来自经管之家(原人大经济论坛)
知识型企业研究中心
http://business.queensu.ca/index.php
英国谢菲尔德大学自然语言处理研究组
http://nlp.shef.ac.uk/
PCAI
http://www.pcai.com/
美国印地安那大学人工智能/认知科学报告和再版文件汇编
http://www.cs.indiana.edu/%7eleake/INDEX.html
美国橡树岭国家实验室图像处理和机器视觉研究小组
http://www.ornl.gov/sci/ismv/
人工智能研究者俱乐部
http://www.souwu.com/
DFKI人工智能研究所
http://www.dfki.uni-kl.de/
数据管理前言技术国际研讨会(中国,上海,2006)
http://www.iipl.fudan.edu.cn/DM06/index.htm
媒体计算与WEB智能实验室(复旦大学)
http://www.cs.fudan.edu.cn/mcwil/irnlp/
http://www.oefai.at/oefai/ml/mldm/
加拿大渥太华大学知识获取与智能化学习研究小组
http://www.site.uottawa.ca/tanka/kaml.html
美国麻省理工大学生物与计算学习研究中心
http://cbcl.mit.edu/
德国乌尔姆大学人工神经网络小组
http://www.informatik.uni-ulm.de/ni/forschung/ann.html
优秀知识发现网络
http://www.kdnet.org/
奥地利维也纳医科大学脑研究中心医学控制和人工智能学院
http://www.ai.univie.ac.at/
美国伍斯特工学院人工智能研究小组
http://www.cs.wpi.edu/Research/airg/
微软研究-机器学习和应用统计研究小组
http://research.microsoft.com/research/mlas/
英国爱丁堡大学信息学校人工智能应用学院
http://www.aiai.ed.ac.uk/
北京大学计算语言学研究所
http://www.icl.pku.edu.cn/
哈尔滨工业大学智能技术与自然语言处理实验室
http://www.insun.hit.edu.cn/default_cn.asp
加州大学伊荣/尔湾分校机器学习小组
http://www.ics.uci.edu/~mlearn/Machine-Learning.html
DMI:数据挖掘学院
http://www.cs.wisc.edu/dmi/
数据挖掘:原理,算法及应用
http://www.cs.unc.edu/Courses/comp290-90-f04/
国家数据挖掘中心
http://www.ncdm.uic.edu/
IBM智能情报系统研究中心
http://www.almaden.ibm.com/software/disciplines/iis/
清华大学知识工程研究室
http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/
http://www.crm2day.com/data_mining/
数据挖掘课程
http://cs.nju.edu.cn/zhouzh/zhouzh.files/course/dm.htm
人工智能研究实验室
http://www.cs.iastate.edu/~honavar/aigroup.html
美国人工智能协会
http://www.aaai.org/home.html
知识媒体学会
http://kmi.open.ac.uk/index.cfm
WEB数据挖掘实验室
http://www.wdmlab.cn/
中国科大博纳数据挖掘中心
http://bona.ustc.edu.cn/
西南财经大学商务数据挖掘中心
http://riem.swufe.edu.cn/dataminingcenter/
国际数据挖掘技术研究中心
http://59.77.6.145/dmlab/DesktopDefault.aspx
互联网数据挖掘服务中心
http://idm.yatio.com/index.html
中科院数据技术与知识经济研究中心
http://www.dtke.ac.cn/
机器学习研究室
http://www.cald.cs.cmu.edu/
数据挖掘工程小组
http://www.chem-eng.utoronto.ca/~datamining/
查尔斯顿学院的信息发现
http://di.cofc.edu/
数据挖掘技能
http://www.statsoft.com/textbook/stdatmin.html
智能科学网站
http://www.intsci.ac.cn/
数据挖掘词汇表
http://www.twocrows.com/glossary.htm
数字经济研究中心
http://w4.stern.nyu.edu/ceder/
诊断试验评价与数据挖掘
http://statdtedm.6to23.com/
http://www.bistudy.com/
Lotus知识发现服务器
http://www.chinakm.com/share/list.asp
知识发现新进展与成果概述
http://202.113.96.26/tjcbe/xueshubaogao/yangbingru.ppt
UCI数据库知识发现
http://kdd.ics.uci.edu/
数据挖掘与知识发现软件
http://www.kdnuggets.com/software/index.html
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
以下的文章内容来源于张彦存老师的专栏,如果您想阅读专栏《Python 数据可视化 18 讲(PyEcharts、Matplotlib、Seaborn)》,点 ...
