智慧城市与大数据高峰论坛在湖北恩施召开_数据分析师考试
7月30日,由中国地理信息产业协会主办,Esri中国信息技术有限公司承办的“智慧城市与大数据高峰论坛”在湖北恩施成功召开。中国地理信息产业协会胥燕婴秘书长、湖北省测绘地理信息局何保国副局长等领导出席了会议并致辞。
智慧城市的发展,已成为我国未来城市信息化的主要方向,也是以信息化促进工业化,实现经济发展方式转变、产业转型、提高城镇化质量、提升现代服务业水平的重要举措。大数据技术及应用的推进,对智慧城市的建设提供强有力的支撑作用。本次大会共吸引了全国各地的近300名专家与学者齐聚一堂,集中探讨如何以大数据、云计算、地理信息等技术应用为主线,提升空间信息共享水平,推进城市管理和服务智能化,构建智慧化产业体系。
中国地理信息产业协会胥燕婴秘书长在致辞中指出,有行业研究机构认为,“2015年将是中国智慧城市的创新年。国家智慧城市健康发展指导意见的出台,各类智慧城市参与者的积极涌入,以及政府数据的不断开放,这些因素将会推动建设模式的不断创新,逐步引导市场力量参与智慧城市建设,中国的智慧城市将取得进一步发展。”地理信息产业,作为具有战略性的新兴朝阳产业,其产品和服务已广泛应用于国民经济和社会生活的各个领域,有了突飞猛进的发展。2014年,我国地理信息产业总值达到了3000亿元,增长率超过了20%。根据预测,到十二五的末期,我国地理信息产业总产值将达到3500亿元,2020年有望突破万亿元的大关。
湖北省测绘地理信息局何保国副局长在致辞中指出,湖北省十分重视智慧城市建设,湖北省政府将智慧城市建设纳入了湖北省北斗卫星导航及产业发展规划,规划包括基于北斗卫星时空基准的数据建设工程,北斗智能芯片及智能终端设备的制造产业化工程,具有时空信息标识的各类数据的获取、梳理的软硬件产业化工程,基于北斗的智能化应用工程等。选择了老河口作为试点,智慧老河口时空信息云平台建设,借助智能传感网、移动互联、云计算和大数据等先进的技术手段,以北斗为统一时空基准,按照统一标准整合老河口政府各部门、企事业单位和社会公众需要的时空信息资源,着力打造能够满足智能应用的地上地下一体、室内室外无缝对接,可透视、可感知、可控制的智能系统和北斗时空信息平台。老河口的该建设经验将在下半年在湖北全省推广。
在为期一天的会议中,来自北京、广东、江苏、山东、湖南等地的专家纷纷分享了当地智慧城市建设的成功经验和相关思考。其中,来自江苏省基础地理信息中心的李明巨主任介绍了江苏省地理信息时空云平台建设的项目成果和应用展望。于2013年底通过验收的江苏省地理信息公共服务平台(政务版)基于Esri的ArcGIS搭建而成,已建成全省0.3米高清影像、百万级POI在内的二三维、多时相、多分辨率平台数据集,数据总量达10TB,提供各类OGC标准云数据服务200余个,提供各类GIS空间分析服务100余个,提供各类专题图件服务100余个。江苏省利用云平台丰富的云数据资源、二次开发接口、云基础设施租用等多种云端服务,建设了一系列服务于各级政府部门的典型示范应用工程,取得了显著的经济和社会效益。比如,第二届青年奥林匹克运动会在江苏南京召开,利用云GIS平台为青奥会搭建服务保障系统,全面提供“衣、食、住、行”等系列地理信息因需服务。该平台还获得了2014中国地理信息科技进步奖一等奖。江苏省政府充分肯定了平台资源的应用价值,并发文在全省推广,当前已推广至江苏148家有地理信息需求的省级机关、企事业单位、所有地市(13个)、所有区县(100个)。
此外,来自北京大学遥感与GIS研究所的刘瑜教授则介绍了大数据时代的社会感知。他认为,大数据时代的到来,不同类型的大数据为城市研究提供了丰富的数据源。基于大数据研究人的时空间行为模式,进而揭示其背后的社会经济特征,有助于制订以人为本的城市及区域规划。
“智慧城市与大数据论坛”是主办方近几年来主推的以智慧城市为主题的高峰论坛的延续,从2012年的智慧城市与共享服务能力建设论坛,2013年的智慧城市建设创新论坛等,每年的主题都围绕最新的技术发展和最前沿的应用实践,展现了业内专家对智慧城市建设的全面思考和认识。这次论坛的举办,就是以“互联网+”为契机,以深化大数据、云计算等信息技术应用为主线,推进“地理信息+”的落地,同时也推广智慧城市建设中的成功经验。
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22