大数据时代个人信息的法律保护
大数据时代大数据的价值不可估量。例如,被誉为未来世界的“石油”的数据,对其分析挖掘利用能创造巨大的物质财富和社会价值。然而,数据在大量聚集的同时,信息泄露也如影随形,无处不在,使得个人信息安全面临严重威胁。近几年,大规模数据泄露事件时有发生,令网民心有余悸。可以说,大数据时代既为我们带来了巨大的经济潜力,又对公民个人信息安全提出了严峻的挑战。因此,大数据时代亟须加强个人信息的法律保护。
大数据时代个人信息法律保护的现状
在个人信息的法律保护方面,美国、欧盟、法国等国家和地区走在前列,主要有分散立法和集中立法两种模式。美国采取分行业保护的分散立法模式,保护个人信息的法律规定散见于各部门法,如《电子通讯隐私法》《金融隐私权法案》《有线通讯隐私权法案》等。欧盟采取集中立法模式,对保护个人信息进行集中立法,统一规定个人信息保护相关法律问题。为满足保护个人信息的现实需求,我国近年来也加快了对个人信息保护方面的立法实践。在我国的《刑法修正案(七)》《侵权责任法》《电子签名法》《居民身份证法(2011年修订)》《消费者权益保护法(2013年修订)》和《关于加强网络信息保护的决定》等法律法规中,都含有个人信息保护的规定。同时,国务院各部委还制定了一些关于个人信息保护内容的部门规章,如工业和信息化部的《电信和互联网用户个人信息保护规定》《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》,工商总局的《网络交易管理办法》等。此外,不少地方基于本地实际情况还出台了相关地方性法律条例,如《深圳经济特区互联网信息服务安全条例》。
大数据时代个人信息法律保护的困境
个人信息的法律边界不明。一是个人信息的外延边界不明。在国内现行的法律法规中,并没有法律对个人信息进行明确界定。二是个人信息的区分边界不明。在我国个人信息的法律保护的现状中,并没有对个人信息和个人隐私进行明确区分,不利于对二者进行区分保护。三是个人信息的权利边界不明。在大数据时代,用户使用网络时不可避免地会将个人信息的占有权转移给服务商,经过多重交易以及多个第三方渠道的介入,难以厘定个人信息的权利边界。
个人信息保护法律体系不完善。尽管我国已制定了多部涉及个人信息保护的法律法规以及条例,但同当前个人信息保护的现实需求还有差距。一方面,个人信息保护领域的立法缺乏系统性。在我国现行的法律法规以及地方条例中,并未对个人信息保护进行综合立法。2012年全国人大常委会出台的《关于加强网络信息保护的决定》仍旧只是规定了个人信息保护的基本原则。另一方面,个人信息保护法律的操作性不强,需要配套的法律法规以及操作性强的实施细则。
个人信息保护执法机制滞后。首先,我国个人信息保护目前处于多部门监管状态,公安部、工信部、全国工商局、商务部、中国人民银行、银监会、保监会、证监会等都负有个人信息监管职责,多头监管容易使得监管信息沟通不畅、监管无序。其次,执法依赖事后监管,缺少事前监管相关企业、单位在个人信息安全保护方面的制度构建以及执行情况,难以从根本上杜绝和防范非法使用的行为。最后,缺乏企业个人信息泄露问责机制,相关处罚只对个人不对企业,不能真正起到警示作用。
大数据时代个人信息法律保护的路径
明确个人信息的法律边界。明确个人信息的外延边界。从范围上看,个人信息指的是能够识别某个特定自然人身份的信息以及需要集合起来才能推断出特定某个人身份的信息。明确个人信息的区分边界。要明确区分个人信息与个人隐私,前者须具备身份识别性,而后者通常是指公民个人生活中不愿向他人公开或为他人知悉的秘密。在明确区分的基础上,区别对待,严格保密严禁搜集的个人隐私,防止滥用个人信息。明确个人信息的权利边界,应当在相关法律法规中明确用户的个人信息属于私人资产,相关企业不得擅自使用。
完善个人信息保护的立法体系。在现有国家和地方个人信息保护立法实践的基础上制定个人信息保护的专门法,厘定大数据时代个人信息保护的基本原则和规则,对企业如何保护收集来的个人信息作出明确规定,明确个人的信息数据准入权、删除权、修改权、救济权等内容,完善个人信息违法行为的责任体系。完善与个人信息保护相关的法律法规,针对垃圾电子邮件、手机垃圾短信等与个人信息保护密切相关的问题制定法律法规,为大数据时代个人信息的法律保护提供多角度、全方位的立法支撑。完善个人信息安全相关法律的实施细则,细化个人信息保护相关法律的基本规定,提高个人信息法律保护的可操作性。
优化个人信息保护的执法机制。设立个人信息监督管理机构。为避免多头监管带来的问题,可以设立跨部门的个人信息保护委员会,统筹规划,专司其职。强化个人信息保护的事前监管。在大数据时代,一旦保护个人信息被泄露,其被非法使用可能带来诸多无法弥补的危害和危险,保护个人信息不能只立足于事后查处,更应着眼于事前预防,从根本上预防非法使用个人信息的行为。建立企业个人信息泄露问责机制,加大对涉事企业的处罚力度,增强企业对用户信息安全维护意识。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python作为一门功能强大的编程语言,已经成为数据分析和可视化领域的重要工具。无论你是数据分析的新手,还是经验丰富的专业人士 ...
