“大数据” 闪耀开幕式_数据分析师考试
昨日下午，贵州省第九届运动会开幕式在贵阳奥体中心举行。3万余名观众齐聚，见证了一场融合了生态、体育和大数据等元素的文体展演盛宴。
下午三点半不到，奥体中心看台上就陆续坐满观众，现场不时响起阵阵欢呼声。下午四点，开幕式正式开始，首先进行文体展演“律动贵州”，分为如梦如幻、林城曙光、云俯黔山、全“球”运动、吉鸟还巢五个篇章。
序章中，象征幸福与祝福的“吉祥鸟”出现在奥体中心，天蓝、地绿、水清的贵州风光吸引了它。随后，手持大型竹叶道具的200名演员在场内流动组成苍翠的竹林，呈现贵州绚丽多彩的喀斯特地貌。统一着装的千余名演员也打起太极，形成一个“贵”字的写意书法。骑着自行车的少年穿梭在竹林间，感受生态体育和户外运动的魅力。
“云俯黔山”环节，展现了目前贵州蓬勃发展的大数据产业。800位演职人员举着翻板，在场上变换方阵，形成的图案五彩斑斓，象征在贵阳遍地开花的大数据产业；通过波浪式起伏与观众打招呼，象征贵阳全域免费WIFI······最后图形定格在“N+”上，偌大的“N+”旁是一朵朵“智慧云”，象征着“数”聚爽爽贵阳，“云”集多彩贵州。
文体展演结束，还进行了裁判员方阵、运动员代表队等入场仪式，最终在会歌“梦翔高原”中，开幕式结束。开幕式执行指挥及总导演郑兴建说，文体展演体现贵州的山清水秀和全民健身，也展现人文、生态和发展结合、大数据的新贵州，这就与“新省运、新贵州、新梦想”的主题结合起来。
据了解，闭幕式将于8月7日举行，此次开、闭幕式安排在白天举行，不搞声光电特效、不燃放焰火、不搞火炬传递和点火仪式，着重突出体育元素、地方特色和节俭办会。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 8-1 Pandas 数据重塑 - 数据变形 数据重塑(Reshaping) 数据重塑，顾名思义就是给数据做各种变 ...
2024-11-26统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能，还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面，从数据的获取到处理、分析再到可视化，旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师：洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段，市场需求持续增长，薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据，清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，涵盖了广泛的工具和技术。其中，掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念，其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及，大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合（group by）顾名思义就是分2步： 先分组：根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛，涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容： 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力，以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力： 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛，涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中，有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习，包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面： 基础知识： 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作，包括但不限于以下领域： 金融行业：金融行业对数据分析人才的需求非常大，数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面： 数据收集与整理：数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能，以确保能够有效地处理和分析数据，并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能： ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别： 定义和目标： 数据开发：数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22
