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如何做高大上数据分析？
2016-03-10
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如何做高大上数据分析？
我们不是国民老公
我们不做小鲜肉
我们不生产数据
我们只是数据的搬运工
数据分析不是什么神秘的东西
它和厨师炒菜异曲同工
首先需要思考做什么菜 | 明确目的
准备食材 | 数据
洗菜和摘菜 | 数据清洗
找到对应菜谱 | 分析逻辑及框架
厨师烹饪 | 分析数据
最后用合适器皿盛出来 | 数据可视化
端到食客面前 | 数据报告
炒的不好会被差评甚至退货
厨师要做到大师不容易
当然要做到数据分析师
甚至是数据科学家也是相当艰辛的
厨师要经常创新，不断有新菜出品
数据分析也需要不断的创新
数据分析师创新的思路：
借鉴是最简单的创新模式
这种创新来源于不断的学习，博览群书
三人行必有我师。
尝试不同的组合方式是创新的基本模式
比如厨师菜单上神奇的
宫保鸡丁、宫保肉丁、宫保兔丁
适当的诱发是创新的源泉
参加各种论坛、社群、同事朋友间的头脑震荡
甚至是自己放空思绪的“遐想”
总有一些灵感能促进你的创新欲望
使用创新技巧进行创新
例如放大、缩小、调整、颠倒、代替等方式
所以世界是你们的
也是我们的
归根结底是数据分析师的


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