2025-01-10完全靠数据决策,真的靠谱吗? 最近几年,“数据驱动”成了商界最火的关键词之一,但靠数据就能走天下?其实不然!那些真正成功 ...
2025-01-09SparkSQL 结构化数据处理流程及原理是什么?Spark SQL 可以使用现有的Hive元存储、SerDes 和 UDF。它可以使用 JDBC/ODB ...
2025-01-09在如今这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的生命线。无论是科技公司还是传统行业,数据分析正在深刻地影响着商业决策以及未来 ...
2025-01-08“数据为王”相信大家都听说过。当前,数据信息不再仅仅是传递的媒介,它成为了驱动经济发展的新燃料。对于企业而言,数据指标体 ...
2025-01-07在职场中,当你遇到问题的时候,如果感到无从下手,或者抓不到重点,可能是因为你掌握的思维模型不够多。 一个好用的思维模型, ...
2025-01-06在现代企业中,数据分析师扮演着至关重要的角色。每天都有大量数据涌入,从社交媒体到交易平台,数据以空前的速度和规模生成。面 ...
2025-01-06在职场中,许多言辞并非表面意思那么简单,有时需要听懂背后的“潜台词”。尤其在数据分析的领域里,掌握常用术语就像掌握一门新 ...
2025-01-04在当今信息化社会,数据分析已成为各行各业的核心驱动力。它不仅仅是对数字进行整理与计算,而是在数据的海洋中探寻规律,从而指 ...
2025-01-03又到一年年终时,各位打工人也迎来了展示成果的关键时刻 —— 年终述职。一份出色的年终述职报告,不仅能全面呈现你的工作价值, ...
2025-01-03在竞争激烈的商业世界中,竞品分析对于企业的发展至关重要。今天,我们就来详细聊聊数据分析师写竞品分析的那些事儿。 一、明确 ...
2025-01-03在数据分析的江湖里,有两个阵营总是争论不休。一派信奉“大即是美”,认为数据越多越好;另一派坚守“小而精”,力挺质量胜于规 ...
2025-01-02数据分析是一个复杂且多维度的过程,从数据收集到分析结果应用,每一步都是对信息的提炼与升华。可视化分析结果,以图表的形式展 ...
2025-01-02在当今的数字化时代,数据分析师扮演着一个至关重要的角色。他们如同现代企业的“解密专家”,通过解析数据为企业提供决策支持。 ...
2025-01-02数据分析报告至关重要 一份高质量的数据分析报告不仅能够揭示数据背后的真相,还能为企业决策者提供有价值的洞察和建议。 年薪 ...
2024-12-31数据分析,听起来好像是技术大咖的专属技能,但其实是一项人人都能学会的职场硬核能力!今天,我们来聊聊数据分析的核心流程,拆 ...
2024-12-31提到数据分析,你脑海里可能会浮现出一群“数字控”抱着电脑,在海量数据里疯狂敲代码的画面。但事实是,数据分析并没有你想象的 ...
2024-12-31关于数据分析师是否会成为失业高危职业,近年来的讨论层出不穷。在这个快速变化的时代,技术进步让人既兴奋又不安。今天,我们从 ...
2024-12-30数据分析师在现代企业中扮演着关键角色,他们的工作内容不仅丰富多样,还对企业的决策和发展起着重要的作用。正如一个经验丰富的 ...
2024-12-29数据分析师的能力要求 在当今的数据主导时代,数据分析师的角色变得尤为重要。他们不仅需要具备深厚的技术背景,还需要拥有业务 ...
2024-12-29