大数据:数据分析人才短缺成CIO困局_数据分析师考试
时至今日,商业智能、数据分析和大数据大行其道。但是企业的这些项目需要员工具备扎实的业务知识、统计专长和演示技巧--而许多IT专业人员并不具备这些技能。看看一些CIO在如何解决这个问题的。 正如单单历史报告不足以公司主管作出企业决策--他们希望借助商业智能来确定当前和未来的趋势,IT人员也需要更深入地了解商业智能,而不是仅仅懂得如何运行数据仓库或制作仪表板。
据业内专家们表示,这使得CIO处于困境。专家们已发出数据分析技能短缺的预警。 比如说,麦肯锡全球研究所在去年春天发布的一份报告预测,到2018年,美国可能缺少拥有扎实分析技能的14万至19万工人,另外缺少150万名懂得如何通过分析大数据来作出有效决策的经理和分析师。 GregMeyers是年收入50亿美元的生物科技公司百健艾迪(BiogenIdec)的全球IT副总裁,他说:"我们觉得我们的商业智能主管在积极推动本公司弃用纯粹的历史报告,力求真正的推理分析。
这既是技术方面的挑战,又是变更管理方面的挑战。" 弗雷斯特调研公司的分析师BorisEvelson表示,不过,尽管美国失业率继续高企,但还是缺少商业智能方面的人才。"我接触过的每一个客户都对我说,他们在为寻找和留住商业智能方面的人才而绞尽脑汁。" Evelson表示,为了填补这一缺口,CIO们在争夺具备这些素质的员工:除了搜索、数据集成以及其他方面(如业务知识)具有专长外,还有扎实的数学技能,能够熟练使用大型数据库和新兴的数据库技术。他说,实际上,业务知识(比如对流程、客户和产品的了解)"至少与技术技能一样重要。" IT主管们在考虑现在如何获得所需的数据分析人才,同时为将来培养拥有相应技能的技术人才。 业务分析教育方面的不足 FootePartners是一家研究咨询公司,专门跟踪分析IT技能需求和薪酬水平。它认为,商业智能人才方面前景黯淡,这归因于从事架构师、模型师、集成员、分析师和开发员等岗位的年轻员工供应不足。
该公司的联合创始人、首席执行官兼首席研究官DavidFoote表示,这一发现结果只是初步性的;不过他认为,一个问题是,许多高等院校还没有积极应对这个挑战:向学生传授数据分析岗位可能需要的一些技能。 他提到了政府和行业需要与学术界寻求合作(比如美国网络安全挑战赛),通过网上竞赛和奖励,吸引学生从事信息安全行业。Foote说:"数据分析/统计/商业智能方面需要出现同样一幕。要积极培养渴望进入这个行业、并以此为业的学生。
遗憾的是,学历(如上课或者甚至相关学位)的作用很有限。合格的员工需要好几年的工作经验,才能了解如何应对"实际环境下的"商业智能挑战。 Evelson说:"你可以通过上六个月的课,掌握商业智能所需的技术技能;但是这并不重要。重要的是通过成功或失败的实施项目,不断掌握最佳实践、汲取经验教训。" 需要实际的数据分析经验 所以,IT主管们如今在全国四处寻找拥有自己所需的数据分析技能的人才。DouglasMenefee是舒马赫集团 (SchumacherGroup)的CIO,这家私人持有的公司为全国各地的医院提供急诊室管理服务。
他不仅想招聘"懂得如何用数据来阐明情况"的演示分析师,还想招聘熟悉数据库抽取、转换和加载(ETL)的开发人员。 Menefee说:"这两种人才都要有非常扎实的批判性思考技能,需要能够通过提出尖锐问题来获取信息。"他表示,ETL开发人员需要"扎实的数学和逻辑匹配技能,"而演示开发人员"需要能够运用左右脑思维"--换句话说,运用逻辑思维和创造性思维。"我们希望他们运用创造力,生动直观地阐明情况。" 他表示,由于项目在迅速变化--这取决于"当天亟需解决的难题",舒马赫集团寻找敏捷开发方面也有经验、能轻松适应变化的人才。 Menefee表示,招聘周期长达三至六个月,有时使得公司开展的项目达不到想要的进度。如果有必要,就会聘请顾问填补缺口,比如该公司在建立一个商业智能卓越中心,需要架构和设计方面的专长时,就是这么做的。日立咨询公司(HitachiConsulting)"帮了我们好几年的忙,直到我们内部有了相应的人员,"Menefee如是说。
让Menefee更为头痛的是,公司恰恰又在路易斯安那州拉斐特市。很难说服之前对拉斐特市不熟悉的人来此工作。他致力于招聘当地人以及想搬回到路易斯安那州的人。舒马赫集团还充分利用了通过路易斯安那州政府的FastStart劳动力计划提供的各项求职、招聘和培训服务。 与Menefee一样,百健艾迪公司的Meyers也想招聘在数据仓库、ETL和报告方面有经验的人员。他表示,这相对容易。不过他还需要这样的员工:知道如何从用户那里获得详细情况,了解他们用来作出决策的度量标准,以及用户面临的,但数据能帮他们找到办法的未解决问题。要找到这样的员工更具挑战性。他认为,自己可以从其他公司处招到从事过类似工作的员工。 为未来作规划 Meyers表示,他能找到需要为当前项目配备的人手。他说:"就分析过去几年的情况而言,这些技能应该绰绰有余;但要真正将商业智能作为一种竞争优势来使用,你就得关注为未来预测提供决策支持--而不是仅仅报告过去的情况。
