企业 如何实现大数据承诺
当今社会,正步入大数据 (Big data) 时代。企业需要从浩瀚的数据资料中,发掘具价值的资讯及分析,以此推动业务发展,该模式将会是未来企业的竞争所在。然而要从庞大的数据中找出有用的资料费时失事,需要有效的处理及分析工具整理数据,才可得出有助企业作出营运决策的结果,为业务缔造更高的商业价值。
大数据分析令物联网得以大规模扩展
数据增长事出有因,资料数量日增,主要的塬因是社交网络的兴起,大量的图片、短片和讯息都令家用设备或者任何其他设备都开始智能化,包括冷气机、洗衣机等设备等。
物联网将所有具备智能化设备结合而成的网络,物联网的形成,将有助发展更深层次的智能物件,包括:自动汽车、智能城市等。物联网将会採集大量数据,大数据混乱无序,但是有越来越多的商业大数据分析出现,间接令物联网能得以大规模扩展。
市场对大数据解决方案的需求甚殷。根据市场研究机构 IDC 的报告,大数据有持续增长的动力,到 2015 年,全球数据的总量会增长高达叁倍,而且会持续增长。
按工作量优化底层基础架构
然而要从庞大的数据中找出有用的资料费时失事,需要有效的处理及分析工具整理数据,才可得出有助企业作出营运决策的结果,为业务缔造更高的商业价值。而要处理大数据问题,必须要配置更高规格的伺服器。
IT 部门的压力日增,渴求以更低成本,更具效率及更快速的方法,提供更多应用和服务,储存和提取激增的数据,却往往受制于传统的数据中心和伺服器架构。服务于传统硬件基础架构上运行,复杂且缺乏效率。
要全面实现大数据的承诺,按工作量优化底层基础架构至关重要。企业可以考虑配置更灵活基础架构,令IT资源的供应配合企业应用程式的需求。将基础架构从塬本以产品为中心的方式转型为以服务为中心的管理方式,IT 得以简化以便更快获得企业效益。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21