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数据分析，榨取用户金钱的有效方法
2015-12-26
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数据分析，榨取用户金钱的有效方法

数据分析本应该是被用来为提升游戏的整体质量作指导，但现在却被有预谋的用来设计成为一种“如何洗脑式地反复压榨用户的金钱”方法。

在任何可为面向用户软件提供支持的新设备、技术或平台上，游戏都能够迅速成为最流行的内容。从iPhone和苹果App Store到数字化互动电视再到社交网络，游戏均能够满足用户简单和低成本的娱乐需求。
在新兴社交、休闲和移动游戏市场中，最成功的游戏都是免费的，至少最开始是免费的。但免费模式往往会造成移动游戏缺乏艺术水准，很多时候甚至变成单纯的营销工具。游戏公司使用心理学技巧来保持玩家不断回到游戏中，从而吸引他们付费。这个说法是否恰当？从某些方面来说，确实如此。
在“传统”游戏市场中，一旦玩家购买游戏，他们是否从中体验到乐趣或完成游戏都与盈利无关。
但是，免费模式必须鼓励玩家回到游戏中并持续玩游戏，这样才能解锁和出售游戏中的新内容、新虚拟商品和新能力。许多公司利用这种模型取得了卓越的成效。新关卡、新道具、角色自定义和稀有或独有道具可以出售给喜欢游戏的玩家，至少能够产生与传统做法无异的盈利。有些公司靠预先付费和游戏内置购买的接合找到了成功之道。有些公司不通过游戏本身来盈利，但是在游戏中添加广告链接。所有这些模型仍处在发展初期，但是有迹象表明通过分析玩家体验游戏的时间和方法，能够促进他们购买新内容的欲望。
这种付费方式在游戏行业中引起广泛的争议，争议点在于游戏公司从玩家身上收集到的数据。在移动游戏市场中，玩家与开发商或发行商的联系和互动极为频繁，这使移动游戏公司能够获得大量有关玩家在游戏中表现的信息，包括每次点击、游戏中的进展和道具的使用。许多游戏公司开始使用这些数据来润色和深化自己的游戏，让它们变得更具吸引力和成瘾性。这使得他们可以在变化中寻找盈利机会，保持用户参与其中，确保他们的玩家不会流失。这种专注点引发了游戏行业的批判，有些人认为移动游戏并非由设计驱动，而是由数据分析和营销驱动。
首次将数据分析的概念引进游戏领域的是社交游戏。
Zynga、Playfish等早期采纳者由于根据自己所搜集的信息采取对策而获得巨大收获，并通过增值性的调整而留存了更多玩家，掌握了吸引新用户的方法。而这种通过数据分析只注重利益的短视做法，也迅速耗光了社交游戏的潜力。
现在数据分析这个行业目前正在被越来越多的移动游戏领域所关注着。由于移动游戏快速向免费模式转向，数据分析的运用也愈加的变得重要，开发者需要及时了解玩家为何及何时离开游戏或者购买道具，这种技术甚至可以令开发者获得玩家操作习惯，将游戏留存率增长到50-70%，令游戏收益增加20-30%。
数据分析本应该是被用来为提升游戏的整体质量作指导，但现在却被有预谋的用来设计成为一种“如何洗脑式地反复压榨用户的金钱”方法。
所谓的大数据只是告诉我们过去发生了什么，而不是我们做出改变后会发生什么。它无法预测一个竞争游戏的上市是否会拉走我们的玩家，或者它的一个功能会导致相反的效果。我们必须具有一定的远见用来决定我们游戏的方向。
如果你推出了好产品，你当然就有‘靠数据调整游戏’的优势，这意味着你不必在暗中瞎摸，可以有理有据地调整游戏。但对具体的一款游戏来说，其背后制作人关于游戏整体的设定才是这款游戏的灵魂所在。一味的迎合商业变现，肯定会违背游戏的本质。所以依赖大数据前，请先了解它的局限性吧！


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