大数据是抗衡谷歌的唯一方式_数据分析师考试
大数据将是其它公司抗衡谷歌的唯一方式,亚马逊和Salesforce有望向该搜索巨头发起挑战。亚马逊拥有无可比拟的购物数据,Salesforce则拥有将终端销售和社交营销关联起来的数据。
以下为文章全文:
毫无疑问,谷歌牢牢掌控着网页搜索领域。不过谷歌令人惊叹的产品服务组合已经不再局限于搜索框。
除了丰富多样的搜索工具,谷歌旗下的资产还包括强大的广告服务(AdWords等等)、通讯和发行工具(Drive和Hangouts)、开发类资源(OpenSocial)、社交平台(Google+)、地图相关的产品(谷歌地图)、流媒体娱乐(Google Play)、数据工具(Analytics)、操作系统(Android和Chrome OS)、桌面和移动Web应用(Gmail),甚至还包括硬件(Galaxy Nexus)。
当然,虽然谷歌的搜索业务仍将继续发展壮大,但在其无孔不入的商业模式所覆盖的一些重要领域,它并非没有潜在的竞争对手。显而易见的竞争对手也许包括微软和苹果,不过还有其它公司未来也可能变成令人畏惧的竞争对手。
目前想到的包括亚马逊和Salesforce。亚马逊仍将会是电子商务巨头,而它也有可能通过分流谷歌的电商流量,蚕食它的广告收入。凭借销售数据和社交洞察力的结合,Salesforce也有可能会将广告主大量的营销支出从搜索引擎引向更加社交化的网络平台。
也许这就是它们在各自的优势领域使用数据的方式。这些公司的共同之处是,渴望得到更多的数据,因为利用海量数据将会是与谷歌抗衡的唯一方式。它们不管是聚焦控制某一个流量来源、收购还是开发创新技术,实质上都不是为了与谷歌竞争,而是为了争夺数据,借此刺激营收。
亚马逊
亚马逊在电商领域的统治力与日俱增,正逐渐削弱谷歌的收入流。如果说谷歌正成为搜索的代名词,那亚马逊就是正成为电商的代名词。谷歌估计,其搜索广告收入有30%至40%实质上来自电商,但随着亚马逊继续发展成为互联网的一站式购物平台,将有多少用户绕过谷歌搜索主页直接登录亚马逊网站呢?
鉴于在美国市场亚马逊Prime用户超过1000万,月度购物者超过1.03亿,倾向于直接上亚马逊网站的人肯定会越来越多。笔者的妻子以前不管买什么东西,第一站都是谷歌,但现在,要搜索产品,她经常都是直接去亚马逊网站,原因是她有Prime账户可享受免费送货服务。亚马逊和其数量庞大的第三方卖家,现在都会在成千上万款日常产品中提供精选品,也常常会提供全网最低价的商品。也难怪她不管买万圣节服装还是给孩子买衣服,都是直接去亚马逊。
除了逐渐分流谷歌的电商流量,击败谷歌的真正关键在于大数据。亚马逊在大数据方面的优势毋庸置疑。该公司坐拥上千万人的个人信息、购物习惯和偏好数据。谷歌有类似的信息吗?也许吧,但亚马逊目前所拥有的购物数据可能还无人能敌。
Salesforce
Salesforce长期以来在客户关系管理(CRM)、B2B营销和软件即服务(SaaS)领域都占据着领先地位。不过,凭借近年来的一系列收购,它颇受欢迎的客户关系管理系统已经扩展到销售以外的领域,成为了全面的整合市场营销平台。
两年前,该公司收购了社交媒体测量领域的佼佼者Radian 6,去年也将社交媒体管理平台Buddy Media收入囊中。上个月末,Salesforce继续展示其不断壮大的实力,宣布了另一项重大收购——斥资25亿美元买下云端营销软件公司ExactTarget。其收购狂潮并未就此结束,Salesforce最近还收购了企业商业智能和分析初创公司EdgeSpring。
所有的这些收购意味着什么呢?数据。
更具体地说,就是将终端销售和社交营销串联起来的数据。Salesforce最大的价值在于,拥有可追踪潜在顾客的强大销售工具。如今,增加上述收购回来的社交项目和技术之后,Salesforce的整套服务不仅仅能够确定潜在用户何时带来收入,也能够将社交营销努力直接与营收串联在一起——这无疑将会吸引企业在社交媒体上投入更多的营销资金。问题就在于,在那种情况下谁才是赢家呢?
如果Salesforce能够提供显示社交媒体活动如何刺激营收的数据,那对于任何想要在社交媒体投资的人来说,它都将会是一项必不可少的工具包。由于Salesforce可将社交媒体活动和投资回报率关联起来,Facebook将会成为大赢家,获得更多的广告收入,不过Pinterest等其它有利于品牌营销的社交平台同样也会从中获益。
此外,在全面数据的驱动下,Salesforce整合服务技术套件对比Google Analytics的竞争力正得到强化。按照现在的情况,Google Analytics在社交媒体测量方面还远远没有Radian 6全面。随着社交媒体成为越来越重要的营销工具,很多公司将会搜寻社交媒体测量解决方案来评估营销的效果。
虽然谷歌在通过出色的执行力取得成功上做得很不错,但对于逐渐逼近的竞争对手,它绝对不能够掉以轻心。不过不管竞争对手们收购了多少公司、产品或者技术,要是没有大数据作支撑,那肯定无法对谷歌构成丝毫威胁。这场竞争未来的演变将会令人兴奋不已。很多公司都有着成功的空间,谷歌也是令人敬畏的竞争者,特别是在数据方面。但正如谷歌能够改变整个行业的命运,其它的公司也有可能对它造成同等的深刻影响,想到这个就觉得有趣。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-18当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-17近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的, ...
2025-02-14一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05在数据分析的世界里,“对比”是一种简单且有效的方法。这就像两个女孩子穿同一款式的衣服,效果不一样。 很多人都听过“货比三 ...
2025-02-05当我们只有非常少量的已标记数据,同时有大量未标记数据点时,可以使用半监督学习算法来处理。在sklearn中,基于图算法的半监督 ...
2025-02-05考虑一种棘手的情况:训练数据中大部分样本没有标签。此时,我们可以考虑使用半监督学习方法来处理。半监督学习能够利用这些额 ...
2025-02-04一、数学函数 1、取整 =INT(数字) 2、求余数 =MOD(除数,被除数) 3、四舍五入 =ROUND(数字,保留小数位数) 4、取绝对值 =AB ...
2025-02-03作者:CDA持证人 余治国 一般各平台出薪资报告,都会哀嚎遍野。举个例子,去年某招聘平台发布《中国女性职场现状调查报告》, ...
2025-02-02真正的数据分析大神是什么样的呢?有人认为他们能轻松驾驭各种分析工具,能够从海量数据中找到潜在关联,或者一眼识别报告中的数 ...
2025-02-01现今社会,“转行”似乎成无数职场人无法回避的话题。但行业就像座围城:外行人看光鲜,内行人看心酸。数据分析这个行业,近几年 ...
2025-01-31本人基本情况: 学校及专业:厦门大学经济学院应用统计 实习经历:快手数据分析、字节数据分析、百度数据分析 Offer情况:北京 ...
2025-01-3001专家简介 徐杨老师,CDA数据科学研究院教研副总监,主要负责CDA认证项目以及机器学习/人工智能类课程的研发与授课,负责过中 ...
2025-01-29