同样,Menefee说:"我们的下一代技能将主要侧重业务方面,与统计建模和定量分析相结合。"他补充说,不过,"这些技能可能不会出现在IT部门。" 他正在努力打造一支适应形势的IT劳动力,一方面与路易斯安那州大学合作,每年有70名持有计算机硕士学位的学生从这所大学毕业。他还是该大学拉斐特分校的课程委员会成员,该委员会"让我们得以了解教学内容与公司实际需求之间存在什么样的差距。"他还与该学校一起制定实习计划。 太平洋海岸公司(PacificCoastCompanies)为十几家供应建筑产品和相关服务的子公司提供业务和IT服务。 CIOMikeO'Dell需要的员工不但要有统计分析技能,了解经济知识,"还要有了解数据中因果关系的头脑。"他说:"我们在开展的几种项目致力于让我们的人员更高效地工作,从主管、销售员直到一线员工。
事实上,需要业务技能决定着O'Dell的人员配备和招聘策略。他充分利用内部的业务人员,教他们技术方面的知识。他还招聘拥有技术技能的本地大学生,教他们业务方面的知识。 O'Dell说:"了解业务是更为复杂的一方面,所以想培养那些技能,最好的方法就是让技术型人员接触业务,并且把他们派到工作一线,让他们不断地学习。"
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
AI来了,数分人也可以很省力,今天给大家介绍7个AI+数据分析工具,建议收藏。 01酷表 EXCEL 网址:https://chatexcel.com/ 这是 ...
2024-12-26一个好的数据分析模型不仅能使分析具备条理性和逻辑性,而且还更具备结构化和体系化,并保证分析结果的有效性和准确性。好的数据 ...
2024-12-26当下,AI 的发展堪称狂飙猛进。从 ChatGPT 横空出世到各种大语言模型(LLM)接连上线,似乎每个人的朋友圈都在讨论 AI 会不会“ ...
2024-12-26数据分析师这个职业已经成为了职场中的“香饽饽”,无论是互联网公司还是传统行业,都离不开数据支持。想成为一名优秀的数据分析 ...
2024-12-26在数据驱动决策成为商业常态的今天,数据分析师这一职业正迎来前所未有的机遇与挑战。很多希望转行或初入职场的人士不禁询问:数 ...
2024-12-25数据分析师,这一近年来炙手可热的职业,吸引了大量求职者的注意。凭借在大数据时代中的关键作用,数据分析师不仅需要具备处理数 ...
2024-12-25在当今数字化变革的浪潮中,数据分析师这一职业正迎来前所未有的发展机遇。回想我自己初入数据分析行业时,那种既兴奋又略显谨慎 ...
2024-12-25在当今信息爆炸的时代,数据已经像空气一样无处不在,而数据分析则是解锁这些信息宝藏的钥匙。数据分析的过程就像是一次探险,从 ...
2024-12-25在职场上,拍脑袋做决策的时代早已过去。数据分析正在成为每个职场人的核心竞争力,不仅能帮你找到问题,还能提供解决方案,提升 ...
2024-12-24Excel是数据分析的重要工具,强大的内置功能使其成为许多分析师的首选。在日常工作中,启用Excel的数据分析工具库能够显著提升数 ...
2024-12-23在当今信息爆炸的时代,数据分析师如同一位现代社会的侦探,肩负着从海量数据中提炼出有价值信息的重任。在这个过程中,掌握一系 ...
2024-12-23在现代的职场中,制作吸引人的PPT已经成为展示信息的重要手段,而其中数据对比的有效呈现尤为关键。为了让数据在幻灯片上不仅准 ...
2024-12-23在信息泛滥的现代社会,数据分析师已成为企业决策过程中不可或缺的角色。他们的任务是从海量数据中提取有价值的洞察,帮助组织制 ...
2024-12-23在数据驱动时代,数据分析已成为各行各业的必需技能。无论是提升个人能力还是推动职业发展,选择一条适合自己的学习路线至关重要 ...
2024-12-23在准备数据分析师面试时,掌握高频考题及其解答是应对面试的关键。为了帮助大家轻松上岸,以下是10个高频考题及其详细解析,外加 ...
2024-12-20互联网数据分析师是一个热门且综合性的职业,他们通过数据挖掘和分析,为企业的业务决策和运营优化提供强有力的支持。尤其在如今 ...
2024-12-20在现代商业环境中,数据分析师是不可或缺的角色。他们的工作不仅仅是对数据进行深入分析,更是协助企业从复杂的数据信息中提炼出 ...
2024-12-20随着大数据时代的到来,数据驱动的决策方式开始受到越来越多企业的青睐。近年来,数据分析在人力资源管理中正在扮演着至关重要的 ...
2024-12-20在数据分析的世界里,表面上的技术操作只是“入门票”,而真正的高手则需要打破一些“看不见的墙”。这些“隐形天花板”限制了数 ...
2024-12-19在数据分析领域,尽管行业前景广阔、岗位需求旺盛,但实际的工作难度却远超很多人的想象。很多新手初入数据分析岗位时,常常被各 ...
2024-12-19