数据分析,看2017智能电视终端破亿靠谱吗?
过去几年,乐视、小米等互联网品牌纷纷杀入智能电视领域,海信、创维、TCL等传统厂商也加紧引入互联网思维转型升级。各方在产品定义、应用服务、收费模式等方面进行了多方位的尝试,这些尝试标志着智能电视行业正经历产品概念和商业模式上的彻底变革:
即从传播视频内容的物质载体向互联网媒介、智慧家庭中心升级,从追求电视销量、赚取硬件利润向追求用户数量、赚取服务利润升级。
智能电视行业之所以发生这样的变革,根本在于这一产品类型已经迎来发展的临界点:
第一,智能电视终端保有量达到亿级,2017年将超2.2亿台。截止2015年6月份,我国智能电视终端保有量(包括智能电视及智能电视盒子)总计超过1.2亿台。
从增量上看,2015年电视销量预计为4429万台,而智能电视销量则将在去年2650万台的基础上增长至4055万台,占比超过91%。
据行业人士预计,未来2-3年电视销量将稳定在4500万台上下,智能电视所占比重将进一步攀升。即使保守假设未来两年智能电视销量保持每年4000万台的规模,到2017年底,智能电视终端保有量将轻松超过2.2亿台。
第二,智能电视日活跃用户数快速增长,主流品牌均超过400万。
在互联网冲击下,国内主流智能电视品牌越来越重视用户服务与运营,在衡量用户活跃度的重要指标日活跃用户数上,都超过了400万。比如海信与创维酷开的日活跃用户数均达到405万(海信为2015年6月数据,创维为2015年11月初数据),由TCL与长虹合资设立的欢网科技日活跃用户数更是超过了500万(2015年8月底数据)。
第三,创新交互方式和扩展接口的应用。交互方式上,智能电视逐渐摆脱遥控器的单一方式,基于遥控器内置麦克风的语音交互越来越普及,有效范围3-5米的远场语音交互、精确监测人体动作的体感摄像头以及其他一些“黑科技”。
扩展接口上,USB已经成为智能电视的标配,WiFi正在逐渐普及,蓝牙也在部分高端电视和智能盒子上得到应用。
可以看到,智能电视终端保有量超过1.2亿台、主流品牌日活跃用户数超过400万,表明智能电视已经拥有坚实的用户基础,而且未来几年还将不断增长;语音、体感摄像头、触控、WiFi、蓝牙等创新交互方式和扩展接口的引入,则将使智能电视的交互性、扩展性迎来质的飞跃。
这一切都预示着,智能电视正在从大屏影音播放器的狭窄定位“破茧而出”,向连接各种周边硬件、承载丰富应用服务的智慧家庭中心升级。
数据分析咨询请扫描二维码
在当今以数据为导向的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。无论是揭示消费者行为的趋势,还是优化企业运营的效率,数据 ...
2024-11-17金融数学是一门充满挑战和机遇的专业,它将数学、统计学和金融学的知识有机结合,旨在培养能够运用数学和统计方法解决复杂金融市 ...
2024-11-16在信息时代的浪潮中,大数据已成为推动创新的重要力量。无论是在商业、医疗、金融,还是在日常生活中,大数据扮演的角色都愈发举 ...
2024-11-16随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15随着大数据技术的迅猛发展,数据已经成为现代商业、科技乃至生活各个方面的重要资产。大数据专业的毕业生在这一变革背景下,拥有 ...
2024-11-15在快速演变的数字时代,数据分析已成为多个行业的核心驱动力。无论你是刚刚踏入数据分析领域,还是寻求进一步发展的专业人士,理 ...
2024-11-15Python作为一种通用编程语言,以其简单易学、功能强大等特点,成为众多领域的核心技术驱动者。无论是初学者还是有经验的编程人员 ...
2024-11-15在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业的基础。无论是商业决策,产品开发,还是市场策略优化,数据分析都扮演着至关重 ...
2024-11-15数据分析作为现代商业和研究领域不可或缺的一部分,吸引了越来越多的初学者。然而,自学数据分析的过程中,初学者常常会遇到许多 ...
2024-11-15在当今的数据驱动世界中,机器学习方法在数据挖掘与分析中扮演着核心角色。这些方法通过从数据中学习模式和规律来构建模型,实现 ...
2024-11-15随着数据在各个行业的重要性日益增加,数据分析师在商业和技术领域的角色变得至关重要。其核心职责之一便是通过数据可视化,将复 ...
2024-11-15数据分析师的职责不仅仅局限于解析数据和得出结论,更在于将这些复杂的信息转换为清晰、易懂且具有影响力的沟通。良好的沟通能力 ...
2024-11-15数字化转型是企业提升竞争力和实现可持续发展的关键路径。面对快速变化的市场环境,以及技术的飞速发展,企业在数字化转型过程中 ...
2024-11-15CDA数据分析师认证:CDA认证分为三个等级:Level Ⅰ、Level Ⅱ和Level Ⅲ,每个等级的报考条件如下: Le ...
2024-11-14自学数据分析可能是一条充满挑战却又令人兴奋的道路。随着数据在现代社会中的重要性日益增长,掌握数据分析技能不仅能提升你的就 ...
2024-11-14数据分析相关职业选择 数据分析领域正在蓬勃发展,为各种专业背景的人才提供了丰富的职业机会。从初学者到有经验的专家,每个人 ...
2024-11-14数据挖掘与分析在金融行业的使用 在当今快速发展的金融行业中,数据挖掘与分析的应用愈发重要,成为驱动行业变革和提升竞争力的 ...
2024-11-14学习数据挖掘需要掌握哪些技能 数据挖掘是一个不断发展的领域,它结合了统计学、计算机科学和领域专业知识,旨在从数据中提取有 ...
2024-11-14统计学作为一门基于数据的学科,其广泛的应用领域和多样的职业选择,使得毕业生拥有丰厚的就业前景。无论是在政府还是企业,统计 ...
2024-11-14在当今高速发展的技术环境下,企业正在面临前所未有的机遇和挑战。数字化转型已成为企业保持竞争力和应对市场变化的必由之路。要 ...
2024-11-13