探路制造业+大数据 硬件天堑致效益难变现
在风险与机遇并存的转型过程中,制造业企业必将遭遇众多的技术困难与理念障碍。如何顺利地完成这场新时代的工业革命?制造业+大数据,一切才刚刚开始。
探路制造业+大数据 硬件天堑致效益难变现
风口与凛冬,制造业热“追”大数据
今年夏天,一位进京招商的南方某县县委书记,在中关村某科技园看了两天智能制造项目后,用“震撼”两个字,来感慨互联网和大数据给传统制造业带来的变化。
他此行的目的,是引进一家基于大数据的智能制造企业,来改造他所在县的传统纺织业。
在他看来,一方面经济下行,传统制造业遭遇寒冬,县域传统制造业开工率降低,同时,人口红利消减,制造业生产成本增加,企业生产比较困难。他认为,当下地方发展智能制造企业的需求十分迫切,也是地方经济转型的重要风向标。
传统制造业如何转型,目前关于企业转型的周末培训班,报名费飙到了两三万。各地行业交流会上,也都传播着“传统企业急需转型,不转型如等死”的信息。
大数据、云计算、工业物联网,种种新名词让很多企业以及地方招商官员眼花缭乱。大数据被当作制造业连接互联网的命脉,互联网大佬们称,大数据是区别传统制造业和智能制造的关键。大数据给制造业带来的价值,似乎正在逐渐被认可。
事实上,不只是国内,德国作为工业4.0发展的先行者和探路者,其业界对大数据的重视程度也相当之高。在9月17日的关于工业4.0的会议上,一位来自德国的专家,将数据与数据质量列为德国实现工业4.0的四大驱动力之一,与工业传统、劳动力和材料、能源成本并列。
不仅仅是业界和地方政府,在决策层面,推进大数据与制造业结合的步伐也在加快。
9月10日上午,工信部召开发布会解读《促进大数据发展纲要》,其中提到工业大数据工程。记者在会场获悉,工信部重点提到,将推进利用大数据推动信息化和工业化深度融合,研究推动大数据在研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链各环节的应用,积极推动制造业网络化和智能化。
工信部长苗圩撰文解读我国制造业如何由大变强时称,当前的重点是推动互联网在制造业领域深化应用,积极发展云制造等基于互联网的新型制造模式,培育工业互联网新应用,建设一批工业云服务和工业大数据平台。
制造业+大数据探路,颠覆还是辅助?
一般认为,以大数据、云计算、物联网为基础的新一轮工业革命,有两个根本任务,一是以互联网新思维创造新业态,二是用新的信息技术改造旧行业。记者调查发现,在这两个思路下,都有先行者正在探索大数据在制造业的应用。
9月10日下午,工信部组织召开智能制造试点示范经验交流电视电话会议。海尔集团轮值总裁梁海山在交流会上发言。
据梁海山介绍,从2005年开始,张瑞敏提出要把传统制造变成大规模定制。2008年,海尔对企业的产品设计和制造体系进行了模块化改造,同时在虚拟设计、实体制造方面进行了系统的建设。从模块化到自动化,到黑灯工厂,再到现在的智能制造互联工厂,在一次次转型中,海尔口径经常用到一个词——“颠覆”。梁海山称,海尔智能制造互联工厂不是一个工厂的概念,而是一个生态系统,整个企业全系统、全流程都要进行颠覆。
海尔一位负责人告诉记者,试图脱离传统家电制造企业范畴的海尔,现在的定位是“一家开放的平台型企业”。而过去三年,围绕如何使大数据及时形成价值,海尔已经基本形成了一整套转型布局。
在数据源和数据搜集方面,海尔从2012年开始搭建了SCRM数据平台(社交化客户关系管理系统),到目前海尔共积累的线下实名数据达到1.2亿,线上的匿名数据有7.8亿。同时,海尔强调“回款不是市场销售的结束,而是用户交互的开始,企业应从追求产品销量转变成追求用户流量”。
海尔数据发展战略总监孙鲲鹏介绍,海尔要求产品成交后,必须采集用户数据。并且不再单纯采集送货信息,而是记录用户姓名、详细住址等等全方位的数据,用以在数据库生成完整的用户画像,预测用户需求。
