大数据时代是必然 人类正处在新时代的起点上
大数据时代已然展露出其恢宏磅礴的历史趋势,但没有人能够预见在新常态下它到底将扮演何种角色,到底将如何改变世界。在信息大爆炸,数据量飞速增长的今天,大数据时代已成为一种必然。我们可以把大数据看成是数字世界对物理世界的镜像,以现在物理世界的数字化程度来看,目前的镜像度不超过5%。因此,大数据的未来还会更好、更快,人类正处在新时代的起点上。
大数据=互联网+云计算
关于互联网、云计算和大数据之间的关系,可以如此理解,“互联网妈妈和云计算爸爸生了个大数据孩子”。如何解读这三者关系呢?这三者的起源是互联网,互联网出现之后有大量的非确定性状态和非确定性业务发展和扩展,以及子数据,包括用户规模和数据量的增长。那么传统的IT就没法处理,所以就必须有新的IT架构出现,那就是云计算,最典型的起源就是谷歌的三架马车,来构建全球的信息的技术,所以云计算是支撑互联网快速发展的技术使能型,互联网快速发展,导致用户越来越多,那么数据就会越来越多,云计算技术是处理互联网和大数据的一种技术体系。云计算是对互联网和大数据的有效支持,互联网则提供了一个人的行为有效量化的、不受别人侵犯隐私的观察渠道。
因此,云计算、互联网、大数据三者之间关系的解剖是理解大数据产业发展以及未来战略设计非常重要三个关键因素
大数据是把双刃剑
没有人能否认大数据正在开启一次重大的时代转型,像互联网浪潮一样,大数据将全面甚至更深层次地改变人们的生活、工作和商业模式。大数据是把双刃剑,首先体现在它所带来的大数据产业的机会与约束上。现在大数据如此火爆的时候,我们对数据的利用率还不到7%,可见数据的挖掘使用,还存在着不可预想的发展空间。而另一方面,在移动互联网盛行的当下,网络处处留下了我们的“数据”,一定程度下,衍生了网络安全问题。如何找到平衡点,让大数据服务于人类而不会失控,也是值得思考的问题。
大数据的出现是必然
大数据未来更大的空间在于人工智能,这方面可想象的空间非常大。正如之前所说,人类对大数据的应用还不到7%,在未来,人工智能将是大数据产业发展的主要方向之一。
就如同电影《永无止境》提出的问题:人类通常只使用了20%的大脑,如果剩余80%大脑潜能被激发出来,世 界会变得怎样?在企业、行业和国家的管理中,通常只有效使用了不到20%的数据,如果剩余80%数据的价值激发起来,世界会变得怎么样呢?随着互联网、大数据的不断发展,如果人类利用了更大的大数据,世界又会发生什么呢?人工智能在未来又将带给我们什么惊喜呢?那就取决于你的想象力了。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21