数据分析技术的主要研究领域及其前景_数据分析师考试
随着分析技术在BI领域重要性的不断提升,厂商们围绕分析技术的竞争也在逐渐升温。分析技术正在不断地成熟之中。随着商业智能(BI)软件成本在IT预算中所占份额的不断上涨,以及数据收集与存储成本越来越受到分析使用的驱使,DBMS和企业应用厂商都将其在产品差异化的努力集中在分析技术方面。 然而,却很少有企业会进行大量的计划工作,以迎接正在蓬勃发展的分析技术。诚然,许多企业在数据仓库方面进行了非常仔细的设计。
但是,在大多数的企业里,部门性的BI应用和分析应用的安装几乎都是杂乱无章的。 现在是采取更严肃的态度来看待分析性IT战略计划的时候了。这不仅仅是因为分析技术在你的预算中占有更大的份额。分析技术不仅比以前所占的份额更大,而且它还拥有更多的集成点,其中包括分析范围内以及交易系统之外的集成点。 现在,就让我们来探讨一下目前分析技术集成的5个主要研究领域。
1. 集成监控、评估与信息发送 从历史的角度看来,BI技术包含了信息发送与分析工具的混合体――例如实时查询、实时报告、企业报告、多维分析、图形数据可视化等。这一切如今正在集成于新一代的技术之中。 随着时间的推移,传统的BI技术变得越来越不那么重要了。用户的中央监控工具将是门户或仪表板。这种格式会首先显示有哪些指标超出预期的范围之外,并仅在事后让用户了解报告的准确数字。 通常,这是一种对传统以报告为中心的系统的改进,这种系统可能提供大量的数据,然后让用户自行搜索和查找异常情况。而在时间就是金钱的时代里,异常情况的警告可以直接发送至手机或其他移动设备上。
2. 监控、评估与事务处理应用 过去,BI技术一直是只读的,而且与事务处理数据库的拷贝相互抵触。因此,从技术上讲,把BI技术与事务处理系统集成起来似乎很不自然。但是,我们不妨从业务流程的角度来看待这个问题。当管理人员注意或得到警告,在度量中出现了异常情况――到底是“什么原因导致警告”呢? 这个原因通常都将成为采取行动的一个过程,也许是在生产或购买过程当中,但是也很有可能是在企业的其他所有领域。 全新一代的混合分析/事务处理应用正在出现,以支持这些新的流程。你可以等待获得此类打包应用,或许也可以使用一些流程规范工具。但是,无论使用上述哪种方式,对于你来说,流程(以及由此而出现的应用)将是至关重要的。
3. 内部分析技术 分析技术的传统工作就是要准确地弄清楚要向哪位客户提供什么服务,以便让这种关系尽可能地带来利润。 在某些环境里,例如手机服务提供商的呼叫中心等,实时地进行此类分析将是极其重要的。因此,分析工具――通常是统计工具――必须按照顺序运行事务处理系统。与此同时,某些客户营销应用正试图对测试和统计分析系统化,以使其作为事务处理直邮业务流程的一部分。
4. 计划及其他 几乎每一个组织都有各自庞大的预算与计划过程。但是,现代企业计划技术已使数千个企业的计划过程多多少少地被规范化了。即便如此,大多数企业的预测体系仍然是得不到有效支持的。随着计划技术的不断发展,事务处理应用、监控/评估、计划自身甚至统计分析随时都会有合并的可能,以形成更好、更及时的预测系统,并且制订更有用的项目计划。
5. 集成分析数据管理 一些核心服务器的技术问题也需要考虑。把企业报告、实时查询以及各种不同的分析集成至一个单一的服务器可能是一件非常费力的任务,它要求在选择分析技术的厂商时要进行细致的评估。但是,服务器方面的问题比这个问题还要更广泛。DBMS厂商正在着力进行数据的聚合。BI厂商也正在努力,尽可能地使DBMS的性能变得不再是必不可少的。数据高速缓存也正在以有趣的方式集成到应用服务器之中,而且一些著名的BI产品还包含了其自己的应用服务器。
此外,一些专业MOLAP(多维联机分析处理)数据库服务器的厂商则由于其核心利益受到关系型DBMS技术进步的侵蚀,正在更加疯狂地试图为自己寻找发展方向。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10