2025-02-28最近,国产AI模型DeepSeek爆火,其创始人梁文峰走进大众视野。《黑神话:悟空》制作人冯骥盛赞DeepSeek为“国运级别的科技成果” ...
2025-02-271.统计学简介 听说你已经被统计学劝退,被Python唬住……先别着急划走,看完这篇再说! 先说结论,大多数情况下的学不会都不是知 ...
2025-02-27“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩稳定, ...
2025-02-26在数据分析工作中,你可能经常遇到这样的问题: 从浏览到消费的转化率一直很低,那到底该优化哪里呢? 如果你要投放广告该怎么 ...
2025-02-25近来deepseek爆火,看看deepseek能否帮我们快速实现数据看板实时更新。 可以看出这对不知道怎么动手的小白来说是相当友好的,尤 ...
2025-02-25挖掘用户价值本质是让企业从‘赚今天的钱’升级为‘赚未来的钱’,同时让用户从‘被推销’变为‘被满足’。询问deepseek关于挖 ...
2025-02-25在当今这个数据驱动的时代,几乎每一个业务决策都离不开对数据的深入分析。而其中,指标波动归因分析更是至关重要的一环。无论是 ...
2025-02-25以下文章来源于数有道 ,作者数据星爷 SQL查询是数据分析工作的基础,也是CDA数据分析师一级的核心考点,人工智能时代,AI能为 ...
2025-02-25“最近复购率一直在下降,我们的营销力度不小啊,为什么用户还是走了?” “是不是广告投放的用户质量不高?还是我们的产品问题 ...
2025-02-25在数据分析中,地图是一种非常直观的可视化工具,能够帮助我们更好地理解数据在地理空间上的分布情况。无论是展示销售数据、人口 ...
2025-02-25春风拂面,金三银四的求职季如期而至。谁都想在这场竞争里拿下心仪offer。 一份亮眼简历是求职敲门砖,面试紧张则可能让机会溜 ...
2025-02-24当数据开始说谎:那些年我们交过的学费 你有没有经历过这样的场景?熬了三个通宵做的数据分析报告,在会议上被老板一句"这数据靠 ...
2025-02-17数据分析作为一门跨学科领域,融合了统计学、编程、业务理解和可视化技术。无论是初学者还是有一定经验的从业者,系统化的学习路 ...
2025-02-17一秒精通 Deepseek,不用找教程,不用买资料,更不用报一堆垃圾课程,所有这么去做的,都是舍近求远,因为你忽略了 deepseek 的 ...
2025-02-12自学 Python 的关键在于高效规划 + 实践驱动。以下是一份适合零基础快速入门的自学路径,结合资源推荐和实用技巧: 一、快速入 ...
2025-02-12“我们的利润率上升了,但销售额却没变,这是为什么?” “某个业务的市场份额在下滑,到底是什么原因?” “公司整体业绩 ...
2025-02-08活动介绍 为了助力大家在数据分析领域不断精进技能,我们特别举办本期打卡活动。在这里,你可以充分利用碎片化时间在线学习,让 ...
2025-02-071、闺女,醒醒,媒人把相亲的带来了。 我。。。。。。。 2、前年春节相亲相了40个, 去年春节相亲50个, 祖宗,今年你想相多少个 ...
2025-02-06在数据科学的广阔领域中,统计分析与数据挖掘占据了重要位置。尽管它们常常被视为有关联的领域,但两者在理论基础、目标、方法及 ...
2025-02-05