京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何用大数据回应管理需求_数据分析师考试
大数据与 “云计算” 的结合, 能够给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理革命。 当下, 某些利用大数据和云计算产生的成果已经应用在实践中, 对提升管理水平和创新管理方式起到了重要作用。 大数据还将在哪些方面对人力资源管理产生变革性影响? 企业管理如何顺应大数据应用潮流?
大数据是一种思维方式和管理方略
记者:目前,大数据的采集应用是社会科学的一个热点。社会管理各个层面都在呼唤大数据,人力资源管理领域也不例外。您如何理解大数据应用?
王通讯:作为一种数据集合,大数据在使用过程中实际包含三层含义。 一是数据很大,二是变化很快,三是构成复杂。但是,大数据不单单是一大堆数据的存在,更重要的是大数据还是一种思维方式和管理方略。
有观点认为, “大数据”与 “云计算” 就像一枚钢镚的两个面,二者相辅相成。这个观点是非常有意义的。大数据相当于储有海量信息的信息库; “云计算”相当于计算机和操作系统。大数据与 “云计算”二者结合起来, 能够给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理革命。当下,某些利用大数据和云计算产生的成果已经应用在实践中,对提升管理水平和创新管理方式起到了重要作用。
记者:您能否举例说明?
王通讯:大数据的一个重要特点就是不重数据的因果性,而重视数据的相关性。在商业运用上,最著名的例子是沃尔玛公司。沃尔玛发现在他们的卖场里,凡是购买婴儿尿布的顾客,很多都要买上几罐啤酒。这是为什么?不知道。 但是, 掌握了这种关联性的卖场经理,就可以告诉上架员,把罐装啤酒与婴儿尿布摆放在一起。这么做,果然提升了这两种商品的销售量。
在与人力资源政策相关的领域内,如今也有了类似的例子。在劳动力数据应用方面,国家发改委的研究人员发现了 “榨菜指数” “方便面指数”,就是这两种产品的销售量与国内农民工流动流向高度重合。这对于了解劳动力流动趋势大有帮助。
而在人力资源管理上,我们也可以通过观察与人力资源管理密切相关的数据和指标,来观测人力资源活动的某些特征。例如,美国亚利桑那州立大学利用与大数据、云计算相关的一些测量技术对技术人才的创造力进行研究,发现在某一组织内部,当这个组织的创造力旺盛时,员工彼此间的互动更加密切,也就是与同事的交谈增多。
一家软件公司就运用这一成果,开发了一种活动———“黑客马拉松”:让一群程序员聚在一起, 给他们提供计算机、 沙发、 比萨和饮料, 鼓励他们提供小组合作方式共同构建下一个革命性产品。此举大大提升了程序员团队的创造力。
大数据在各个领域的应用是相通的
记者: 我们知道, 在人力资源管理领域内,大数据的应用目前并不多见。人才管理更多的是需要从其他领域中的大数据应用中汲取灵感。这方面您有什么研究心得?
王通讯:最值得关注的是教育领域对大数据的应用,这对我们的人才培训非常有借鉴意义。
美国已经利用大数据方法建立了富有个性的高等教育教学支持系统。其中有一种 “学习分析技术”, 能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难, 从而采取比较准确的帮扶措施。
教育与人才培养其实是相通的。因此, 教育系统的这些应用成果和方法将来都可以运用在人才的培训体系建设与受培训者能力的提升上。
记者:按照您刚才所举的例子来看,大数据似乎在各个领域的应用都是相通的。应用大数据的本质是什么?
王通讯: 其实大数据的本质是 “洞察”。在社会管理中,大数据可用于洞察社会工作重点、洞察未来趋势、洞察社会管理规律。而在商业活动中,大数据可用于洞察调度奥妙、洞察客户需求与信用度等。
在人力资源管理上,大数据的 “洞察” 作用一样很明显。它可用于洞察员工表现。国外某些高科技企业要员工做 “工作日志”, 就是把一天的工作情况用计算机记录下来。通过对相关数据的记载、分析,企业不仅能够了解员工的真实表现,而且可以提前干预,避免绩效下降。
记者:其实目前寻找人才的猎头、招聘模块,是对大数据需求最为迫切的领域。您觉得在这一领域大数据有什么用武之地?
王通讯:我认为,大数据时代给招聘带来的利好是能够实现 “全信息选人”。 从理论上讲, 凡是符合条件的都可以进入选拔的视野,这就解决了以往少数人从少数人中选人的弊端。
发达国家猎头公司之所以能够帮助国家、企业寻找到合适的人选,是因为它掌握了大数据这个猎才利器。现在国外已经开始通过大数据挑选电视剧本的合适演员。 整个过程有观众、 影视粉丝参与, 而且可以预测票房价值。而在国外的体育赛事领域,一些职业球会与俱乐部开始利用统计学知识和技术,将球员的能力数据化,并以此作为衡量球员的标准。他们通过计算机程序和数学模型, 以有限的预算,找到了一些原本价值被低估了的球员。
我们和国外的这种差距敲响了警钟:如果我们没有大数据, 就不能 “猎头”, 只能 “猎腰”、 “猎脚”,处于产业链的低端。
大数据本身创造了新的职业需求
记者:大数据对于企业管理岗位的变化是否会产生某些影响?
王通讯:实际上,大数据除了应用于人力资源管理, 本身也创造了很多新的职业需求。《哈佛商业评论》 杂志认为,21世纪最热门的职业是数据科学家。 数据科学家的首要任务是,把散乱的数据变成结构化的、可供分析的数据,找出丰富的数据源,整合可能不完整的数据源,并清理成结果数据集,从而帮助决策者揭示蕴含在数据中的规律。 到2015年, 全球市场需要440万个信息技术岗位, 每个岗位将催生3个非技术岗位,而现有市场仅能满足1/3的需求。
这一研究成果给人力资源管理的启示是,在包括企业在内的商业机构与其他社会组织中,为落实大数据战略,必须设置首席数据官(CDO) 这一重要岗位。 需要注意的是,CDO与CIO(首席信息官) 不一样。 能够走上这一岗位、职位的不仅是信息科学家,还应该有懂得数据科学、 信息挖掘的行政工作者。因为, 信息官既要懂得数据, 更应懂得社会、人文,只有这样,才能担负起应有的职责。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10