大数据:比女人更了解女人_数据分析师
互联网由男人们一手构建而成。玛丽莎·梅耶尔、玛丽·米克尔、小龙女这样的巾帼英雄是异类。但是,现实生活中占据半边天的女人们则是支撑互联网经济的人。
女性繁荣互联网
女性闪购网站唯品会近日市值终于突破100亿美金,与360比肩,仅落后于百度、腾讯和京东;美妆电商聚美优品上市之后已连涨数日直逼40亿美金;转型女性垂直电商的蘑菇街估值已高达10亿美金。
支撑起这些财富故事的都是,女人。而现在的土豪,百度、腾讯和阿里也有相当大的一部分业务来自女人。视频网站、导购网站、文艺社区、大众点评、妈妈社区,太多互联网业务是由女人们在贡献内容和流量。大姨妈、美图秀秀等面向女性的App应运而生,正在互联网女性市场掘金。
在崇尚“男主外女主内”的中国,女人拥有冲动消费的特质,以及家庭消费的决策权。百度数据显示,一个中国家庭80%的消费项目由妻子决策。在这样的大背景下,互联网产生繁荣的女人经济便再自然不过。人们已总结出,女人、孩子和有钱人的钱最好赚。
在美妆、鞋服箱包、奢侈品这些“典型”的“美丽”生意之外,女人们究竟在期待什么?还有哪些需求没有被挖掘?
女性需求待深挖
人们过去了解一个特定用户群体的需求,只有通过直觉,或者抽样调研的方式。在互联网时代,要了解女性需求则有了新的选择。相比传统行业,互联网的优势在于它是数据驱动的。通过将一切静态信息、动态过程电子数据化,除了可以永久保存之外,还可以挖掘出全新的价值。
百度、腾讯、阿里等公司拥有海量大数据,并可通过用户搜索行为、个人资料和购买行为来了解谁是女性用户,女人们在想什么,关注什么,如何进行消费决策,并基于此进行精准营销抑或其他大数据应用。
收集数据-挖掘价值-响应动作,大数据三步曲中,大多IT企业停留在第一步,譬如被作为反面教材的运营商。还有一些企业能够挖掘出价值但却难以做出影响用户的动作。BAT可进行精准广告投放,或者产出详实的数据报告共享给企业。这样的动作将帮助所有企业去理解女性不断变化的需求,进而提供及时的、个性的、精准的产品和服务。
大数据洞察女性
作为中国最积极的大数据玩家,百度自然不会放过对女性用户的需求挖掘。
除了此前便与宝洁欧莱雅等深度合作之外,百度近日还在戛纳国际创意节发布了基于大数据挖掘的女性报告,包括女人“最爱榜单TOP5”,十大女性关键词以及一些女性搜索数据。这种对女性群体进行专门的独立挖掘的价值,是百度指数和百度沸点的补充。
一些结果会大大改变我们的主观印象:女人们更关注小米,而不是苹果;更喜欢的旅游目的地是小资的乌镇而不是豪华的马尔代夫;满大街的LV甚至未能进入奢侈品榜单。
企业、明星、媒体可以根据百度数据挖掘出的结果去发掘、观察女性用户的需求和改变。百度的数据挖掘能力甚至可以细化到女性在不同年龄段、不同地域、不同时间段的特性差异。麦当劳等企业正在越来越多地利用百度去了解用户。
大数据的机会在于垂直领域。只有将垂直领域的大数据结合业务场景、行业背景、企业需求进行深挖,才能将数据价值发挥到极致。
除了百度,腾讯与广州妈妈网等合作,通过广点通进行应用推荐帮助广州妈妈网的App快速推广;淘宝和天猫以女性用户为主,结合其投资的微博、蘑菇街所掌握的社交数据,可在挖掘女性需求上做不少文章。
现在只有百度将女性用户的需求洞察单拎出来并且以报告形式发布出来,这是百度想进一步向外界展现其大数据实力的表现。百度正在尝试将大数据资源和能力转变为服务,并形成新的商业模式。在此之前,百度盛大推出了大数据引擎等产品,还邀请了吴恩达等大数据技术大牛加盟,这一切都奔着大数据的商业化而去。
在女人经济成为中国互联网中流砥柱时,企业要想更加了解正在快速变化的女性群体,要想洞察不同年龄段、不同地域的女性需求,要想了解“多变”的女人,必须用好大数据。大数据正在激活中国的女人经济。(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13爬虫技术在数据分析中扮演着至关重要的角色,其主要作用体现在以下几个方面: 数据收集:爬虫能够自动化地从互联网上抓取大量数 ...
2024-11-13在数据分析中,数据可视化是一种将复杂数据转化为图表、图形或其他可视形式的技术,旨在通过直观的方式帮助人们理解数据的含义与 ...
2024-11-13在现代银行业中,数字化用户行为分析已成为优化产品和服务、提升客户体验和提高业务效率的重要工具。通过全面的数据采集、深入的 ...
2024-11-13在这个数据飞速增长的时代,企业若想在竞争中占据优势,必须充分利用数据分析优化其营销策略。数据不仅有助于理解市场趋势,还可 ...
2024-11-13数据分析行业的就业趋势显示出多个积极的发展方向。随着大数据和人工智能技术的不断进步,数据分析在各行各业中的应用变得越来越 ...
2024-11-13市场数据分析是一门涉及多种技能和工具的学科,对企业在竞争激烈的市场中保持竞争力至关重要。通过数据分析,企业不仅可以了解当 ...
2024-11-13数据分析与数据挖掘是数据科学领域中两个关键的组成部分,它们各有独特的目标、方法和应用场景。尽管它们经常在实际应用中结合使 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13在如今这个数据驱动的时代,数据分析能力已经成为许多行业的重要技能。无论是为工作需要,还是为了职业转型,掌握数据分析都能够 ...
2024-11-13作为一名业务分析师,你肩负着将业务需求转化为技术解决方案的重任。面试这一角色时,涉及的问题多种多样,涵盖技术技能、分析能 ...
2024-11-13自学数据分析可能看似一项艰巨的任务,尤其在开始时。但是,通过一些策略和方法,你可以系统地学习和掌握数据分析的相关知识和技 ...
2024-11-10Excel是数据分析领域中的一款强大工具,它凭借其灵活的功能和易用的界面,成为了许多数据分析师和从业者的首选。无论是简单的数 ...
2024-11-10在快速发展的商业环境中,数据分析能力已经成为许多行业的核心竞争力。无论是初学者还是经验丰富的专家,搭建一个有效的数据分析 ...
2024-11-10