南昌建立跨部门监管警示平台:大数据帮忙 宽进严管不再难
7月27日上午8点,中国农业银行江西省分行中山支行职员刘津早早来到了单位。作为负责中小企业授信审批的客户经理,采集企业信息,是她每天必修的“科目”,也是最令她“头疼”的一件事,“银行和企业之间信息不对称,没有系统、可靠的企业信息来源,只能抱着一大摞材料,到各个监管部门去核实。”
不过,最近两个月,刘津跑腿的次数明显少了。“现在鼠标一点,就可以获取到企业所有信息。”电脑前,刘津熟练地登录“南昌市企业监管警示系统”,在键盘上输入市内一家企业的名字,一敲回车,结果几秒钟就出来了。“瞧,企业财产状态信息、监管信息、社会监督信息全出来了,一目了然。”刘津乐呵呵地说,有了权威部门的信息,不仅提高了工作效率,降低了贷款风险,还可以为企业“量体裁衣”制订融资方案。
和刘津一样,南昌市西湖区质监局监察科长杨爱群也曾有过类似的烦恼。商事制度改革后,南昌市企业注册数量出现“井喷”式增长,仅西湖区今年以来新登记注册的企业就有10865户,比去年增长了70%。“这么多企业,容易产生监管空白。”杨爱群说,照以往的办法,只能每隔一段时间,挨个去查。
“现在不一样了,警示系统帮我们汇总统计了辖区内企业所有的执法处罚记录,并根据性质严重与否,标明了黄色或者红色预警。”杨爱群说,这样一来,他们可以有针对性调整监管力量,提高监管效率。“你看,这家文体用品批发部因涉嫌销售假冒羽毛球拍,在今年5月份刚受到行政处罚。”杨爱群指着该企业信息说,“在企业红色预警未解除前,我们要对它进行突出监管。”
南昌市是从去年10月开始启动企业事中事后监管改革试点工作的。在试点中,最大的亮点莫过于依托企业监管大数据中心,研发出“南昌市企业监管警示系统”。该系统于今年5月1日上线,是国内首个落地的跨部门监管警示平台。截至目前,系统已采集全市11万户企业、22万多户个体工商户的信息。
“这相当于为企业建立了一个公开的‘经济户口’,‘一户一档’集中监督管理。”南昌市市场和质量监督管理局法规处处长张志刚介绍说,系统会将每天新办的企业自动推送至多个对口的后置许可部门,部门认领企业后可对企业进行跟踪监管,并及时将许可信息反馈到系统平台。这种“部门认领,企业认知”的方式从根本上厘清了各自职责,解决了该谁来管、怎么来管的问题。
“基本上每星期都会有一次检查,有时是工商部门,有时是食药监部门,或者税务部门。”对于南昌市梅岭云露有限公司负责人熊腾来说,平时最苦恼的就是要应付这些莫名的检查。“其实多数时候就是走马观花,例行检查而已。一个小厂至少要应对10多个部门的检查,有时工商部门前脚刚走,质监局的人又来了。”
“这种情况以后就不会有了。”南昌市市场和质量监管局副局长陶成说,之前,南昌30多个企业监管部门之间的信息是完全孤立的,缺乏沟通协调。警示系统业务平台不仅将企业经营行为记录在案,而且将监督行为也向社会公示,记录留底,并作为考核单位、追责的重要依据,真正把执法权力关进了数据铁笼。
对此,南昌市青山湖区某餐饮连锁有限公司负责人张先生深有感触:“以前,个别监管部门动不动就上门罚款,为了避免麻烦,我们大多都选择交完罚款息事宁人。现在好了,所有执法记录全部网上公示,要是敢乱开罚单,我们就让他‘吃不了兜着走’。”
企业监管警示系统的建立,较好地解决了“宽进”后,登记机关、后置许可部门和企业三者之间信息断层,监管缺位和失位以及执法部门“不作为、乱作为和慢作为”的问题。不过,它的作用还不仅仅于此。在不少人看来,宽进严管后,如何让守信者得“利”,让失信者失“利”,让企业重在提“信”,才是该系统更大的价值所在。
“通过这套系统我们可以更加方便地了解到合作方、供货商等企业的信用信息,在今后经营活动中,可以更合理地选择信誉好的合作伙伴。”江西东方酒业营销有限公司负责人朱九平说,企业监管警示系统打造了客观、透明、权威的平台,为创新创业提供了一个公平诚信的市场环境。“没有企业愿意将失信、违法记录曝光在网上,不仅没面子,还影响经营。”
“我们对守信等级高的企业,减少日常监督检查,还在服务上开辟‘绿色通道’提供便利。对失信的企业,则审慎审查,并在银行贷款、投融资、生产许可、资质审核等方面依法予以限制。”陶成说,要加大市场主体失信成本,让企业违法行为无处遁形,“一处违法,处处受限”。
数据分析咨询请扫描二维码
在现代信息技术的广阔世界中,大数据架构师扮演着至关重要的角色。他们不仅引领着企业的数据战略,还通过技术创新推动业务的不断 ...
