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数据清洗常用的技术有哪些?
2023-06-29
数据清洗是指对数据进行预处理,从而去除数据中的异常、冗余或者错误的部分,以确保数据质量和可用性。数据清洗是数据分析的一个重要环节,并且对于任何数据科学项目而言都是至关重要的一步。在实践中,有许多不同的 ...
如何进行数据预处理和清洗?
2023-06-20
数据预处理和清洗是机器学习和数据分析中非常重要的一步。这个过程涉及到将原始数据转换为可用于建模和分析的格式,包括处理缺失值、异常值、重复值、错误数据等问题。在本文中,我们将介绍数据预处理和清洗的基础概 ...
如何进行数据清洗和预处理?
2023-06-20
在数据分析和机器学习任务中,数据清洗和预处理是非常重要的步骤。这些过程可以帮助我们从原始数据中提取有价值的信息,并减少由于数据质量问题导致的误差和偏差。 本文将介绍数据清洗和预处理的基本步骤和技术,并 ...
如何处理缺失数据和异常值?
2023-06-20
缺失数据和异常值是数据处理过程中经常遇到的问题,在数据分析和建模中,这些问题可能会导致结果不准确或者偏差较大。因此,有效地处理缺失数据和异常值是至关重要的。 一、处理缺失数据 缺失数据是指在某个变量中存 ...
常见的数据清洗技术有哪些?
2023-06-17
数据清洗是指将原始数据经过处理、筛选和转换等操作,以便让数据能够适合于分析、挖掘、建模等应用场景的一系列技术。数据清洗在数据科学领域中非常重要,因为数据质量对于后续的分析结果有着至关重要的影响。本文将 ...
如何sas做数据分析师
2023-06-15
作为一个数据分析领域专家,我想分享一下如何使用SAS进行数据分析。在数据分析领域,SAS是一款非常强大的工具,被广泛应用于金融、医疗、政府等多个领域。本文将从准备工作、数据导入与清洗、数据分析、数据可视化 ...
如何读取和处理数据?
2023-06-15
数据读取和处理是数据科学中非常重要的一环,它涉及到了从各种数据源获取数据并将其转换成可操作格式的过程。本文将介绍如何进行数据读取和处理。 数据读取 在进行数据分析、建模或可视化之前,我们需要将数据从各 ...
数据分析师的技术方向
2023-05-25
作为数据分析领域的专家,我们可以将数据分析师的技术方向划分为如下几个方面: I. 数据处理与清洗技能 在数据分析的过程中,往往需要先对原始数据进行清洗和处理,以便后续的分析工作。这包括数据去重、缺 ...
数据分析师你最擅长什么
2023-05-24
随着数据量的不断增加,数据分析师的角色变得越来越关键。他们可以通过对数据进行深入分析,揭示隐藏在其中的规律和趋势,从而为企业提供基于事实的决策建议。但是,要成为一名优秀的数据分析师并不容易,需要具备 ...
用SQL 做数据清洗与用Python做数据清洗的利弊分别是什么?哪种方法处理更简单?
2023-05-12
数据清洗是数据分析中最重要、最繁琐和最具挑战性的任务之一。在实践中,数据清洗涉及多个步骤,包括缺失值填充、去重、异常值处理、数据转换等等。SQL 和 Python 都是常用的数据清洗工具,下面将从利弊以及处理简易 ...
数据分析师要会哪些技能
2023-03-30
作为一个数据分析师,除了掌握基本的数学、统计学和信息技术知识外,还要具备一定的领导力、沟通能力、分析能力、创新思维等多方面技能才能更好地实现企业的绩效指标,进而发挥数据分析师的作用,为公司的发展做出 ...

数据分析之数据挖掘入门指南

数据分析之数据挖掘入门指南
2022-10-25
数据分析 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

Python数据分析使用教程

Python数据分析使用教程
2022-10-21
关于Python数据分析,其实网上能够找到的学习资源很多,主要分为两类: 一类是提供各种资源的推荐,比如书单、教程、以及学习的先后顺序; 另一类是提供具体的学习内容,知识点或实际案例。 但很多繁 ...

数据分析师之数据挖掘入门

数据分析师之数据挖掘入门
2022-10-19
数据分析 探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...

作为文科生,我是如何转行数据挖掘工程师的 | 附电信用户实战案例

作为文科生,我是如何转行数据挖掘工程师的 | 附电信用户实战案例
2022-02-23
随着大数据的时代的来临,各个行业都受到了数据分析不同程度的影响和作用。尤其是在电信行业,数据分析已经逐渐成为电信运营商的战略优势之一。 大家好,我是一名CDA持证人,今天想跟大家分享一下,我如何 ...

如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选?

如何利用 pandas 根据数据类型进行筛选?
2021-09-24
来源:早起Python 作者:刘早起 前两天,有一位读者在知识星球提出了一个关于 pandas 数据清洗的问题。 他的数据大致如下 现在希望分别做如下清洗 “A列中非字符行B列中非日 ...

用Python制作处理小工具,多种操作,一键完成,非常实用

用Python制作处理小工具,多种操作,一键完成,非常实用
2021-02-07
作者:GUI工作组 本文将结合GUI工具PySimpleGUI,来讲解如何制作一款属于自己的数据预处理小工具,让这个过程也能够自动化!最终效果如下 本文将分为三部分讲解: 主要涉及将涉及以下模块: 一、G ...

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(四)

CDA LEVEL I 数据分析认证考试模拟题库(四)
2020-12-10
又到公布CDA数据分析师认证考试LEVEL I的模拟试题时间了,今天给大家带来的是模拟试题(一)中的16-20题。不过,在出题前,要公布下上一期11-15题的答案,大家一起来看! 11、D 12、C 13、C 14、D ...

38万条数据,用python分析保险产品交叉销售相关因素!

38万条数据,用python分析保险产品交叉销售相关因素!
2020-11-16
CDA数据分析师 出品   作者:真达、Mika 数据:真达   【导读】今天的内容是一期python实战训练,我们来手把手教你用Python分析保险产品交叉销售和哪些因素有关。 01、实战背 ...

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型

实例 | 教你用python写一个电信客户流失预测模型
2020-09-15
   CDA数据分析师 出品   作者:真达、Mika 数据:真达   【导读】 今天教大家如何用python写一个电信用户流失预测模型。之前我们用Python写了员工流失预测模型 ...
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