在数据分析上,海尔曾经采用先搜集再分析的传统路子。现在则倒了过来,将数据视作变量。先实现生态圈和用户交互,再通过对数据流的即时处理,完成对数据的动态价值实现。
对于大数据的功用,孙鲲鹏总结了四个方面,一是大数据为海尔提供交互创新数据支撑,二是帮助企业做好精准营销,三是为企业提供决策支持,四是数据本身也可以成为商品。
以交互创新为例,海尔通过SCRM积累了1亿以上的用户数据。以亿为单位的样本,在做用户分析开发新产品方面,效果显著。比如其开发的某款新功能的洗衣机,即通过大数据平台,获悉大量用户数据吐槽和建议,然后再通过相应的平台跟121万用户进行交互沟通,搜集了1322条关于新款洗衣机的建议数据,然后再拿出相应的方案。
在精准营销方面,海尔目前已经将传统意义的广而告之、大面积投放广告,改成基于数据的精准交互营销,通过对用户数据的积累,了解用户是谁,用户在哪里,用户要什么,然后做精准营销。据介绍,今年1到7月份,海尔通过对用户的数据挖掘和预测需求进行交互带来的精准营销,转化的销售额超过40亿元。
如果说海尔选择了转型成为“颠覆性”的新企业,一些传统的技术和服务提供商,则似乎更偏向于为制造业企业提供大数据服务与技术,帮助企业完成业务升级。
以GE通用电气推出的Predix工业大数据平台为例,通用电气工业互联网大中华区总经理杨涛介绍,基于Predix平台的APM(资产性能管理)系统,可以智能化完成对生产设备资产生命周期管理、监视与诊断、基于状态的维护和实时运营智能等多方面任务,达到控制点检人数、提高设备性能、发现设备隐患等效果。
据悉,目前这些技术在航空业应用最为成熟,国内或已有多家航空公司与GE达成了合作。
此外,德国中小企业联合会德国-中国常驻代表吴婷在8月的一次大数据会议上透露,在德国,纯粹的工业大数据企业也还没有出现,制造业+大数据的应用还是以提供企业解决方案为主要形式。目前,在德国的制造业领域,已经出现了一批通过大数据手段,实现对生产线流程优化升级的外包服务。
硬件天堑,大数据效益短期变现难
在金融、交通等领域,大数据作为资产管理变现的理念,已经越来越受到认可。但在制造业生产过程中,对于大数据应用的价值实现,还有不少企业反馈无从下手。
中国运载火箭技术研究院研究发展中心高级工程师张京男告诉记者,传统工业基础设备面临升级改造,在工业4.0的大趋势下,生产流程中的很多数据采集手段需要进行升级改造。基础数据统计的问题不解决,制造业+大数据就无从下手。他认为,短期看还没有特别好的应用形式出现,当下主要还是要着重改进数据采集手段。
对于生产线上的大数据把握,张京男认为,只有在生产线上实现了智能化,完成信息采集手段的提升,才能统计到大量的生产实时数据;只有数据丰富了,才有挖掘、分析和应用的可能,才能真正了解整个生产系统运行的情况,全面开展智能化生产和个性化生产。
然而,不同于其他行业,工业和制造业对大数据的要求更为严格。不仅对数据“清洁度”要求更高,其分析手段也不再仅以统计分析为主,而对包括数学、机械、人工智能在内的专业分析流程和技术体系提出了更高要求。这也是阻挠制造业+大数据实现其价值的重要技术难题。
清华大学数据科学研究院副院长韩亦舜认为,制造业+大数据,实际上是制造业的一次内部优化升级的过程,带来的是效率提升、智能化和个性化生产等改变。大数据效益最终不是体现在直接的经济收益,而在于帮助企业提升竞争力,能够更清楚地应对客户需求,提供优质服务,“只要我们的制造业水平能随之得以提高,制造业+大数据的做法就应该坚持下去。”
而在另一些专家看来,未来十到二十年,是从工业3.0到工业4.0的过渡时期,也有专家称,现在3.0还没有做好,4.0还比较遥远。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在当今数字化时代,数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时,往往充满疑惑: 如何成为一名数据分析师?成为 ...