2024-11-04在当今数字化时代,数据分析师已成为企业关键角色,帮助决策者通过数据驱动的洞察实现业务目标。成为一名成功的数据分析师,需要 ...
2024-11-03在当今数字化的世界中,数据分析已经成为推动商业决策的关键因素。随着公司和组织越来越依赖数据来驱动业务战略,对数据分析专 ...
2024-11-03《Python数据分析极简入门》 第2节 2 Pandas数据类型 Pandas 有两种自己独有的基本数据结构。需要注意的是,它固然有着两种数据 ...
2024-11-01《Python数据分析极简入门》 第2节 1 Pandas简介 说好开始学Python,怎么到了Pandas? 前面说过,既然定义为极简入门,我们只抓 ...
2024-10-31在当今数据驱动的世界中,数据科学与工程专业的重要性愈发凸显。无论是推动技术进步,还是在商业决策中提供精准分析,这一专业都 ...
2024-10-30在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策和战略制定的核心资源。爬虫工程师因此成为数据获取和挖掘的关键角色。本文将详细介绍 ...
2024-10-30在当今数据驱动的世界中,数据分析是揭示商业洞察和推动决策的核心力量。选择合适的数据分析工具对于数据专业人士而言至关重要。 ...
2024-10-30能源企业在全球经济和环境保护双重压力下,正面临前所未有的挑战与机遇。数字化转型作为应对这些挑战的关键手段,正在深刻变革传 ...
2024-10-30近年来,随着数据科学的逐步发展,Python语言的使用率也越来越高,不仅可以做数据处理,网页开发,更是数据科学、机器学习、深度 ...
2024-10-30大数据分析师证书 针对不同知识,掌握程度的要求分为【领会】、【熟知】、【应用】三个级别,考生应按照不同知识要求进行学习。 ...
2024-10-30《Python数据分析极简入门》 附:Anaconda安装教程 注:分Windows系统下安装和MacOS系统安装 1. Windows系统下安装 第一步清华大 ...
2024-10-29拥抱数据分析的世界 - 成为一名数据分析工程师是一个充满挑战和机遇的职业选择。要成功地进入这个领域,你需要掌握一系列关键技 ...
2024-10-28降本增效:管理战略的关键 企业管理中的降本增效不仅是一项重要的战略举措,更是激发竞争力、提高盈利能力的关键。这一理念在当 ...
2024-10-28企业数字化是指利用数字技术和信息化手段,对企业的各个方面进行改造和优化,以提升生产效率、服务质量和市场竞争力的过程。实现 ...
2024-10-28数据科学专业毕业后,毕业生可以选择从事多种不同的岗位和领域。数据科学是一个快速发展且广泛应用的领域,毕业生在企业、学术界 ...
2024-10-28学习数据科学与大数据技术是当今职业发展中至关重要的一环。从基础到高级,以下是一些建议的课程路径: 基础课程: Python编程 ...
2024-10-28在信息技术和数据科学领域,数据架构师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和管理企业中复杂的数据基础设施,以支持数据驱动的决 ...
2024-10-28进入21世纪以来,随着信息技术的迅猛发展,大数据已经成为全球最具影响力的技术之一,并成为企业数字化转型的核心驱动力。大数据 ...
2024-10-28随着科技的迅猛发展,数字化转型已成为现代企业保持竞争力和推动增长的关键战略之一。数字化不仅仅是技术的应用,它代表着一种全 ...
2024-10-28