数据已经是很多组织的不能承受之轻。
小到抗癌中心或是广告分发公司，大到国家的治理，大量的数据分析都是必不可少的。英国皇家统计协会去年的一份报告指出，数据分析师与岗位明显处于供不应求的状态。LinkedIn也指出，标识自己拥有数据分析技能的应聘者在去年更受雇主青睐。
自动化软件能够对数据进行统计，生成相关报告，这无疑能够为分析提供了便利。
谷歌的大手笔
由谷歌公司牵头，一批研究者日前正在开发可供数据分析师操作的自动化软件，希望能将复杂精密的统计过程普适化。当输入原始数据之后，这款软件便会用语言和图标来描述分析所得的数据趋势。
剑桥大学信息工程教授Zoubin Ghahramani认为，这款软件是不会让分析师们丢饭碗的：
“软件的出现当然不会取代分析师们的工作，但的确帮了大忙，它有时可以发掘一些常规分析无法企及的新发现。”
对于电脑来说，大量的数据统计根本就是小菜一碟，由此而生的数据分析软件也拥有了巨大的市场潜力。尽管如此，人们的创造性和专业性对于数据的进一步处理和阐述而言依然是不可或缺的。
Ghahramani最近获得了谷歌高达75万美金的投资。在今年晚些时候，软件将会上架。他也表示，未来将会对商业化版本进行尝试和探索。
这款软件首先将数据进行分析，采用最简单的方法进行统计；
之后运用更多的数学方法，筛选最佳分析；
最后，最佳的数学模型便会生成最终的书面报告。



举个例子。如果软件获取了航班的十年统计数据，它会产生一份九页的报告，内含四项预测性的数据分析。不过，报告只会以数据为唯一凭据。例如，每年夏天的航班数据会有波动，但软件并不会联想到这和假期度假有关。不过按照Ghahramani的说法，这仍然为人工的数据分析提供了着力点。
如果自动数据统计真如想象的一样，成为了商业化的一款产品，它将为大量企业解决数据处理上的问题。
同行怎么看？
本周，一家名为Skytree的公司发布了首款商业化的数据分析工具“自动建模者”。客户包括保险业及信用卡公司，以防止不法分子的欺诈行为。软件能够自动选择最佳模型，并且完成数据处理。不过比起前面提到的概念，后者尚无法生成书面报告。
Skytree的主负责人，兼任Georgia Tech教授助理的Alex Gray认为关于自动统计的研究非常有趣，但对于大量数据的统计来说，软件尚无法完全胜任。



另一家公司Narrative Science则提供了将数据转为书面报告的统计服务。联合创始人之一，西北大学教授Kristian Hammond认为自动统计能够提高数据分析师的工作效率。
但大部分商界人士对数学建模并不了解，Hammond说道：
“（商业人士）所关心的是，在凌晨1点到6点减少50%的工厂活动，是否能够节约开支。”
生成的报告如果给那些不熟悉数据的人阅读，则如同天书一样。
尽管科技能够极大程度地完成繁琐而复杂的数据统计工作，但是人的力量依然不可忽视。毕竟人是理智和情感兼备的动物，冰冷的数据即使再精确，赋予了人的理解和解释才能具有意义啊。