用大数据思维引导农产品产销_数据分析师考试
广东佛山市农业局表示,当前佛山火龙果种植面积约2600亩,集中在佛山三水和高明区,预计今年全年产量达6000吨。媒体报道的将火龙果倒入池塘的佛山大塘镇于2012年开始,先后有3户农户规模种植火龙果,总种植面积约500亩。造成今年当地火龙果销售价格偏低的主要原因是受市场供求关系影响,供大于求(7月3日《中国新闻网》)。
同在瓜果主产区的佛山高明,在经历了去年冬瓜大量滞销事件后,今年高明冬瓜种植面积比去年减少了约三成,黑皮冬瓜售价大约为8角/斤,远高于去年2角/斤。一边是冬瓜畅销、一边是火龙果滞销,还有冬瓜产销两年行情对比,均说明只要供大于求,果(瓜)贱伤农就无一能幸免!
由于农户对农产品产销信息往往是瞎子摸象,许多时候种果或种菜都要讲“运气”:一是靠天吃饭,一个霜冻或风雨灾害,就能让种植户血本无归;二是看市场风险,遇到价格高时一亩可赚上万元,价格低时连本带人工都收不回。就在今年初,广东惠州、江门等地马铃薯产量上升,价格暴跌,许多农户任由其烂在地里,最终血本无归,让人同情又无奈。
农产品丰收不增收甚至亏本,这样的怪圈自上世纪90年代以来就轮番上演。事实上,市场在一定时间内对农产品的接纳量是有限的,要让农户真正做到赚钱,要么控制好供应量,要么就是错开上市时间。要让农产品稳赚不赔,一要运用大数据技术规避种植和市场风险,做到不一哄而上去种植,产品高位上市,才能笑到最后。二要开拓网上销售,走出本地本省和本国,才能做到东方不亮西方亮。
随着互联网和人工智能技术的发展,大数据时代已经到来。在大数据时代,农产品价格波动线索和市场供求关系,淹没在海量的信息中,需要运用大数据技术进行筛选和甄别。比如分析什么时候同一农产品集中上市,主要在哪里的市场扎堆?有什么品种和产地、品质之类竞争优势等信息,就能为农产品找到最佳上市切入点。
增收问题归根结底是如何平衡供销,最终要落在市场信息与种植规模的有效对称上。政府在这方面应提供三个帮助:一是利用大数据技术,搜集研究一定时期内,各地种植同一农产品信息、市场需求及分布信息,引导适度种植,避免盲目扩大规模。当产品远大于市场需求时,纵有七十二变的本事也不能扭转亏本贱卖的局面。二是推广农产品错开上市新技术,避免瓜果都在一个时间成熟扎堆上市,过后又一个水果都难寻觅。三是建立农产品电商平台,探索网络营销渠道。让供求双方在国内外市场大显身手,获取的利润更高。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21