2025-04-02最近我发现一个绝招,用DeepSeek AI处理Excel数据简直太爽了!处理速度嘎嘎快! 平常一整天的表格处理工作,现在只要三步就能搞 ...
2025-04-01你是否被统计学复杂的理论和晦涩的公式劝退过?别担心,“山有木兮:统计学极简入门(Python)” 将为你一一化解这些难题。课程 ...
2025-03-31在电商、零售、甚至内容付费业务中,你真的了解你的客户吗? 有些客户下了一两次单就消失了,有些人每个月都回购,有些人曾经是 ...
2025-03-31在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的需求持续飙升。世界经济论坛发布的《未来就业报告》, ...
2025-03-28你有没有遇到过这样的情况?流量进来了,转化率却不高,辛辛苦苦拉来的用户,最后大部分都悄无声息地离开了,这时候漏斗分析就非 ...
2025-03-27TensorFlow Datasets(TFDS)是一个用于下载、管理和预处理机器学习数据集的库。它提供了易于使用的API,允许用户从现有集合中 ...
2025-03-26"不谋全局者,不足谋一域。"在数据驱动的商业时代,战略级数据分析能力已成为职场核心竞争力。《CDA二级教材:商业策略数据分析 ...
2025-03-26当你在某宝刷到【猜你喜欢】时,当抖音精准推来你的梦中情猫时,当美团外卖弹窗刚好是你想吃的火锅店…… 恭喜你,你正在被用户 ...
2025-03-26当面试官问起随机森林时,他到底在考察什么? ""请解释随机森林的原理""——这是数据分析岗位面试中的经典问题。但你可能不知道 ...
2025-03-25在数字化浪潮席卷的当下,数据俨然成为企业的命脉,贯穿于业务运作的各个环节。从线上到线下,从平台的交易数据,到门店的运营 ...
2025-03-25在互联网和移动应用领域,DAU(日活跃用户数)是一个耳熟能详的指标。无论是产品经理、运营,还是数据分析师,DAU都是衡量产品 ...
2025-03-24ABtest做的好,产品优化效果差不了!可见ABtest在评估优化策略的效果方面地位还是很高的,那么如何在业务中应用ABtest? 结合企业 ...
2025-03-21在企业数据分析中,指标体系是至关重要的工具。不仅帮助企业统一数据标准、提升数据质量,还能为业务决策提供有力支持。本文将围 ...
2025-03-20解锁数据分析师高薪密码,CDA 脱产就业班助你逆袭! 在数字化浪潮中,数据驱动决策已成为企业发展的核心竞争力,数据分析人才的 ...
2025-03-19在 MySQL 数据库中,查询一张表但是不包含某个字段可以通过以下两种方法实现:使用 SELECT 子句以明确指定想要的字段,或者使 ...
2025-03-17在当今数字化时代,数据成为企业发展的关键驱动力,而用户画像作为数据分析的重要成果,改变了企业理解用户、开展业务的方式。无 ...
2025-03-172025年是智能体(AI Agent)的元年,大模型和智能体的发展比较迅猛。感觉年初的deepseek刚火没多久,这几天Manus又成为媒体头条 ...
2025-03-14以下的文章内容来源于柯家媛老师的专栏,如果您想阅读专栏《小白必备的数据思维课》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/goods/sh ...
2025-03-13以下的文章内容来源于刘静老师的专栏,如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》,点击下方链接 https://edu.cda.cn/go ...
2025-03-12