国内第一只房地产大数据股票指数将发布
中国指数研究院29日发布的消息称,将于2015年9月23日正式发布由中国指数研究院及博时基金管理公司共同编制的股票指数——中证房天下大数据指数,这是国内第一只聚焦房地产行业的大数据股票指数。
今年以来,货币政策持续宽松,房地产市场稳步回暖,投资者对房地产股的关注度也很高。中证房天下大数据指数旨在帮助投资者运用大数据科学选择优质房地产股票。据了解,该指数运用CREIS中指数据库及搜房网房天下的数据资源,结合中国指数研究院的指数研究经验与博时的量化投研能力进行编制,未来两家机构还将推出基于该指数研发的基金产品。
中国指数研究院是中国最大的房地产专业研究机构之一。经过20余年的积累,中国指数研究院整合了中国房地产指数系统、中国房地产TOP10研究组及搜房网房天下在全国539个城市的数据资源,建立了CREIS中指数据库。
中国房地产指数系统于1995年通过国家最高级别的专家鉴定,为国内最早的房地产指数体系,是一套以量化方式反映全国及主要城市房地产市场发展变化轨迹的指标体系和分析方法,被称为中国房地产市场的“晴雨表”和引导投资置业的“风向标”。
博时基金管理有限公司是中国内地首批成立的五家基金管理公司之一,是业内率先战略性提出量化投资理念的资产管理机构之一。
根据编制方案,中证房天下大数据指数将按照上市公司的销售情况、土地储备情况以及去库存情况得到对应的房地产行业大数据因子得分。在此基础上,按照综合财务因子、市场驱动因子以及房地产行业大数据因子加权得到个股综合得分。最后,选择综合得分最高的、不超过房地产行业股票数量80%的股票为样本建立指数,为投资决策提供参考。
相较于传统指数,中指院称,中证房天下大数据指数具有如下特点。一是,以详实准确的数据为依据,数据颗粒度精细到具体项目,避免人为因素影响;二是,庞大的数据覆盖房地产投资开发的各个环节,反映各城市房地产运营成本(拿地价格,溢价率)与销售状况(金额,面积),更好的评测企业业绩表现;三是,领先季报与年报,提前预判企业业绩趋势,及时调整投资策略。
今年以来,货币、信贷、财税等多重政策宽松推动房地产市场持续回升,2015年1-7月中国商品房销售面积为59914万平方米,同比增长6.1%;销售额为41171亿元人民币,同比增长13.4%,楼市“金九银十”的销售旺季有望如期而至。与此同时,房地产行业的转型也在加速。
业内人士指出,目前中国房地产行业与金融资本市场的融合趋势加速。中指院与博时基金的合作就是其中一例,而且这也意味着房地产与金融的融合已经深入到指数分析领域。
据悉,在中证房天下大数据指数正式发布后,博时基金将采用指数量化投资策略,推出紧密跟踪中证房天下大数据指数的基金,这将是国内第一只“房地产大数据”的基金产品。
数据分析咨询请扫描二维码
《Python数据分析极简入门》 第2节 5 Pandas数学计算 importpandasaspdd=np.array([[81,&n ...
2024-11-23数据分析涉及多个方面的学习,包括理论知识和实践技能。以下是数据分析需要学习的主要方面: 基础知识: 数据分析的基本概念 ...
2024-11-22数据分析适合在多个单位工作,包括但不限于以下领域: 金融行业:金融行业对数据分析人才的需求非常大,数据分析师可以从事经 ...
2024-11-22数据分析是一种涉及从大量数据中提取有用信息和洞察力的过程。其工作内容主要包括以下几个方面: 数据收集与整理:数据分析师 ...
2024-11-22数据分析师需要掌握多种技能,以确保能够有效地处理和分析数据,并为业务决策提供支持。以下是数据分析师需要掌握的主要技能: ...
2024-11-22数据开发和数据分析是两个密切相关但又有所区别的领域。以下是它们的主要区别: 定义和目标: 数据开发:数据开发涉及数据的 ...
2024-11-22数据架构师是负责设计和管理企业数据架构的关键角色,其职责涵盖了多个方面,包括数据治理、数据模型设计、数据仓库构建、数据安 ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列技能,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持决策制定。以下是数据分析师所需的关键技能: ...
2024-11-22数据分析师需要具备一系列的技能和能力,以确保能够有效地处理、分析和解释数据,从而支持业务决策。以下是数据分析师所需的主要 ...
2024-11-22需求持续增长 - 未来数据分析师需求将持续上升,企业对数据驱动决策的依赖加深。 - 预测到2025年,中国将需要高达220万的数据人 ...
2024-11-22《Python数据分析极简入门》 第2节 4 Pandas条件查询 在pandas中,可以使用条件筛选来选择满足特定条件的数据 importpanda ...
2024-11-22数据分析师的工作内容涉及多个方面,主要包括数据的收集、整理、分析和可视化,以支持商业决策和问题解决。以下是数据分析师的一 ...
2024-11-21数据分析师必须掌握的技能可以从多个方面进行归纳和总结。以下是数据分析师需要具备的主要技能: 统计学基础:数据分析师需要 ...
2024-11-21数据分析入门的难易程度因人而异,总体来看,入门并不算特别困难,但需要一定的学习和实践积累。 入门难度:数据分析入门相对 ...
2024-11-21数据分析是一项通过收集、整理和解释数据来发现有用信息的过程,它在现代社会中具有广泛的应用和重要性。数据分析能够帮助人们更 ...
2024-11-21数据分析行业正在迅速发展,随着技术的不断进步和数据量的爆炸式增长,企业对数据分析人才的需求也与日俱增。本文将探讨数据分析 ...
2024-11-21数据分析的常用方法包括多种技术,每种方法都有其特定的应用场景和优势。以下是几种常见的数据分析方法: 对比分析法:通过比 ...
2024-11-21企业数字化转型是指企业利用数字技术对其业务进行改造和升级,以实现提高效率、降低成本、创新业务模式等目标的过程。这一过程不 ...
2024-11-21数据分析作为一个备受追捧的职业领域,吸引着越来越多的女性加入其中。对于女生而言,在选择成为一名数据分析师时,行业选择至关 ...
2024-11-21