心的思想，不然只会越走越偏，最后觉得山太高水太深，不了了之。 ...

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题

2016-10-13

数据分析师、数据科学家常见的77个面试问题 随着大数据概念的火热，数据科学家这一职位应时而出，那么成为数据科学家要满足什么条件？或许我们可以从国外的数据科学家面试问题中得到一些参考，下面是77个关于数 ...

数据科学家面试的常问77个问题

2016-10-05

数据科学家面试的常问77个问题 下面是77个关于数据分析或者数据科学家招聘的时候会常会的几个问题，供各位同行参考。 1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。 2、告诉我二个分析或 ...

一个资深数据人对数据挖掘解读

2016-09-08

一个资深数据人对数据挖掘解读 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理 ...

一篇文章让你了解大数据采集技术

2016-09-01

一篇文章让你了解大数据采集技术 大数据开启了一个大规模生产、分享和应用数据的时代，它给技术和商业带来了巨大的变化。麦肯锡研究表明，在医疗、零售和制造业领域，大数据每年可以提高劳动生产率0.5-1个百分 ...

大数据挖掘技术在企业创新中的应用

2016-06-23

大数据挖掘技术在企业创新中的应用 随着互联网时代的大发展，数据记录逐步脱离了纸笔的限制，人类发明了廉价的硅晶半导体所蕴藏的秘密，大量的数据可以按0或1的二进制方式存储半导体材料内，它们的存储能力如此 ...

大数据在企业中发挥的作用，以及如何驱动企业创新

2016-06-12

大数据在企业中发挥的作用，以及如何驱动企业创新 在大数据时代，企业将是完全以数据分析驱动的企业，利用大数据分析，能够转化成洞察的能力，充分释放企业潜能，实现转型与进化，本文重在分析大数据在企业当 ...

大数据：九大最适合实时数据分析的应用领域

2016-05-05

大数据：九大最适合实时数据分析的应用领域 如今整个商业世界都面临着新的难题，即如何处理来自各客户接触点、交易以及互动对象的大量数据。但与此同时，我们也看到了解决问题的曙光——实时数据流技术，其能够 ...