整合大数据资源 提供高品质服务_数据分析师考试
“我来前海工作不久,就有前海注册企业过来咨询,大致意思是说他们的年营业额多少多少,问在前海同类企业中能处在一个什么样的位置”,苏毓腾带着笑意提及往事,同时告诉记者,9月30日挂牌成立的深圳市前海数据服务有限公司将适时推出诸如此类的信息服务,而且,是免费的哦。
整合大数据时代的数据资源
苏毓腾的身份是深圳市前海数据服务有限公司总经理。记者从该公司提供的官方资料中看到,深圳市前海数据服务有限公司是由深圳市前海管理局全资直属公司前海联合发展控股有限公司控股设立的专业数据服务机构,专门从事经济类数据的采集、处理、分析和应用,旨在整合大数据时代的数据资源,为前海深港合作区内外提供高品质的数据服务。
“公司首先立足于服务前海管理局、服务前海合作区内企业”,苏毓腾表示,公司只有先把前海合作区的服务做到位,然后才会考虑向区外、市外、省外甚至国外拓展业务。
谈到公司的数据采集模式,苏毓腾称,“传统的行政架构里,统计等部门承担着数据采集职能,但政府部门做数据采集有它的不足之处,很重要的一点就是数据的准确性不好保证。企业可能有想法,觉得会不会泄密,再就是这种统计是强制性的,企业从心理上就不愿配合,这种情况下提供数据的可靠性可想而知。”苏毓腾表示,“数据采集这种事情就适合交给企业来做。我们用提供服务的方式开展数据采集工作,企业觉得这种服务对他们是有利的,在向我们提供数据的同时也能获得一些他们实际需要的数据反馈。这样一来,数据的准确性、客户的积极性都有了保证。”
让数据助力决策
前海数据公司提供哪些数据服务?苏毓腾介绍,前海合作区发展生产性服务业,服务对象是深圳直至整个珠三角的经济实体,特别需要相关市场信息。“比方说多年以前,深圳甚至整个珠三角都是‘三来一补’、‘两头在外’,那时企业可以根本不管市场的好坏,只管生产就可以了;如今转型升级,从制造变成创造了,企业就要知道它的客户需要什么。数据采集这种服务就是在帮助客户分析市场,同时,这种实体经济运行数据也能为前海管理局提供决策依据。”苏毓腾表示,前海数据公司和其他信息服务公司最大的不同,就是契合了前海管理局和前海合作区内企业的共同需求。
“我来前海工作不久,就有前海注册企业过来咨询,意思是想知道同行做得怎么样”,苏毓腾笑称,“我当时就告诉他这个不能说,我们同前海管理局签了保密协议。不过等我们的前海数据平台建设好,你提供自己的真实运行数据,就可以查询在同行业所处的位置。他问要不要给钱,我说免费的。”
“希望成为中国的idc”
苏毓腾所说的前海数据平台,预计将在今年年底之前建设完毕,届时会先在合作区内提供服务。“它的工作原理是这样的:企业提供数据的时候,我们的系统就在分析行业相关数据,由此对该企业的业绩表现形成一个基本判断。系统不会告诉你别人做得怎样,但会反馈一个同业表现给你,让你明白你在做得最好的一个特定百分比里面。”前海数据公司数据分析师告诉记者。
数据服务窗口只是前海数据平台的初步应用。“等到线下系统运行成熟了,我们就搞个远程的,客户用电脑、手机,包括微信等,都能实现查询。”谈到公司未来的业务发展,苏毓腾表示,首先着力优化前海数据平台,然后围绕这个平台,可能衍生其他服务,比方说给企业提供分类、评级等。
记者戏称那时前海数据公司就从“ac尼尔森”蜕变为“惠誉”了,苏毓腾回答说业务范围上有点类似,不过他认为前海数据公司学习和借鉴的行业榜样是idc。“我说希望前海数据公司成为中国的idc,不是跟它比规模、拼资源、斗模式;我们希望有一点是可以复制idc的,就是我们的数据出来之后有idc那样的共识性。”
数据分析咨询请扫描二维码
统计学基础 - 理解统计学的基本概念和方法是数据分析师必备的技能之一。统计学为他们提供了处理数据、进行推断和建模的基础。 数 ...
2024-11-25数据分析师在如今信息爆炸的时代扮演着至关重要的角色。他们不仅需要具备扎实的数据分析技能,还需要不断学习和适应不断发展的技 ...
2024-11-25数据分析师的工作职责涉及多个关键方面,从数据的获取到处理、分析再到可视化,旨在为企业的决策提供有力支持。让我们深入了解数 ...
2024-11-25数据分析师:洞察力量的引擎 数据分析师的兴起 数据分析师行业目前正处于快速发展阶段,市场需求持续增长,薪资水平也有所提升。 ...
2024-11-25数据收集与整理 - 从各种来源收集数据,清洗和整理以确保数据质量和可用性。 数据分析与建模 - 运用统计学方法和机器学习模型对 ...
2024-11-25数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能,涵盖了广泛的工具和技术。其中,掌握各种数据处理函数对于数据分析师至关重要。本文将 ...
2024-11-25“大数据治理”是一个涵盖广泛的复杂概念,其核心在于确保大规模、多样化的数据资源能够被有效管理和利用。不仅涉及数据的采集、 ...
2024-11-25一、引言 背景介绍 随着信息技术的快速发展和互联网的普及,大数据已经成为现代社会的重要资产。大数据的兴起不仅推动了各行各业 ...
2024-11-25《Python数据分析极简入门》 第2节 7 Pandas分组聚合 分组聚合(group by)顾名思义就是分2步: 先分组:根据某列数据的值进行 ...
2024-11-25数据分析需要学习的内容非常广泛,涵盖了从理论知识到实际技能的多个方面。以下是数据分析所需学习的主要内容: 数学和统计学 ...
2024-11-24数据分析师需要具备一系列多方面的技能和能力,以应对复杂的数据分析任务和业务需求。以下是数据分析师所需的主要能力: 统计 ...
2024-11-24数据分析师需要学习的课程内容非常广泛,涵盖了从基础理论到实际应用的多个方面。以下是根据我搜索到的资料整理出的数据分析师需 ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 6 Pandas合并连接 在pandas中,有多种方法可以合并和拼接数据。常见的方法包括append()、conc ...
2024-11-24《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22